智能制造,把馬云這個“門外漢”都吸引來了,你還等什么?
馬云說,智能化是走向新制造不可逾越的一個關口,智能技術會在新制造中扮演越來越重要的角色。
“新零售之后,新制造是關鍵,新制造是經濟轉型的新動力,而智能技術是新制造不可逾越的關鍵技術,未來90%的制造業將在互聯網上。”
知情人士介紹,阿里新制造項目已經在服裝加工領域率先落地,由淘工廠和IoT團隊共同打造,通過對服裝生產線的視覺識別分析,完成對生產流程的數字化,并和線上整個供應鏈數據打通,將于9月批量上線。
淘工廠作為阿里巴巴賦能制造業升級的重點項目,此前已經幫超3萬家工廠實現大數據進行海量的精準匹配,讓優質工廠獲得精準的客戶資源,減少因為供需不匹配造成的時間和資源浪費。
隨著對行業狀況的深入探索,淘工廠基于原有交易端的數據打通之上,開始布局生產端的數字化改造。
生產制造端的數字化改造更有價值
相比于相對標準品類的大規模生產,服裝紡織行業柔性化生產的趨勢越來越強烈。工業品生產端的毛利率達到15-35%,但是下游流通的毛利率僅有15%左右,而服裝紡織生產端的毛利率約15%,品牌商和銷售商毛利率遠遠高于加工生產商,約在 40-50%。
因此,工業品等相對標品行業提升效率的關鍵點在于流通,大規模生產導致從生產端提升20%-30%的效率具有一定的難度。但是服裝紡織行業屬于總體生產效率不高,但是隨著大數據、云計算、物聯網等新技術的在生產端的應用,這種效率提升會直接影響到生產制造端的轉型升級。
中國服裝紡織行業的產線利用率還處在比較原始的狀態,所以生產制造端的數字化改造擁有十分巨大的發展空間。
透明化助力生產端降本增效、產銷協同
“生產效率如何提升?最關鍵的詞叫做透明。”袁煒表示,B2B核心就是交易,數字化時代到來,一定程度上打破了原有熟人生意的規律,但是仍有信任問題需要解決,而解決這個問題最核心的關鍵點就是透明,B2B平臺恰好可以做到這一點。
據介紹,目前淘工廠對于產業鏈的透明化主要通過三種方式:
第一,是人的透明,即賣買雙方的信息及需求透明化。對于平臺能觸達的賣家身份進行核實,并且針對淘寶、天貓等阿里體系中的買家通過大數據算法進行篩選,促成高效的交易和降低風險;
第二,是合同透明,把履約情況、交期準確率等等合同執行情況透明化。之后通過平臺歸總數據進行標簽化,形成賣家名片對外展示。另外,再根據訂單適合程度以及履約情況、生意規模等等進行排序。這個排序不是一種粗放型的搜索,而是通過大數據匹配更加個性化的排序;
第三,是訂單過程透明化,把生產工序、物流、交付等等過程透明化。雖然C端的訂單跟蹤體系已經相當成熟,但是B端訂單過程的透明化仍然不是很到位。代加工的工廠老板不能實時把握訂單的數據和走向,而這些數據恰巧是品牌商所需要的。
“未來隨著整個社會效率的提高,透明的顆粒度是不斷往下沉的,我們要讓每個車間工人、每個工位、每一條產線、每日實時在做的事情,都能通過新技術來實現完全透明化。”袁煒表示,這樣的透明將會提升整個生產制造端的效率,降低成本,真正實現高效的產銷協同。
而生產線各端的數據搜集若與區塊鏈技術結合也有一定的可行性,區塊鏈技術的主要問題在于雖然鏈上的數據具有不可篡改性,但是源頭數據的真實性無法保證。若將物聯網、大數據、云計算等作為產業鏈透明化實現的技術手段,少了人為的干預,直接從機器中提取數據,那么上鏈數據的真實性也有了一定的保證,完全透明化便不會是一個偽命題。
新技術引領新制造,不只是大企業的狂歡
托比研究報告顯示,根據CNNIC在2016年所發布的“企業對新技術的采用/計劃采用情況”得知,目前我國企業用戶對云計算、大數據、物聯網技術的采用/計劃采用比例,相比2015年有了接近8個百分點的提升,目前比例已經在20%左右。
“新技術紅利帶來的是產業鏈全過程的透明,B2B平臺作為新技術的探索者和應用者,下一步必須在生產制造過程創造提升效率的價值。”據袁煒介紹,淘工廠用IoT技術對工廠做硬件實施后,讓工廠關鍵的生產數據全部在線化,直接省去人工錄取數據的成本。
目前淘工廠運用IoT技術對工廠生產關鍵環節每天掃描1.3億次以后在本地進行邊緣計算,把關鍵數據上傳至云端進行大數據分析,之后再反饋給工廠。通過這種方式可以保障工廠真正地獲取生產過程中最準確的數據,判斷自身的核心能力,刻畫工廠畫像,從而進行訂單高效匹配和生產。
新技術的紅利不能只是大品牌商和大型工廠的狂歡,淘工廠直接將硬件、云端服務、大數據處理等等能力打包,覆蓋了中小工廠無法承擔的技術研發和培訓等成本,助力中小品牌和工廠實現快速迭代的升級。
據介紹,目前淘工廠已經覆蓋了3萬多家工廠,未來通過新技術賦能的這些中小型生產加工企業,把他們的關鍵能力全面在互聯網上進行客觀的數字化,最終形成一個相比過去更高效的生意鏈條。
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