多多農(nóng)研科技大賽，科技走上田間地頭是農(nóng)業(yè)的未來

     農(nóng)業(yè)的發(fā)展史也是農(nóng)業(yè)技術(shù)的革命史，隨著人口與土地形勢的變化，農(nóng)業(yè)不斷出現(xiàn)新的問題，而技術(shù)也在不斷進(jìn)步，推動農(nóng)業(yè)革命向前發(fā)展。在今天，技術(shù)又以怎樣的姿態(tài)面對農(nóng)業(yè)，如何幫助農(nóng)業(yè)續(xù)寫輝煌？馬上到來的“多多農(nóng)研科技大賽”成為了一個可觀察的窗口。

近日，拼多多、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)聯(lián)合宣布，第二屆“多多農(nóng)研科技大賽”正式啟動。比賽將邀約全球青年農(nóng)業(yè)科研團(tuán)隊加入，利用前沿的營養(yǎng)科學(xué)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等技術(shù)，在6個月內(nèi)挑戰(zhàn)種出高品質(zhì)、高產(chǎn)量的番茄，并在關(guān)鍵營養(yǎng)元素指標(biāo)上進(jìn)行考核。本屆大賽總獎金池超過100萬元人民幣，將全部用于支持優(yōu)勝參賽團(tuán)隊。

青年科學(xué)家和下一代農(nóng)人的探索，究竟會賦予農(nóng)業(yè)什么樣的想象空間？

農(nóng)業(yè)發(fā)展之變

       中國農(nóng)業(yè)大學(xué)教授李道亮在《無人農(nóng)場》中指出，當(dāng)前從事農(nóng)業(yè)的勞動力平均年齡約為55歲，以60后和70后為主力軍，呈現(xiàn)斷崖式的年齡分布。至多25年后，這一代農(nóng)民就會退出工作場景，而補充上來的數(shù)量越來越少，未來農(nóng)民大量減少是一個基本的現(xiàn)實。

事實上，世界上大多數(shù)國家的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占社會人員的比例都呈下降趨勢。公開數(shù)據(jù)顯示，目前美國、法國、日本等發(fā)達(dá)國家中，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員/社會人員的比例普遍在3%～5%，最少的國家是以色列，大約0.9%。而我國農(nóng)業(yè)勞動力人口在就業(yè)人口的比重卻高達(dá)26.1%，伴隨上一代農(nóng)民的陸續(xù)離場，農(nóng)業(yè)勞動力劇降帶來的迫切問題是，這片土地未來要如何承載起食物供給的需求。

雖然近年來機(jī)械化、水利化、化學(xué)化、電氣化開始在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域逐漸普及，但中國農(nóng)業(yè)與一些發(fā)達(dá)國家相比，仍然存在效率低下的問題。農(nóng)業(yè)專家指出，要解決這些問題就必須大力發(fā)展以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)為主要手段的智慧農(nóng)業(yè)。

農(nóng)業(yè)的迭代升級已經(jīng)成為中國最為關(guān)注的重要問題。今年中央一號文件提出，要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興，尤其是要推動“農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化取得重要進(jìn)展，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化邁上新臺階”。

李道亮判斷，未來30年內(nèi)，中國的農(nóng)業(yè)會發(fā)生巨大變革，也將實現(xiàn)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的跨越?！岸喽噢r(nóng)研科技大賽探索了人工智能解決人的勞動力問題，接下來要鼓勵更多的社會力量、科研機(jī)構(gòu)加入，一起研究、攻關(guān)，真正推動產(chǎn)業(yè)不斷前進(jìn)。”

科技賦能農(nóng)業(yè)范例

      去年，拼多多與中國農(nóng)業(yè)大學(xué)聯(lián)合發(fā)起舉辦了第一屆“多多農(nóng)研科技大賽”，邀請全球的青年農(nóng)業(yè)科學(xué)家、頂尖種植高手分別組隊，用四個月的時間，借助先進(jìn)的人工智能或精湛的園藝技術(shù)，在云南高原挑戰(zhàn)草莓種植。

在參賽過程中，4支AI團(tuán)隊與4支傳統(tǒng)農(nóng)人隊進(jìn)行對陣。在這場科技與經(jīng)驗的競賽中，AI組使用利用作物生長模型、卷積算法等AI技術(shù)，傳統(tǒng)農(nóng)人組則憑借著自身老道的經(jīng)驗。不過，無論手段如何不同，最終比拼的還是草莓產(chǎn)量、品質(zhì)、投入產(chǎn)出比等指標(biāo)。

而最終，除了甜度AI組和傳統(tǒng)農(nóng)人組相差5.24%之外，AI組的草莓產(chǎn)量平均值高于傳統(tǒng)農(nóng)人組平均值196.32%；投入產(chǎn)出比平均值高出傳統(tǒng)農(nóng)人組平均值75.51%。

值得一提的是，農(nóng)研大賽中很多參賽隊伍已經(jīng)在開始嘗試將AI技術(shù)變成真實的產(chǎn)品，將科研成果應(yīng)用在更廣袤的田間地頭，成功開始了商業(yè)化運營探索。

今年6月，昆明滇池古蓮村的草莓種植戶老張，計劃利用夏天的農(nóng)閑時分，為自家的草莓大棚裝上一套自動化施肥和種植決策系統(tǒng)。幾經(jīng)考察之后，最終選擇了當(dāng)?shù)亍靶∮忻麣狻钡闹嵌噍緛砗献?。而智多莓公司?fù)責(zé)人程飚，則在首屆“多多農(nóng)研科技大賽”中獲得了二等獎。

在接入智多莓?dāng)?shù)字化農(nóng)業(yè)服務(wù)工作站后，每株草莓一年付0.3元的服務(wù)費，從去年10月到今年五一種植季結(jié)束，老張比去年多賺了三四萬元，而且還節(jié)省了將近4000元的肥料成本。

在首屆比賽成功舉辦的基礎(chǔ)上，今年的比賽要求參賽的全球青年農(nóng)業(yè)科研團(tuán)隊，利用前沿的營養(yǎng)科學(xué)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等技術(shù)，在6個月內(nèi)挑戰(zhàn)種出高品質(zhì)、高產(chǎn)量的番茄，并在關(guān)鍵營養(yǎng)元素指標(biāo)上進(jìn)行考核。

選手們需要利用傳感器、光譜、算法模型等，探索種植出更高產(chǎn)量、更高品質(zhì)的農(nóng)作物。大賽將為進(jìn)入決賽的4支隊伍，分別提供一個獨立溫室及對應(yīng)的環(huán)境控制應(yīng)用接口，隊伍可以遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)溫室內(nèi)的水肥、光照、二氧化碳等生長環(huán)境要素，實現(xiàn)無人種植。

最終成果將由專家團(tuán)隊和第三方實驗室進(jìn)行測定，而本屆大賽總獎金池超過100萬元人民幣，也將全部用于支持優(yōu)勝參賽團(tuán)隊。

浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院院長何勇教授表示，“中國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)正發(fā)生巨大變化，催生更多新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的同時，數(shù)字技術(shù)、前沿的農(nóng)業(yè)和食品技術(shù)將推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)一步步邁入領(lǐng)先的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。我們希望通過這一比賽，鼓勵更多科技力量推動中國農(nóng)業(yè)加速發(fā)展?！?/p>