大數據時代，鞋子尺碼問題還解決不了嗎?

　　 “電商平臺”的糾結與困惑

　　2014年，淘寶成交額為1.172萬億。按照網絡數據鞋類占成交額4.5%左右，鞋類產品年度成交額為500億。而淘寶鞋類退換貨率在10%左右，直接價值損失在50億左右，加上物流、人工、庫存及客戶流失等導致的成本損失超過50億。退換貨造成的高額損失80%基于“尺碼問題”。

　　任何機構和平臺都想解決這個問題，其中包括淘寶和京東。淘寶從2012年就推出淘寶“尺碼助手”，但經年下來，效果不理想，依然無法解決鞋服尺碼精確匹配問題(該測量方法出現操作復雜、數據精度不夠、用戶體驗極差、無法重復利用等問題) 。　

　　京東于2015年的亞洲電子消費展上，聯合英特爾共同推出“夸父1號”，宣稱將快速為消費者完成腳型數據采集，并精準推薦用戶合適鞋款。殊不知，英特爾實感技術(Realsense)根本無法精準測量腳型三維數據?！熬珳势ヅ洹比匀粺o法解決。

　　目前，中國鞋類尺碼無統一標準，各企業自成標準。不同的鞋企、不同的品類都意味著尺碼不一。同時，中國尺碼的標準仍處在一個以長度為核心的基礎階段。而放眼全球，很多發達國家比如美國，尺碼已經細化到腳寬，腳圍等不同維度。國內以長度為核心的尺碼標準，對于用戶選擇來講，是一個極度不友好的過程，讓用戶總在糾結選購的產品“能不能穿”，而在移動電商時代“寵壞用戶”恰恰才是最核心的價值。

　　“尺碼數據”的革命與時代

　　體型數據及用戶數據庫的缺失，導致鞋服產業小到尺碼問題無法解決; 大到從設計、開發、生產、營銷推廣，浪費了大量的運營成本，以及用戶成本。

　　縱觀中國鞋服設計基本都是跟隨+模仿。在產業初期或許這樣的辦法可行，但隨著產業成熟及競爭白熱化以及用戶場景的革命的到來，這條路將越發艱難，讓鞋企危機四伏，如履薄冰。

　　如何基于大數據分析用戶的需求，合理布局產業結構，滿足移動互聯網時代用戶碎片化、個性化需求，這就是鞋服產業數據革命的經濟特征。

　　在目前產業情況下，大部分企業由于戰略差異及同行是冤家等古訓，產業資源難以整合與共贏，無法實現共贏時代的共享經濟，行業面臨深度信任挑戰?！　‰S型，作為中國人體三維數據交互的領導者，致力于共享經濟時代以數據驅動零售，連接時尚，協助中國鞋服企業共創專屬時代。