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    用人工智能“喚醒”紡織業(yè) 雪浪天池AI挑戰(zhàn)賽檢測布匹疵點

    2018/7/2 14:42:00 來源: 評論(0)159

    人工智能雪浪天池布匹疵點

      在最關(guān)乎國民生計的紡織業(yè)生產(chǎn)中,人工智能大有可為。

      6月30日,無錫2018雪浪大會上,江蘇省無錫經(jīng)濟開發(fā)區(qū)(太湖新城)與阿里云共同宣布啟動2018雪浪制造AI挑戰(zhàn)賽,聚焦布匹疵點智能識別,開展大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在布匹疵點識別上的應(yīng)用探索,助力工業(yè)制造良品提升。

      布匹疵點檢測之痛

      紡織行業(yè)一直是我們國民經(jīng)濟中占據(jù)舉足輕重的地位,2016年我國布匹產(chǎn)量超過700億米,且產(chǎn)量一直處于上升趨勢。如果能夠?qū)⑷斯ぶ悄芎陀嬎銠C視覺技術(shù)應(yīng)用于紡織行業(yè),對紡織行業(yè)的價值無疑會是巨大的。

      布匹疵點檢測是紡織行業(yè)生產(chǎn)和質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié),但一直以來布匹疵點檢測都是由人眼完成的。人工檢測速度慢、勞動強度大,受主觀因素影響,缺乏一致性,這種方法嚴重降低了紡織生產(chǎn)流程的自動化程度。

      據(jù)了解,人工檢測速度一般在15-20米/分,在此速度下,單個檢驗人員只能完成0.8-1米寬幅的檢測,因此布匹的檢驗和整理環(huán)節(jié)成了整個生產(chǎn)過程中的瓶頸。人工檢測還存在過于依賴驗布工人經(jīng)驗的缺點,經(jīng)常出行檢測誤差和漏檢。

      在本次雪浪大會主論壇的舞臺,江蘇陽光集團董事長陳麗芬也分享了將人工智能應(yīng)用在這一領(lǐng)域的必要性。

      她提到,在陽光內(nèi)部,找疵點的工作一般需要2個人完成。一個負責(zé)找,另一個人負責(zé)做標(biāo)記,記錄下數(shù)據(jù)。疵點的檢測有三道關(guān)口:坯檢,中檢,終檢。中檢后要進行一次補修。其中,坯檢的疵點最多,差不多能濾去一半。  陳麗芬估算,按照陽光目前的幾萬公里的面料產(chǎn)量,差不多會有近100萬個疵點,要完成這么多的質(zhì)檢,目前在陽光差不多用了7、80個人力。

      “如果用機器代人,利用人工智能的圖像識別技術(shù)來找疵點的話,兩個人至少省一個人,留下一個人做標(biāo)記。也就是說節(jié)省50%的人力。”

      數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)資料

      本次AI挑戰(zhàn)賽是阿里云天池繼航空、電力、工業(yè)之后,又一個扎根行業(yè)應(yīng)用的人工智能賽事。江蘇省無錫經(jīng)濟開發(fā)區(qū)(太湖新城)將依托阿里云天池競賽平臺,征集布匹疵點智能識別的最優(yōu)算法,江蘇陽光集團提供了數(shù)千份精標(biāo)注布樣數(shù)據(jù)。

      和阿里云天池一起舉辦AI挑戰(zhàn)賽,是江蘇陽光集團將高新技術(shù)應(yīng)用到防治領(lǐng)域的又一探索。

      江蘇陽光集團一直是中國紡織業(yè)的標(biāo)兵,憑借精湛的工藝技術(shù)和行業(yè)領(lǐng)先地位,參與過包括紀(jì)念抗日戰(zhàn)爭勝利70周年大閱兵解放軍三軍儀仗隊新式禮賓服的設(shè)計、制作工作,以及“神舟十一號”航天員秋冬常服面料生產(chǎn)工作。江蘇陽光集團也很重視數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用,與阿里云團隊合作,建造了一個基于ET工業(yè)大腦的“紡織大腦”大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),并基于此完成了一系列創(chuàng)新。

      “從資源的角度來講,數(shù)據(jù)對陽光(集團)來說是新的生產(chǎn)資料,它的最終價值就是要讓其他的生產(chǎn)資料價值最大化。”阿里巴巴集團技術(shù)委員會主席、雪浪小鎮(zhèn)名譽鎮(zhèn)長王堅博士在走訪江蘇陽光集團如此表述。

      圖:雪浪小鎮(zhèn)名譽鎮(zhèn)長、阿里巴巴集團技術(shù)委員會主席王堅博士在江蘇陽光走訪

      作為本次大賽的數(shù)據(jù)提供方,江蘇陽光集團提供豐富和完善的布料樣本,包括布樣、取樣環(huán)境、疵點判斷標(biāo)準(zhǔn),以及工藝專家的專業(yè)指導(dǎo),從軟硬件環(huán)境諸多方面提供大賽支撐。

      匯聚20萬科學(xué)家,阿里云助力打造“紡織大腦”

      本次布匹疵點檢測大賽的數(shù)據(jù)涵蓋了紡織業(yè)中素色布的各類重要瑕疵。數(shù)據(jù)共包括2部分:原始圖片和瑕疵的標(biāo)注數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將在20多萬聚集在天池的全球頂級科學(xué)家那里,幻化出新的生產(chǎn)力。

      承載本次大賽的阿里云“天池”是全球規(guī)模最大的眾智平臺,匯聚了來自全球的20多萬名AI算法科學(xué)家。

      阿里云為參賽團隊提供機器學(xué)習(xí)PAI平臺,復(fù)賽團隊可申請使用。入圍決賽的參賽團隊方案里,必須包含深度學(xué)習(xí)作為主要算法。

      本次大賽即日開啟,初賽和復(fù)賽為線上賽,參賽隊伍下載數(shù)據(jù)在本地進行算法設(shè)計和調(diào)試,復(fù)賽提供機器學(xué)習(xí)PAI平臺的計算資源,參賽者可在線進行數(shù)據(jù)分析和處理;決賽為線下賽,要求參賽者進行現(xiàn)場路演及答辯。

      大賽面向全社會開放,個人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團隊等人員均可報名參賽,組隊上限5人。

    責(zé)任編輯:郝林霞
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