行業解析：Thesis Couture科技拯救女性高跟鞋酷刑?

　　如今，可穿戴設備已經不再是科幻電影里的道具，而時裝界也或多或少跟上了這股風，從前年紐約內衣品牌Chromat采用Intel Curie平臺技術推出的可自動變形散熱的胸罩，Ralph Laurent的內置充電接口的手提包、再到DKNY近日發布的名為"Minute"的智能手表……雖然有些產品尚未投入實際生產，或者不足以撐得起“高科技”二字，但也算是這個行業在數字時代的一次次嘗試。

　　而Thesis Couture亦決定以科技手段解決一個存在已久的問題：高跟鞋給穿著者帶來的痛楚。最近，它推出了一款鞋跟有4英寸的高性能高跟鞋，便是主打舒適易穿的賣點。其CEO Dolly Singh稱，她可不信什么“美麗和痛苦相生相融”這種鬼話，自己的目標是讓人們在享受高跟鞋帶來的魅力的同時，免受鞋跟之苦。

　　Thesis Couture的高科技高跟鞋

　　Thesis Couture擁有自己的技術系統

　　Thesis Couture擁有自己的技術系統

　　Singh的來頭是該品牌最大的背書，這位SpaceX前員工，身兼火箭科學家、機械工程師、整形外科醫生和鞋履設計師多職。在制作高跟鞋時，Singh用彈道級聚合物做鞋跟，還依照人體工程學設計為其設計出合理角度。不過目前，這款高跟鞋還只是測試品，和可穿戴設備的結合也比較有限。

　　除了Thesis Couture，意大利鞋履品牌Marion Parke也開始重視高跟鞋的技術改良。這個2015年推出的品牌在意大利制造，和Jimmy Choo、Miu Miu等共享工廠，但它的賣點卻區別于奢侈品大牌——Parke想要改善高跟鞋的生物力學機制，于是想出了用醫用材料填充鞋子的辦法，以此來模擬軟組織的支撐。她的改善方案細致到足弓、鞋面和鞋頭，并在每雙鞋中留出了適當空間，好方便人們在勞累時重新分配站立點和體重。

　　美國足外科醫生Joan Oloff也關注到了高跟鞋會傷害足骨的問題，為此她做了長達四年的實驗，并逐漸在自己的網站上賣起了實用性高跟鞋。據Racked報道，Joan Oloff將在今年正式推出自己的人體工學品牌Oloff，而未來的發展方向也會考慮各種技術性的植入，其核心方案會圍繞釋放膝蓋展開，因為當人們穿上高跟鞋時，膝蓋是最承壓的部分，長久下去，會導致關節炎和背痛的發生。

　　從外表來看，Marion Parke的鞋子并無特別之處

　　想要知道Joan Oloff是不是更好穿，只能親自試穿，這也加大了品牌發展的電商壁壘

　　如何尋找到智能高跟鞋的市場是其面臨的主要問題。Oloff明白，女人們夠買高跟鞋的初衷是為了美，而不是舒適，能做出符合流行趨勢的高跟鞋才是正道。于是，Oloff去往意大利找到了鞋履設計師Alessandro Vasini，向他學習意大利制鞋工藝。她從鞋墊開始，研究重量的分布——這也是能讓雙腳感覺到平穩的關鍵：“在建房子之前，你不比著急先雇傭室內設計師，因為結構才是最重要的。” Oloff說。

　　Singh、Parke和Oloff都是女性企業人，她們比男性更加明白女性穿高跟鞋的心理需要和實際感受，比如楔形鞋(俗稱“坡跟鞋”)其實比細高跟好走很多，但許多女生并不打算放棄后者，因為這往往和男女之間的性吸引力有關——發布在Archives of Sexual behavior期刊上的報告顯示，在面對穿高跟和平底鞋的女生時，男人多數會選擇和前者親近，同時他們也更偏向于細高跟的款式，而非粗跟或坡跟。

　　可以說，這就是高跟鞋產業的出發點，雖然是由女人穿著，但卻是為了取悅男性審美。

　　因此，智能技術在高跟鞋上的應用也許還沒有被消費者充分意識到，但在研發前端，工作人員則可以通過虛擬現實技術來考察男性、女性不同的設計視的。Thesis Couture就是如此，Singh還挖來了許多SpaceX的前同事來共同開發新品，并且邀請專業設計師Julia Thomas加入了團隊。從而讓這個娘子軍團，可以同時兼顧技術和美學。

　　不過就目前來看，這些品牌提供的解決方案都尚不成熟，比如基本在400美元以上(約合人民幣2700元)的較高售價就是阻礙它發展的因素之一，而Thesis Couture和Marion Parke還有個別產品接近一萬人民幣。這樣的定位決定了高科技高跟鞋的受眾面較小，很難普及給廣大普通消費者。加上它們都主打舒適度，在品牌發展前期會非常依賴實際體驗，由此便加大了依靠電商躥紅的壁壘，導致運營成本居高不下。

　　從現階段來看，這些新興品牌的擁躉者主要都是科技業內人士，他們看上了鞋履設計中蘊含的巨大的材料學、人工智能等商業潛力，比如一個消費者如果想要買到真正最適合自己人體工學的高跟鞋，為此還需要相關智能設備來輔助測量自己的身體情況：該穿多緊的鞋、重心在哪里、后跟的位置和前腳掌如何配合.....這些都需要外界設備的測量數據作為支撐。

　　這些數據很可能會被慢慢納入大健康數據庫中，和飲食、運動等門類一起接受資本和消費者的洗禮，但至于它們是否真的能從實驗室中走出來，然后進入千家萬戶，恐怕還需些時日——畢竟，我們之前也看過太多雷聲大雨點小的先例了。