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    最も伝統的な業界にあって、ファッションゼロはどうやって1億の中産をつかみますか?

    2016/11/22 13:51:00 73

    ファッションバイヤーのお店、ファッションゼロ、ブランド、インターネット+人工知能+

    中國では一億新中産が臺頭していますが、この大きなケーキは簡単に食べられるものではありません。女性ファッションバイヤーチェーンブランドファッションゼロ創業3年間、多くの新鮮な遊び方を試しました。伝統ブランドと実體店主の參考になります。

    ここ二年の有名な経済作家の呉暁波は多くの場合に、中國の伝統的な企業の転換は必ず大きなチャンスをつかんでくださいと呼びかけています。これらの新中産は80後、90後を中心に、良好な教育背景を持ち、品質と態度のある生活を追求しています。

    データを見ると、世界第5位の財団瑞信(スウェーデン)傘下の研究院が発表した2015年度の「グローバル財産報告」によると、中國の中産階級の數は世界で最も多く、1.09億人に達し、その財産総額は7.34兆ドルで、アメリカと日本に次ぐものとなった。瑞信は今後5年間、中國の財産は引き続き9.4%のスピードで年々増加すると予想しています。

    2016年は呉暁波によって「中國新中産消費元年」と呼ばれています。しかし、この大きなケーキは簡単には食べられません。好き嫌いを満たす中國の新中産は技術的な仕事です。女性ファッションバイヤーチェーンブランド「ファッションゼロ」創業3年間、多くの新鮮な遊び方を試してきました。伝統ブランドと実體店主の參考になります。

      新しいチャンス、古い痛み

    ファッション業界をゼロにして、伝統的な紅海市場を避けて、新興のファッション市場を攻略します。ファストファッションの後市場とは、年齢25~40歳の軽熟中産女性のことです。元々の三種類の主流服裝の業態は彼女たちの新しい消費需要を満足できません。

    一方、彼女たちは普遍的に昇進して給料を上げて、消費能力は明らかに強めて、個性化と品質感を求めるようになりました。

    一方、彼女たちは5~10年の速いファッションを通じて育てられ、個人の品位が向上し、商店街の専門店で大人の女裝の伝統感覚を受け入れにくいです。既存のデパートの専門店の陳列の多くは十數年前から今までのお母さんの世代に続いて、ブランドを一番愛しています。十數年前の品位を體現しています。これらのブランドは変えられないです。これは、少女時代からすぐにインターネットを抱きしめ、ファッションの最前線に追いついていない若い熟女たちについていけなくなり、彼女たちの多くはデパートのものが老けていて買いたくないと思っています。

    更に純粋な電気商でも彼女たちの需要を満たすことができない。統計によると、80~150元の婦人服は70%ぐらいのオンライン婦人服市場のシェアを占めています。価格と品質は比較的低いです。新中産女性に必要な中高級婦人服は純エレクトビジネスの主流商品ではない。

    そして中高級婦人服は非標準化製品として、現場での試著體験は必要な消費環節です。

    このような背景の下で、新中産女性のための専門店はここ數年で急速に発展してきました。買い手の店はヨーロッパから起源して、彼らは目標の顧客の獨特なファッションの観念と趣味を基準にして、注意深く異なっているブランドの商品を選んで融合していっしょにいて、その特徴はブランドが複雑で、しかし審美の品位は一心です。中國の新中産女性の服裝やアクセサリーの消費需要は、これらの新興の実體買手店に多く放出されました。

    こんなに多くの優良ユーザーが実際のバイヤーの店で消費している以上、彼らは生きるのがとても潤いがあるのではないですか?実はそうではないです。これらのバイヤーは伝統的な実體店の多くの痛みを受け継いでいます。

    1.製品の整合が難しい。これらはすべて小さな店で、卸売り市場に行って仕入れます。

    2.在庫の圧力が大きい。買い手の店の出荷は遅いですが、女裝にとっては、新しいものが必要です。新しいものに行くには必ず在庫が発生します。店主が稼いだお金は全部在庫になります。

    3.市場開拓が難しい。小さい実體店で市場を開拓するのはなかなか難しいです。気力もないし、方法も足りないです。カバーできる市場範囲は近くのいくつかのコミュニティかもしれません。

    4.お客様のメンテナンスが難しいです。店はお客さんにWeChatを送ったり、電話をかけたりします。新しくなったらすぐに見に來てみましょう。このようなメンテナンス方法は伝統的で、しかもこのようにする店が多すぎて、魅力が足りません。

    いろいろな困難があって、実際のバイヤーの店を経営するのは大変です。ファッションの創始者ゼロは友達がいて、大連であまり売れない店を開きました。よくできています。一ヶ月で十萬元も儲けることができます。彼女は一ヶ月に二十日ぐらい外にいますから、妊娠八ヶ月の時でも、北京に仕入れに行きます。入荷したら、お客さんと新しい情報を話したり、雑用を処理したりして、経営がとても疲れます。

    ファッションゼロは同様にこのブルーオーシャン市場をつかみたいです。その製品の主流価格は500~1,500元で、ファーストファッションブランドより高いです。贅沢品より低いです。比較的に新中産女性の心理価格に合致します。また、購入者の店の上記の痛みをめぐって解決策を開発しました。

    例えば、商品統合において、ファッションのバイヤーゼロは多くのデザイナー工房からお金を選び、現在18社の直営チェーンストアの需要をまとめて注文します。このように購買規模によって上流の工場価格を低く抑えることができます。

    ファッションゼロは、深センで多くのデザイナーの仕事部屋と協力して、百以上の話をしました。一つのデザイナーの仕事部屋には十數人か二十人がいます。毎月何百人かの新商品を開発します。今月のファッションゼロに三百の新型が必要なら、そのバイヤーは三つのスタジオの千種類以上のデザインからそれぞれ百種類を選びます。

    ファッションゼロは今デザイナー工房を選んでいます。協力工場があることを必ず要求します。一つのアトリエは種類が多いです。例えば、ニットや布帛など、種類によって異なる工場と緊密に協力します。ファッションのゼロはお金を選んで注文して、工場で生産します。大體注文してから十數日間で出荷できます。

    ファッションゼロは、実際のバイヤーのお店の他の3つの痛みの解決策に新味があります。以下で紹介します。

      異業連盟は急速に市場を開拓します。

    中國社會科學院の財政経済戦略研究院、社會科學文獻出版社が発表した「流通青書:中國商業発展報告(2016-2017)」によると、現在中國にはショッピングセンターが4,000軒近くあり、アメリカの3倍以上である。

    また、中國のショッピングセンターの面積は急速に伸びています。ショッピングセンターの面積が最大の20都市のうち、中國は13都市を占めています。中國ショッピングセンター産業コンサルティングセンターによると、今から2025年までに、7,000軒のショッピングセンターが開業すると予想されています。

    これらのデータによると、今後中國の実體店の客足不足はさらに悪化し、実體店は市場開拓の新たな手段を急がなければならない。

    ファッションゼロの戦略は異業種連盟を通じて市場を拡大することです。バイヤーのお店の隣に美容院がたくさんあるかもしれません。協力して商売を紹介したり、流量を共有したりできます。

    例えば、美容院には168元のSPAがあります。お客さんがファッション店で服を5,000元以上買うと、スパの消費券をプレゼントして、美容院のガイドをしてくれます。同じように、美容院のお客さんが一定の金額にチャージしたら、200元のファッション代券をプレゼントしてくれます。ファッション代をゼロにして服を買うことができます。

    ファッションゼロはバイヤーのために市場開拓のためのアプリを開発しました。連合商店はまずその寫真、住所、電話、店舗の紹介をアップロードして、アプリに登録したのと同じです。そしてサービス、イベントのクーポンをアップロードして、クーポンはユーザーの端末アプリのお金のカバンに一ボタンで送信できます。二つのアプリのデータは有効です。

    利用者が消費する時に、購入者の店がAppを持って掃除に行きます。このチケットは回収されます。その提攜先も異業種連盟のアプリを設置しています。ファッションをゼロにして提供する消費券を買うことができます。

    ファッションゼロは異業種連盟モードを運営ユーザー福祉といいます。毎回の利用者はファッションの買い物店で値を貯めています。零時にはクーポンをプレゼントして、一回無料のヨガ、SPAまたは一回の美容、幼児教育體験を享受します。ユーザーはここで服を買ったと思いますが、こんなに多くのプレゼント體験ができていいです。

    今はファッションがゼロの18店舗が異業種連盟をやっています。新店オープンの最初のユーザーはよく協力業者のガイドによって來ます。バイヤーの店はオープンしたばかりで、お客さんを開拓する必要があります。隣の美容院はもう三五年になりました。バイヤーの店は開業時に提攜について多く話してもいいです。もし十軒を話したら、その十軒のユーザーはみんな楽しんでくれます。

    最初の頃は、ファッションゼロのバイヤーはまだ商売していませんでした。美容院のガイドが必要です。その美容院の協力動機は何ですか?

    バイヤーのお店がオープンした時は、実際に人気が集まっていますので、バイヤーのお店では協力美容院の體験カードをプレゼントとして持ってきてくれますが、実際に開業活動を通じて宣伝してくれました。また、ファッション店ゼロも美容院に強力なクーポンを作って、お金を貯めているお客さんに良いサービスを提供します。

    異業種連盟の効果は明らかで、ファッションゼロの新店は基本的に一ヶ月で利益を勝ち取ることができます。普通は新しくオープンした実體店で一年間を養います。そのため、ファッションバイヤーゼロはこのような市場開拓手段を非常に重視し、依存しています。

      C 2 B在庫切れ実現

    チェーン企業は三つの段階に分けられます。

    1.0段階は同じ看板を掛けることをチェーンといいますが、実は連続してロックしません。

    現在の小売業のチェーンは2.0段階で、ERPシステムに入って、製品、サプライチェーンを統一的に管理しています。

    ファッションゼロは3.0段階に屬し、ユーザーをさらに統一的に管理し、製品、バイヤー店とユーザーは同じB 2 B 2 Cプラットフォームでドッキングを実現します。加盟したすべてのバイヤーはファッションゼロから統一的に供給されます。これはプラットフォームのB 2 B部分です。B 2 CのC端は軽熟中産女性です。プラットフォームでは簡単に見える前売りコーナーが、実際にC 2 Bを実現しました。

    以前ファッションゼロの18店舗は比較的原始的な方法でC 2 Bを作っていました。各店舗がゼロファッションプラットフォームで商品を選ぶ時、ユーザーの需要を持って來ます。これらのユーザーの需要はどうやって來ますか?

    店は何日前に自分のお客さんに新商品の寫真を送っています。お客さんはこれに興味があると言っています。あるいはそれに興味があります。店は需要を統計してから注文に集中します。ファッションゼロはこのような操作が面倒でばらばらで、比較的集中的なプラットフォームが必要だと思い、ユーザーコミュニケーションアプリを開発しました。

    各バイヤーのお店はこのアプリに対応するオンラインショップがあります。各C端末のユーザーはアプリを登録する時、彼女にサービスする店舗を選択します。ユーザーがオンラインショップに入ると、數ヶ月後の新しい服のデザインが見られます。彼女は意向をフィードバックします。いくつかのモデルは彼女に褒められました。購買意向があると表明しました。

    バイヤーの店も同じです。プラットフォームにアップロードされた數ヶ月後の新しい服のデザインを見ます。店主が注文した時、新しい商品を見ました。ちょっとためらっています。入るかどうか、入れないか、どれぐらい入ればいいですか?ですから、買い手の店がプラットフォームに注文するのは盲目的ではなく、ユーザーのフィードバックによって注文します。

    ファッションゼロシステムのバックグランドは、ユーザーの賞賛、コメント、注文、主導的な著信コミュニケーションなどのフィードバックデータに対して、アルゴリズムを使って演算します。例えば、5%の購買意欲を表しています。15%の購買意欲を評価しています。この點はアリババ売り手センターのビジネスコンサルタントのように、ユーザーのデータを非常に細かく分類し、売り手経営に指導します。

    この「プラットフォームから新型のデザインを送り、ユーザーのフィードバックを受けて、購入者の店がフィードバックによってプラットフォームに注文し、プラットフォームから工場に注文を下す」C 2 Bは閉ループ中で、肝心な點はユーザーが積極的にフィードバックしてから購入者の店が正確に注文できるということです。

    Appは受動的で、消費者から何度もこのアプリを開いて、新しい商品を見ることを期待しています。この期待は疑問符を打ちます。週末に街をぶらつく人がいますが、時間がある時にこのアプリを見に行くとは限りません。

    ファッションゼロは非常に重要な推進メカニズムを設計した。ファッションのゼロのユーザーは會員制で、現在の預金価値の消費の比重はすでに6割以上を占めています。預金価値のユーザーは5千元をチャージすれば、6千元の殘高が得られます。割引をしたのと同じです。だから、會員の発展が早いです。これらのユーザーはこのアプリをとても楽しみにしています。

    プリペイド値は、受動的なユーザをアクティブにする。ユーザーが電話番號と個人情報だけを殘してCRMシステムでは、店舗と彼女の粘りが足りないですが、ユーザーがお金を店舗に置くと違って、彼女は積極的に消費します。

    ファッションアプリをゼロにした後、積極的に消費するユーザーはオンラインで買いたいデザインを予約できます。店舗は前もって彼女に注文できます。もしAppを通して新品を予約しなかったら、彼女が店に來て見た現物は、自分に合うとは限らないです。

    Appは新商品の予約が便利なだけでなく、ユーザーがいつでも自分の貯金の狀態を知るためにも役立ちます。以前は店に行って調べるしかなく、Appをインストールすれば便利です。また、元のユーザーは、プリペイドを拒否していましたが、彼女はプリペイドの変化が本當かどうかを知らないので、ファッションゼロはユーザーのプリペイド殘高とアプリを通じて、いつでも自分のプリペイドとクーポンの狀況を知ることができます。

    この二つの利點があると、Appの設置と使用の抵抗は小さいです。また、Appが新商品を出すたびに、購入者はVIP會員全員に電話して、新商品を発表したと伝えています。プリペイド會員は普通Appで賛辭や注文をします。C 2 Bのキーポイントはこのように通ります。

    C 2 Bの最終目的は在庫を最小限にすることです。まずお客さんにフィードバックして注文する以外に、ファッションゼロは在庫を減らすために四つの方法を考えました。

    1.ユーザーのフィードバックによって毎月一回注文します。これで誤審しても、年度や四半期の買い取りのように大きな在庫ができません。半年に一回注文すれば、加盟店は一回に千件の注文をするかもしれません。

    毎月の新商品にはもう一つのメリットがあります。ファッション店の転化率は周りの店舗の15%から45%にアップしました。ファッション店のゼロは毎月多くの新商品があります。これはお金を引き出すための特別な重要な手段です。

    2.數量限定で販売しています。毎月の新商品だけで、先月と同じ商品は再生産しません。ファッション本部をゼロにして店舗をまとめて注文してから生産注文します。

    婦人服の限定販売の意味は、ユーザーがこの服を手に入れたいなら、先にお金を払って注文しなければなりません。必ずこの服を手に入れることができます。來月になると、ファッションのゼロは新商品で、古いタイプはなくなってしまいます。

    このメカニズムはユーザーをリードして前売環節でもっと多く払うことができます。注文やコメントから前払いに変えて、さらに店舗の仕入れの精度を高め、在庫を減らすことができます。

    3.ネット販売。ファッション店は毎回仕入れていますが、その中のほとんどは集められた需要です。また一部は主人の予備品を確定していません。

    例えば、店舗はあるデザインに対して200件を予約しましたが、最後には二三十點が殘っています。同時に品切れの店が何軒かあります。これを売りたいですが、ないです。プラットフォームに商品を補充することができません。店はこの二三十件の在庫をネット全體に公開できます。必要な買い手の店はそれを販売します。

    4.ファッションゼロは蓄積したデータ経験をアルゴリズムに変える。例えば、店の中には通常の規則や経営経験を超えたやり方があります。システムのバックグラウンドで販売している従業員が店主に注意します。このようにすれば、在庫リスクが発生する可能性があります。注意してください。

      C 2 Bは個性化を実現する

    前にアリさんの商売の參謀に言及しましたが、タオバオはもっと多くの商品と注文書に基づいて、売り手に參謀をします。ファッションゼロは、実體店とアプリがありますので、マルチ次元のデータを使ってユーザー畫像をできるだけ復元して、売り手により正確なアドバイスを提供します。

    一つ目はユーザーの體型データで、一つのテストソフトを通じて獲得できます。二つ目は「いいね」「コメント」などの行動データです。三つ目はユーザーの取引データです。例えば、一年間でどれぐらいの服を買いましたか?どれぐらいの消費額が生まれましたか?毎回の単価はいくらですか?四番目はタンスのデータです。ユーザーはタンスの中の服を寫真に撮って、Appに大量にアップロードします。サービスの店はそのショッピング習慣と心理分析します。

    ユーザーがファッションゼロで買い物する時間が長ければ長いほど、蓄積されたデータが多くなります。プラットフォームはこれらのデータを集めてから、これらのユーザーが見えなくても、ユーザーの畫像を元に戻すことができます。これらのデータとユーザー畫像は各店舗に與えられます。店舗はユーザーの個性化ニーズをより正確に把握することができます。

    ファッションゼロはまず購入者がデザインを選び、ユーザーにフィードバックさせるC 2 Bモデルはさらに進化し、個性的なサービスレベルを高めることができます。

    例えば、あるユーザーはとても綺麗な服を見ました。彼女は寫真を撮ってアプリのある版元にアップロードできます。その後、他のユーザーに褒められました。ファッションの最小注文の規模は50件です。もし數日間でこの服の評価數が50個に達したら、ファッションのデザイナーはすぐに設計、注文して、一週間ぐらいで発売されるかもしれません。

    このC 2 Bモードはインターネットの分野で多くのチップと呼ばれています。未來のファッションゼロは非常に重要なデザインはユーザー自身から生まれます。

    パーソナライズサービスは優れたセールスポイントであり、ユーザーの粘りを高めることができます。アプリのワードローブの機能はすべてのユーザーが使っているわけではないですが、使ったら面白いと思います。ファッションの調査によると、多くの女性ユーザーはこの機能が好きで、少なくとも彼女は簡単に知っています。自分は今どれぐらいの服を持っていますか?毎日タンスの中で數えなくてもいいです。

    また、買い手の店は元々はお客様に電話してお知らせするだけでしたが、今はユーザーとコミュニケーションする時に、この洋服だんすを持って話をします。簞笥を整理して、服のコーディネートをしてあげます。これは専門的なサービスを提供して、ユーザーの體験を改善するので、新年や祝日に挨拶するだけではありません。

    現在の市場では、ユーザーの家に行ってワードローブの整理を手伝っています。時間がかかり、ユーザーのプライバシーに影響を與えます。ファッションオンラインではゼロでユーザーにサービスを提供することができます。

    異業種連盟は市場を開拓できます。C 2 Bは在庫を持ってお客様を守ることができますが、これらの戦略の具體的な効果はどうですか?ビジネスモデルの良し悪しは最終的に経営実績で話します。

    50~80平方メートルのファッションバイヤーゼロの店では、月に約150著の服が売られています。売上は13萬元ぐらいで、三四萬元の利益が得られます。バイヤーの開業費は20萬元で、90%の店舗は6~8ヶ月で投資を全部回収できます。これは実體店が一般的に不景気な今日で、いい運営成績です。

      最先端の理念と道具を使って最も伝統的な産業を再建する。

    ファッション開発ゼロのユーザー端末Appの役割は、地元のユーザー、バイヤー、およびアライアンス事業者のデータを通信することです。バイヤーの店はデータの開通後の地域運営センターとして、地元の業者とユーザーを運営しています。ファッションのバイヤーがゼロなので、伝統的な実體店とは本質的に違っています。前に述べた個人化、在庫除去、異業種連合はすべてデータ化の前提に基づいています。

    例えば、プラットフォームは各ユーザーと製品の屬性をデータ化した後、正確なマーケティングと製品の個性化を実現できます。ユーザー感覚プラットフォームの推薦は彼女がとても好きで、自分の服を著た後も確かに綺麗です。

    このことから、ゼロファッションは中國の最も伝統的な業界にありますが、最も先進的な理念とツールを利用して生産力を高めることが得意です。

    具體的なケースを見てみます。ゼロファッションはERPシステムに人工知能ファッションの組み合わせ機能を內蔵しています。プラットフォームの編集者は新商品をアップロードする時、その組み合わせの屬性を説明します。この服はどの體型に適していますか?どんなスタイルに適していますか?

    このスマートコーディネートはどのようなロジックに基づいて開発されましたか?

    ファッションの創始者は全部理工系出身で、彼女たちは理工系の考え方でこの伝統的なビジネス解を四歩構成しています。

    第一歩はユーザーを研究し、ユーザーの気質、體型、特徴を分類し、ユーザーのデータ化を実現することである。

    第二ステップは単品をデータ化して、屬性を抽出します。例えば、上積み、下積み、內著、外掛けです。

    第三段階は単品と単品の間の組み合わせにアルゴリズムを作ることです。

    第四段階は開発アルゴリズムで、単品の組み合わせと異なる人をマッチングさせる。

    この四つのステップが完成したら、より正確な知能の組み合わせができます。

    將來のファッションゼロは、これらのユーザーデータ、単品データと開発のアルゴリズムに基づいて、自動化または半自動化で一人のために服を設計し、完全に彼女の體型、季節のニーズなどの個性的な要求を満たすかもしれない。

    インテリジェントな組み合わせはユーザーの個性的なニーズを満たす以外に、もう一つの重要な問題を解決することができます。

    買手店の実際管理過程において、もしこのスマートコーディネート機能がなかったら、販売員の能力に対する店の依存度が高くなります。彼女たちは現場でユーザーの特徴を識別して、美學経験と服飾の専門知識が必要です。知能の組み合わせがあったら、店舗の販売員に対する依存度が大幅に低くなります。知能の組み合わせはすべての商品を覚えていますので、合理的な組み合わせを提供できます。

    過去3世紀の世界商業史を振り返ると、「蒸気機関+」と「電力+」は多くの伝統産業を新たな産業に変え、真っ先にカニを食べる人の中に優秀な企業家が現れています。今日のファッションゼロは、「インターネット+」と「人工知能+」の積極的な試みであり、多くの企業が一億新中産消費の需要を満たす重要な構想である。

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