服裝定制進入3.0時代，Google與H&M齊發力

　　據世界服裝鞋帽網記者了解，近日，在盛名的巴黎時裝周開辦前夕，谷歌正式宣布與H&M旗下在線時裝品牌Ivyrevel合作，兩者推出的產品是Data Dress(數據禮服)，該款App會跟蹤用戶的日常活動中的多項數據，通過算法和數據分析，為用戶提供個性化服裝定制。

　　有了這款App用戶可以輕松購買到獨屬于自己的私人定制專屬服裝，谷歌負責技術開發，Ivyrevel負責服裝制作。不過目前該應用尚在內測當中，只對部分全球知名時尚人士開放嘗試，或會選擇在時裝周上上演首秀。

　　Ivyrevel與谷歌合作將個性化定制帶入3.0時代

　　提起個性定制大家并不感到陌生，生產模塊化時代的來臨，使許多企業在工業化時代找到了規模與個性之間的平衡點。如此前的戴爾，就是通過個性定制PC逆襲IBM、惠普。谷歌、摩托羅拉力推的模塊化定制手機，也一直是業內關注的焦點。

　　該類由B端提供模塊化選項，由用戶為主導的個性定制化模式，皆可歸為個性1.0時代。例如2011年9月，海爾曾在網上發起用戶定制的電視活動。允許顧客在電視機生產以前選擇尺寸、邊框、清晰度、能耗、顏色、接口等屬性，再由廠商組織生產并送貨到顧客家中。

　　隨著互聯網普及的深入，以及數據算法的迭代更新，個性定制進入2.0時代。所謂的2.0時代，是掌握大數據的科技巨頭通過主導或合作的形式，根據大數據分析的結果，針對特定時間、特定人群、特定區域，生產更符合該消費人群需求的個性定制化產品。

　　這一個模式里，消費者無需費力思考自己需要什么，由生產方根據大數據分析和算法得來的結果，針對用戶群不同的標簽生產定制化產品。2014年阿里包下了美的、九陽、蘇泊爾等十個品牌的12條生產線，專為天貓特供小家電。阿里就是通過所掌握的數據以及分析成果，去指導這些生產線的研發、設計、生產、定價。

　　無論是第一種用戶主導模式的個性化定制，還是第二種大數據指導的批量生產模式，距離真正的千人千面顯然還是有所差距。

　　首先，個性1.0的缺陷是用戶作為非專業人士，自我主導的選擇或并不是想要的結果，比如海爾定制電視案例中，像我這樣對尺寸、清晰度、能耗、接口這些元素認知幾乎是白癡的人，個性制定就無從談起。另以服裝為例，如果讓用戶自己選擇模塊搭配，對大部分人來說都是強人所難。

　　其次，個性2.0解決了用戶選擇恐懼癥，但問題在于，雖然這種定制是建立在大數據分析和算法之上，但仍未跳出批量生產的圈子。

　　Ivyrevel與谷歌合作將以上兩者的優勢結合在一起，通過大數據分析和算法，為個人提供個性定制。其實，此前Ivyrevel曾嘗試過使用算法和數據分析做個人定制，但受限于自身技術短板一直未能實現。有了Google的加入，這一切變得非常簡單。

　　Data Dress僅需記錄用戶一個星期的行蹤，它通過Google內置的Awareness API監測用戶的日常活動、生活方式和手機位置信息，判斷用戶正在進行什么樣的活動，同時也收集當地的天氣信息等。通過對這些數據分析，App為用戶設計出專屬于你的裙子。用戶還可以隨意調整裙子的顏色、材質、裝飾和輪廓。

　　個性3.0的出現，得益于安卓手機的普及，智能手機不像PC只記錄用戶上網的記錄，還包括時間、位置(經緯度)、地點、活動、beacons信標、耳機(插入/拔出)和天氣等數據。相比二維的上網記錄，這些數據會為用戶做一個更加立體的個性標簽，未來隨著更多不同類型的智能硬件的普及，個人數據的豐富將有利個性3.0的進一步普及。

　　Google Awareness除了裙子還改變了什么

　　Ivyrevel與谷歌合作基于的Google Awareness并不是封閉的平臺，去年5月谷歌召開的I/O2016開發者大會上，谷歌推出情景模式的開發者功能，其中包括Android Nearby(附近)和Google Awareness(情景感知)，向公眾開放后，開發者可借此為用戶提供更為個性化的動態體驗。

　　其中，Google Awareness API將調用設備的數據和傳感器來檢測用戶所處狀態和情景，主要由兩個API組成：Fence API與Snapshot API，開發者可以通過它來請求用戶當前所處的情景元素，比如請求用戶所處的位置和天氣狀況。包括時間、位置(經緯度)、地點、活動、beacons信標、耳機(插入/拔出)和天氣。通過對這些數據的收集，使用Google Awareness API的應用可以為用戶提供更為貼心的服務。

　　除了與Ivyrevel在裙子上的應用，住宅房地產網站Trulia還利用其提升用戶看房體驗。使用Fence API可顯示空房，當天氣不錯且用戶接近房子并感興趣的條件下，Trulia網站會推送通知提醒用戶周圍有空房子。這種定制通知可幫助用戶在最佳時機看房，即提升了交易機會，又大大提升“懶惰”用戶使用體驗。

　　另外，用戶使用Snapshot API和Fence API可播放適合即時心情的音樂。無論你是已完成了跑步還是剛開始運動、踏上了漫長的旅途或剛去健身房，該助手都可以進行情景判斷并推薦合適的播放列表。顯然圍繞智能手機收集的這些私人數據，Google Awareness還有很多領域可以大展身手，基于地理位置、用戶身份、行為習慣及區域環境特征等數據，將會讓更多App變得更智能，在大數據的加持下，成為每個人的私人秘書。

　　在國內，如華為的EMUI5.0的情景智能已有類似的功能，它能夠通過短信訂單，來獲取到你即將要乘坐的航班、高鐵以及酒店等信息，提供提醒、導航等服務。另外像是好友生日提醒+直接發送祝福短信、上下班出行路線自動規劃、定時疲勞提醒、天氣狀況等也都在此項功能中包含。

　　比如最近，作為常常找不到自己停車位置的菜鳥司機，新買的Mate 9自動識別駕駛行為提供的停車位置記錄與導航，就為自己解決了一個很大的難題。

　　Google Awareness功能很強大，因此帶來了信息安全上的擔憂。如今，不僅僅谷歌，國內BAT也都有類似的開放大數據產品，相比Google Awareness主要收集的是用戶貼身的信息數據，BAT則更聚焦網民搜索、網購、社交大數據。

　　如果將這些巨頭開放的大數據全部以有效的算法進行整合分析，將會產生更高的數據價值。如今無論汽車、PC、家電、服裝、家居甚至旅游等領域都在強調個性定制化，隨著更多科技巨頭開放大數據工具，未來個性定制市場的潛在爆發力定將逐漸釋放。

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