科技巨頭馳援：打一場高新“戰(zhàn)疫”

新型冠狀病毒感染的肺炎確診病例每天還在增加，人們期待的疫情拐點(diǎn)也沒人能給出明確時(shí)間，上班族的返崗時(shí)間被一推再推，人們希望與疫情的斗爭能夠速戰(zhàn)速決，但這無疑是一場持久戰(zhàn)。

這種情況下，也需要更多的力量加入到這場戰(zhàn)斗。過去幾年，在圍繞科技公司的報(bào)道中，關(guān)于ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算）技術(shù)的重要性被反復(fù)提及，這些技術(shù)能力帶來的變革我們也是有目共睹，那么在這次舉國上下、全民“戰(zhàn)疫”的局面下，ABC技術(shù)，能發(fā)揮什么作用？

1月27日，工信部成立了疫情防控大數(shù)據(jù)專家組，專家組成員包括鄔賀銓、吳建平兩位中國工程院院士。據(jù)悉，工信部成立該專家組，旨在通過大數(shù)據(jù)分析，來支撐服務(wù)疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的疫情監(jiān)測、精準(zhǔn)施策。

2月4日，工信部發(fā)出一封倡議書，倡議人工智能相關(guān)學(xué)（協(xié)）會、聯(lián)盟、企事業(yè)單位進(jìn)一步發(fā)揮人工智能賦能效用，組織科研和生產(chǎn)力量，把加快有效支撐疫情防控的相關(guān)產(chǎn)品攻關(guān)和應(yīng)用作為優(yōu)先工作。

同一天，中關(guān)村管委會則對外發(fā)布了“首批抗擊疫情的新技術(shù)新產(chǎn)品新服務(wù)清單”。該清單包括86家中關(guān)村企業(yè)的138項(xiàng)新技術(shù)新產(chǎn)品新服務(wù)，涵蓋病毒檢測、疫苗研發(fā)、臨床治療、醫(yī)療防護(hù)、智能診斷、疫情分析與發(fā)布等與抗擊疫情相關(guān)的各個(gè)方面，并且這些技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)絕大部分都比較成熟，可以立即投入使用。

事實(shí)上，據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道了解，在此之前，包括阿里巴巴、騰訊等在內(nèi)的很多科技巨頭都已經(jīng)在行動，圍繞抗擊疫情不斷輸出自己的技術(shù)能力。

一位參與了抗擊疫情項(xiàng)目的企業(yè)研發(fā)人員向記者表示，他們雖然不能像醫(yī)護(hù)人員一樣沖到前線，但是也希望能夠通過這些新技術(shù)的應(yīng)用，加速結(jié)束這場戰(zhàn)斗。

時(shí)間就是生命

記者從騰訊方面了解到，1月24日，騰訊云便向中山大學(xué)藥學(xué)院羅海彬教授團(tuán)隊(duì)提供了批量GPU云服務(wù)器免費(fèi)使用權(quán)，幫助該團(tuán)隊(duì)推進(jìn)病毒藥物的篩選工作。

同時(shí)，騰訊云還向北京生命科學(xué)研究所/清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)交叉研究院的黃牛教授實(shí)驗(yàn)室提供了大量標(biāo)準(zhǔn)的CPU算力以及對象儲存能力，幫助他們進(jìn)行基因測算的離線計(jì)算任務(wù)。

以黃牛教授所做的基于新型冠狀病毒靶標(biāo)結(jié)構(gòu)的化合物虛擬篩選工作為例，其原理是讓藥物通過與體內(nèi)的生物靶標(biāo)相互作用而發(fā)揮藥效。因此，若能夠根據(jù)藥物靶標(biāo)結(jié)構(gòu)來計(jì)算篩選和設(shè)計(jì)小分子配體，將可大大降低創(chuàng)新藥前期研發(fā)的成本與周期。

而做計(jì)算，是云服務(wù)的強(qiáng)項(xiàng)，其高性能的算力，能夠幫助實(shí)驗(yàn)室快速篩選數(shù)億級別的化合物數(shù)據(jù)庫，從而加快針對新冠狀病毒的研究工作。

2月1日，浙江省疾控中心傳來好消息，阿里巴巴的AI算法實(shí)現(xiàn)了落地應(yīng)用。浙江省疾控中心當(dāng)天上線了自動化全基因組檢測分析平臺，該平臺利用阿里達(dá)摩院研發(fā)的AI算法，可將原來數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)。

據(jù)悉，浙江此次上線的全基因組檢測分析平臺是由浙江省疾病預(yù)防控制中心、阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)和杰毅生物技術(shù)公司共同研發(fā)。與目前醫(yī)院普遍采用的核酸檢測方法不同，該平臺采取的是全基因組檢測技術(shù)，可對疑似病例的病毒樣本進(jìn)行全基因組序列分析比對。

阿里達(dá)摩院算法專家顧斐向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，整個(gè)檢測過程包括提取樣本、建庫以及數(shù)據(jù)分析等步驟，其中，AI主要提升分析環(huán)節(jié)的效率。

具體而言，每次測序過程都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，而這些基因數(shù)據(jù)分析是由達(dá)摩院算法完成，基于一系列優(yōu)化的算法，可以加快樣本病例的檢測速度。

顧斐進(jìn)一步表示，本次分析病毒檢測和病毒變異部分主要基于開源算法、設(shè)計(jì)分布式算法以加速分析流程，“病毒序列拼接完成后，通過設(shè)計(jì)BiLSTM+DNN的方式訓(xùn)練模型預(yù)測病毒蛋白二級結(jié)構(gòu)”。

記者從阿里巴巴了解到，在疫情發(fā)生后，顧斐便立即奔赴到浙江省疾控中心，開始針對新型冠狀病毒基因進(jìn)行特征分析，并推出多個(gè)算法模型。除了顧斐，阿里達(dá)摩院還有10余位專家在后方支持。

科技公司集結(jié)

在中關(guān)村管委會發(fā)布的“首批抗擊疫情的新技術(shù)新產(chǎn)品新服務(wù)清單”中，記者看到了多家知名互聯(lián)網(wǎng)公司的身影。

比如字節(jié)跳動、搜狗、金山云等出現(xiàn)在大數(shù)據(jù)云計(jì)算服務(wù)疫情防護(hù)類別，滴滴出行、美團(tuán)等出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)提升生活服務(wù)類別，聯(lián)想等出現(xiàn)在醫(yī)院建設(shè)保障類別，曠視科技等出現(xiàn)在醫(yī)藥與器械類別。

互聯(lián)網(wǎng)公司覆蓋了數(shù)以億計(jì)的用戶群體，當(dāng)疫情來臨時(shí)，它們也在各自擅長的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，展開了除捐贈以外的各種行動。

比如快手于1月22日上線的“肺炎防治”頻道，截至1月31日，點(diǎn)擊量已突破30億次，其中，以新華社、人民日報(bào)、央視新聞為代表的三大央媒和全國各方媒體在快手上進(jìn)行了多場疫情直播，累計(jì)超過10億人次觀看。

今日頭條于1月23日上線的“抗擊肺炎”頻道，截至1月31日，平均每天超過8000萬用戶通過它關(guān)注肺炎疫情防治信息，日均閱讀量和觀看量超過13.5億次。

除此之外，以曠視科技為代表的AI公司也在推出抗擊疫情的解決方案。記者了解到，近日，曠視科技的近百人研發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過十天的奮戰(zhàn)，正式上線了AI測溫系統(tǒng)，并已經(jīng)在海淀政務(wù)大廳和海淀區(qū)部分地鐵站展開試點(diǎn)應(yīng)用。

該AI測溫系統(tǒng)可以通過前端紅外相機(jī)鑒別人流中的高溫人員，再根據(jù)疑似發(fā)燒者的人體、人臉信息，通過行人再識別技術(shù)，輔助三站一場（火車站、汽車站、地鐵站、機(jī)場）等高密度人員流動場景下的工作人員快速找到發(fā)燒者。

相比人工近距離檢測手段和傳統(tǒng)的發(fā)熱篩查系統(tǒng)，AI測溫系統(tǒng)既可以有效防止疫情擴(kuò)散，又能減少對公眾的干擾，提高通行效率。

曠視科技相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，該AI測溫系統(tǒng)針對戴口罩遮擋進(jìn)行了專項(xiàng)模型優(yōu)化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統(tǒng)也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差為±0.03℃。

去年，騰訊更新了公司的使命愿景，將科技向善重點(diǎn)提出。實(shí)際上，除了騰訊，很多公司都提出過類似的觀點(diǎn)，而科技向善是一種主觀的選擇，反映的是一家公司對待科技力量的價(jià)值觀。

但當(dāng)面臨像此次肺炎疫情一樣的困難時(shí)，科技可以做的已經(jīng)不僅僅是向善，而是救命。讓更多人得到科普、加快社會運(yùn)轉(zhuǎn)效率，讓科研團(tuán)隊(duì)早一天攻破新型冠狀病毒，這些就能夠挽救更多的生命，這是科技的責(zé)任，也是科技公司們?yōu)橹Φ姆较颉?/p>