疫情之下，工業(yè)智能化提升傳統(tǒng)制造業(yè)“免疫力”

　　數(shù)字大腦賦能、智慧工廠上線……疫情之下，工業(yè)智能化提升傳統(tǒng)制造業(yè)“免疫力”

　　紡織車間興起“新基建”，工人溫度仍不可替代

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　　智能機械火力全開，人工智能品控識別，數(shù)據(jù)挖掘深度改造……傳統(tǒng)紡織企業(yè)年產(chǎn)20萬噸錦綸，至少要1100名工人，在恒申控股集團，這個數(shù)字僅為420人，一場以大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的“新基建”在紡織車間里加速推進，助力傳統(tǒng)制造業(yè)在疫情之下“逆襲”。

　　運抵碼頭的上萬噸原料，無須裝卸、不用車輛，通過專用管道就可直達廠區(qū)；原料庫存多少、消耗多少、投放多少催化劑、有沒有“跑冒滴漏”……當不少紡織企業(yè)還在忙著尋找工人復工的時候，位于福建省福州市的恒申控股集團生產(chǎn)線上的各個環(huán)節(jié)都已實現(xiàn)“智能大腦”全流程操控。如今，該公司董事長陳建龍已經(jīng)開始計劃下一階段的產(chǎn)能布局和生產(chǎn)車間的智能化改造。

　　綜合加權(quán)開機率92%、職工返廠率97.4%，產(chǎn)能恢復超過110%……看著“智慧中心”大屏上實時跳躍著的數(shù)據(jù)，陳建龍感嘆：“車間里興起的‘新基建’，讓恒申跑在了疫情前面！”

　　“智能化”化解復工難題

　　3月20日，在恒申控股集團旗下的力恒錦綸聚合生產(chǎn)車間，3條高速紡切片生產(chǎn)線正高效運轉(zhuǎn)，5000多平方米車間里的生產(chǎn)設備都通過中控室的操作人員控制和監(jiān)控。現(xiàn)場，15名工人戴著口罩，利用智能化生產(chǎn)設備實現(xiàn)“零接觸”。

　　同一天，在距離力恒錦綸聚合生產(chǎn)車間6公里之外的恒申合纖科技有限公司后紡車間里，紗線在機器間“拉伸、加捻、解捻、卷繞”，30名工人穿著防靜電服來回穿梭，傳統(tǒng)紡織車間里上百名工人大汗淋漓的場面在這里不見蹤影。

　　在恒申控股集團，自動纏膜機、機械手臂、自動包裝線等智能設備在生產(chǎn)線上得到廣泛運用，這讓疫情期間緊缺的勞動力迅速補充到生產(chǎn)缺口，保證生產(chǎn)線的平穩(wěn)運行。

　　“是智能化幫助我們將恢復產(chǎn)能的勞動力需求降到了最低。”恒申合纖科技有限公司總經(jīng)理梅震告訴記者，傳統(tǒng)紡織企業(yè)年產(chǎn)20萬噸錦綸，至少要1100名工人，而在恒申，這個數(shù)字僅為420人。

　　眼下，疫情雖然尚未解除，梅震已經(jīng)著手推動智能化帶來的產(chǎn)能加速度。

　　上午9：30，在成品絲車間，梅震正忙著和一旁的技術(shù)人員討論剛剛立項的“新基建”項目——工業(yè)智能相機。該工業(yè)智能相機要加載數(shù)百萬種產(chǎn)品的品質(zhì)外觀信息，實現(xiàn)產(chǎn)品外觀集中一體化檢測，以降低大量的人力投入。用梅震的話說：“產(chǎn)品過不過關(guān)，無須人工手檢，相機一掃便知。”

　　據(jù)介紹，這個即將上馬的智能化改造項目將用于絲餅外觀檢驗等原本需要投入大量人力的品控環(huán)節(jié)。梅震給記者算了一筆賬，項目建成后每年可節(jié)約人工成本480萬元，而改造后產(chǎn)品合格率預計將提高0.5%，每年將創(chuàng)造效益超過3500萬元。

　　“數(shù)字大腦”帶來全球協(xié)同

　　反向收購“世界第一”的福邦特，晉升全球規(guī)模最大的己內(nèi)酰胺生產(chǎn)商；率先打通“環(huán)己酮-己內(nèi)酰胺-聚合-紡絲-加彈-整經(jīng)-織造-染整”全產(chǎn)業(yè)鏈……近年來，在全球擁有21家分公司、7個研發(fā)實驗室的恒申，儼然成為了一個“世界工廠”。

　　然而，面對跨越亞歐大陸的產(chǎn)業(yè)協(xié)同難題，這個由一家“蚊帳廠”起家的本土紡織企業(yè)并沒有太多現(xiàn)成可參考的經(jīng)驗。

　　“就算擁有世界上最先進的設備，用機器代替人工，但并不意味著就實現(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)型。”在恒申控股集團董事長陳建龍看來，只有把產(chǎn)業(yè)協(xié)同的網(wǎng)絡架到“天上”，通過“新基建”向“數(shù)字大腦”取經(jīng)，智能工廠才能擁有靈魂。

　　陳建龍在平板電腦上向記者展示了恒申“數(shù)字大腦”智能管理平臺的“雛形”。這套基于“SAP ERP”框架的管理系統(tǒng)，實現(xiàn)“IoT(物聯(lián)網(wǎng))+SaaS(軟件集成)+AI(人工智能)”的系統(tǒng)深化應用，將生產(chǎn)制造、研發(fā)設計、物流倉儲等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)合為一體，實現(xiàn)了“產(chǎn)、供、銷、人、財、物”數(shù)據(jù)的實時獲取和智能挖掘。

　　記者發(fā)現(xiàn)，透過“數(shù)字大腦”，無論是位于福建長樂連江、江蘇南京的子公司，還是位于荷蘭馬斯特里赫特的工廠車間，陳建龍都能夠?qū)崟r調(diào)取生產(chǎn)畫面和產(chǎn)能、庫存等各類數(shù)據(jù)并生成智能化報表，這讓疫情期間企業(yè)跨區(qū)域調(diào)節(jié)產(chǎn)能結(jié)構(gòu)、分配生產(chǎn)指標、減少庫存消耗成為可能。

　　“過去歐洲研發(fā)中心每年投入研發(fā)資金約1700萬歐元，現(xiàn)在通過‘數(shù)字大腦’，同樣的研發(fā)課題只需要投入850萬歐元，這就是協(xié)同帶來的效率。”據(jù)陳建龍介紹，以往跨地區(qū)的信息傳遞，要耗時五六天。有了“數(shù)字大腦”的智能分解，交貨周期從以前的一兩周，提速到現(xiàn)在的4天以內(nèi)，生產(chǎn)效率大幅提升。

　　機械背后是不可替代的工人

　　每天上午7:45，在恒申合纖技術(shù)中心內(nèi)，工程師楊越都要準時出現(xiàn)在電腦屏幕前，察看由前方6個后紡車間傳送來的產(chǎn)品指標數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)加載在8份表格內(nèi)，記錄著車間里每臺機器生產(chǎn)產(chǎn)品的物性、染色、外觀3大類共計22個小項的指標參數(shù)。恒申集團擁有的后紡設備有110臺，平均每天需要楊越檢驗并處理的數(shù)據(jù)超過2200多個。他告訴記者：“看完并整理這些數(shù)據(jù)就需要花上半天時間。”

　　“產(chǎn)品毛絲率數(shù)據(jù)異常，開紡1天后仍然居高不下，檢查機械配件是否磨損老化？”“僵絲或緊點現(xiàn)象的頻繁出現(xiàn)，可能生產(chǎn)工藝需要微調(diào)。”有著9年紡織工作經(jīng)驗的楊越要從這些數(shù)據(jù)之中找到異常，并通過分析這些數(shù)據(jù)為生產(chǎn)車間里的工人提供異常原因和改進建議，跟進整個過程。

　　在不少同事眼中，楊越所扮演的角色就像“智慧工廠”里的大腦，在海量的數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)的價值。為了提升數(shù)據(jù)挖掘的自動化水平，楊越和同事們正在研究異常數(shù)據(jù)的表達規(guī)律，試圖通過開發(fā)新的分析系統(tǒng)，讓生產(chǎn)線上的異常能夠更加快速有效地被發(fā)現(xiàn)，降低人工檢驗的差錯率。

　　“無論是智能機械還是‘數(shù)字大腦’，都是為了幫助工人實現(xiàn)更高質(zhì)量的生產(chǎn)和勞動。”在楊越看來，他并不擔心自己會被這套自動化系統(tǒng)所取代，也不擔心工人會被生產(chǎn)線上的智能設備所代替。

　　他和技術(shù)中心內(nèi)的另外兩名工程師都來自生產(chǎn)一線，分別對聚合、前紡、后紡的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行監(jiān)控與整理。“我們能在這里，是因為我們擁有機器所不具備的能力和經(jīng)驗。”楊越告訴記者：“工人的溫度不可替代。”