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    疫情期間的“三桶油”:生產穩步提升 數字化轉型提速

    2020/2/28 10:26:00 來源: 評論(0)9534

    疫情期間三桶油生產數字化轉型提速

    2月27日,21世紀經濟報道記者從中海油方面獲悉,今年以來,中國海油實現國內累產油氣當量961萬噸,同比增長5.5%,上游油氣生產單位14個產能建設項目全部開工。

    至此,三桶油分別在不同時間公開了各自的疫情期間的上游油氣生產經營數字。從目前披露的情況看,在今年一季度期間,中國的油氣生產并未因新冠疫情受到特別大的負面影響。

    “從目前公司的勘探和生產情況來看,受到的影響并不大。”一位石油企業人士告訴記者,“防疫和勘探開發,領導抓得很緊,可以說今年一季度是不會有很大影響的,未來還要看整個防疫形勢的變化。”

    值得注意是,在疫情期間,油氣行業加速數字化轉型進程,智能化、遠程化、自動化、無人化成為新趨勢。

    疫情期間,三大石油公司的上游生產數字均錄得不同程度的增幅。宋文輝攝

    上游產量穩步增加

    從目前公開的生產經營數據中可以看出,上游勘探開發作為中國石油工業的基礎,在疫情期間實現了穩步增長。

    中石油方面,春節期間,國內原油、天然氣日均產量比去年同期分別增長2.2%和12.6%;1月份,在役儲氣庫(群)實際采氣28.11億立方米,完成計劃進度的109.58%,確保疫情防控期間冬季采氣調峰生產工作正常平穩運行。

    中石化方面,1月份,中國石化生產原油298萬噸,同比持平;生產天然氣26.2億方,同比增長5.7%。原油加工量2135萬噸,同比增長1.1%;生產成品油1357萬噸,同比增長0.7%。

    包括前文提及的中海油在內,三大石油公司的上游生產數字均錄得不同程度的增幅。值得一提的是,各家公司的重點項目也沒有因疫情的發生而推遲,都在穩步執行此前的落實計劃。

    2月20日,記者從長慶油田獲悉,隨著隴東油區西43-14井開鉆,部署在陜甘寧內蒙古四省區的21個油氣產能建設項目,開啟今年國內最大規模的油氣產能建設。

    據了解,長慶油田今年將新建原油產能586萬噸、天然氣產能117億立方米,支撐油氣年產量沖刺6000萬噸的歷史新紀錄。目前,已調集662部鉆機,378個試油、試氣機組在井場就位,有序啟動生產,參與地面工程建設的500余支施工隊伍加快向一線集結。

    中海油方面,探明油氣地質儲量近3億噸的我國渤海灣盆地大型凝析氣田——渤中19-6開發項目已順利完成采油平臺上部組塊海上安裝,目前正在陸續開展適應性改造、聯合調試等工作,確保氣田順利按時投產。

    而我國首個海上大型深水自營氣田——陵水17-2開發項目現場,9口開發井鉆井作業火熱進行,氣田開發所需深水半潛式生產平臺正加快建造。整個南海西部油田,40余座海上油氣生產裝置春節和疫情期間保持穩定運行,日產油當量超過3萬噸。

    中石化方面,中科煉化一體化項目、茂名石化油品升級項目、新氣管道三大工程項目在春節期間有序開工,截至2月9日,中科項目春節假期現場累計投入施工力量達48000人次,消除施工尾項980多項。

    不過,由于疫情發展的不確定性,現在對2019年上半年中國油氣勘探生產樂觀預計還為時尚早。

    “由于油氣勘探預生產具有勞動力密集型和地域分散型的特點,本次疫情對于上游業務的正常開展及員工的健康安全帶來了巨大的挑戰。”中石油經研院石油科技所人士向21世紀經濟報道記者表示。“若本次疫情可于一季度得到全面控制,對國內油氣產量的影響有限;但若疫情延續至第二季度,將會對國內上游業務產生較大影響。”

    新技術賦能傳統工業

    在疫情期間,油氣行業呈現出一個明顯的特點:在油氣生產管理、運行服務環節,無人化、智能化、非接觸化的管理手段、方式、技術將成趨勢。

    中國石油天然氣銷售分公司生產運行部高級工程師姜勇表示,此次疫情對油氣行業的應急管理提出了一定的挑戰,面對此類公共衛生領域的突發事件,要第一時間減少工作人員的值守、減少客戶的聚集、減少人員接觸環節,采取先進的無人化、智能化、非接觸化的生產運行管理手段、方式、技術。

    上述石油企業人士告訴記者,因為不能出差,大量工作人員已經采用了視頻會議等新的信息技術,解決了許多技術、管理方面的問題,這種工作方式在實際運用中的效果非常顯著。

    前述中石油經研院石油科技所人士也向記者表示,可以預見,在后新冠肺炎疫情時代,油氣勘探開發領域將會進一步加速數字化轉型進程,向智能化、遠程化、自動化、無人化方向發展的需求更加迫切。

    “以專家系統、人工神經網絡等為代表的人工智能技術,將與油氣勘探開發業務進一步融合,在地震處理解釋、開發方案設計、油井生產優化、風險應急處置等多個場景應用智能決策解決方案。”他說。

    同時,借助數字孿生、工業物聯網、云計算、人工智能等技術,勘探開發領域有望最終實現資產全生命周期的數字化。而物聯網、無人機、自動化控制系統的推廣應用將使勘探開發過程中勞動密集型的業務場景加速向自動化、無人化方向邁進。

     

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