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    大數據時代,鞋子尺碼問題還解決不了嗎?

    2015/9/10 15:33:00 來源: 評論(0)29

    鞋子尺碼大數據時代腳圍

       “電商平臺”的糾結與困惑

      2014年,淘寶成交額為1.172萬億。按照網絡數據鞋類占成交額4.5%左右,鞋類產品年度成交額為500億。而淘寶鞋類退換貨率在10%左右,直接價值損失在50億左右,加上物流、人工、庫存及客戶流失等導致的成本損失超過50億。退換貨造成的高額損失80%基于“尺碼問題”。

      任何機構和平臺都想解決這個問題,其中包括淘寶和京東。淘寶從2012年就推出淘寶“尺碼助手”,但經年下來,效果不理想,依然無法解決鞋服尺碼精確匹配問題(該測量方法出現操作復雜、數據精度不夠、用戶體驗極差、無法重復利用等問題) 。 

      京東于2015年的亞洲電子消費展上,聯合英特爾共同推出“夸父1號”,宣稱將快速為消費者完成腳型數據采集,并精準推薦用戶合適鞋款。殊不知,英特爾實感技術(Realsense)根本無法精準測量腳型三維數據?!熬珳势ヅ洹比匀粺o法解決。

      目前,中國鞋類尺碼無統一標準,各企業自成標準。不同的鞋企、不同的品類都意味著尺碼不一。同時,中國尺碼的標準仍處在一個以長度為核心的基礎階段。而放眼全球,很多發達國家比如美國,尺碼已經細化到腳寬,腳圍等不同維度。國內以長度為核心的尺碼標準,對于用戶選擇來講,是一個極度不友好的過程,讓用戶總在糾結選購的產品“能不能穿”,而在移動電商時代“寵壞用戶”恰恰才是最核心的價值。

      “尺碼數據”的革命與時代

      體型數據及用戶數據庫的缺失,導致鞋服產業小到尺碼問題無法解決; 大到從設計、開發、生產、營銷推廣,浪費了大量的運營成本,以及用戶成本。

      縱觀中國鞋服設計基本都是跟隨+模仿。在產業初期或許這樣的辦法可行,但隨著產業成熟及競爭白熱化以及用戶場景的革命的到來,這條路將越發艱難,讓鞋企危機四伏,如履薄冰。

      如何基于大數據分析用戶的需求,合理布局產業結構,滿足移動互聯網時代用戶碎片化、個性化需求,這就是鞋服產業數據革命的經濟特征。

      在目前產業情況下,大部分企業由于戰略差異及同行是冤家等古訓,產業資源難以整合與共贏,無法實現共贏時代的共享經濟,行業面臨深度信任挑戰?! ‰S型,作為中國人體三維數據交互的領導者,致力于共享經濟時代以數據驅動零售,連接時尚,協助中國鞋服企業共創專屬時代。


    責任編輯:郭亞玲
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