紡織行業數據：紡織企業行業兩化融合發展趨勢分析

　　近日，紡織服裝行業融合發展解決方案應用推廣現場會在青島即墨區舉辦。會上，中國紡織工業聯合會與國家工業信息安全發展研究中心聯合發布《深度觸網·精準定義·價值共創中國紡織行業兩化融合發展數據地圖(2020)》報告(簡稱《紡織行業數據地圖》)顯示，紡織行業設備數字化率及聯網率均高于消費品行業平均水平。

　　《紡織行業數據地圖》基于兩化融合服務平臺上采集的8000余家紡織企業的兩化融合評估數據，從整體層面，以及技術融合應用、模式業態創新等角度展示我國紡織行業兩化融合發展現狀、特征趨勢等，重點剖析行業融合發展目前面臨挑戰，并提出相應建議，為推動行業高質量發展提供借鑒。

　　會議對《紡織行業數據地圖》進行了解讀，展示了紡織行業工業互聯網的典型應用和重點推進方向。我國是紡織行業生產、出口和消費大國，也是世界紡織大國。近年來，我國紡織行業發展整體處于深度調整轉型、著重提升發展質量的階段。研究發現，“十三五”期間，紡織行業兩化融合發展水平逐步提升，融合發展基礎夯實、單項業務融合應用、數據集成互聯、業務協同創新等方面的指標水平躍升趨勢明顯。

　　近年來，紡織企業數字化改造、設備上云等力度逐漸加大，2020年，紡織行業生產設備數字化率及聯網率分別達到52.1%、45.3%，分別高于消費品行業平均水平2.6和3.6個百分點，紡織企業通過生產裝備數字化升級、企業內外工業網絡改造、工業數據采集等加速數字化轉型進程，夯實智能化發展基礎，進而推動研發、設計、生產、營銷和服務體系變革，加速數字化轉型步伐。基于高端智能裝備的智能制造單元、智能生產線、智能車間、智能工廠等系統解決方案持續涌現。