AI人工智能入侵服裝業(yè)，一大批“鐵飯碗”面臨下崗!

　　人工智能(AI)技術(shù)在時尚行業(yè)的應(yīng)用正在越來越深入、廣泛，憑借這項技術(shù)不僅可以設(shè)計服裝，還可以精確規(guī)劃庫存。

　　現(xiàn)在，甚至有人開始擔(dān)心，人工智能是否會徹底取代那些精英白領(lǐng)，從事高技術(shù)含量的工作?

　　設(shè)計師

　　首先被人工智能入侵的是時尚行業(yè)中那些因創(chuàng)造力而聞名的設(shè)計師的工作中。

　　在印度電商網(wǎng)站 Myntra 上，最暢銷的產(chǎn)品之一是一款由橄欖色、黃色和藍色拼接而成的T恤。該設(shè)計就是由計算機算法完成的。

　　準確地說 Myntra 產(chǎn)品的設(shè)計由兩種計算機算法生成：

　　第一種算法可以生成隨機圖像

　　第二種算法先分析 Myntra 的庫存中服裝的圖像，然后生成與現(xiàn)有設(shè)計相似但沒有重復(fù)的設(shè)計

　　Myntra 首席執(zhí)行官 Ananth Narayanan 表示，由這些人工智能(AI)設(shè)計的服裝的銷售量正在以100%的速度增長。

　　由美國技術(shù)巨頭 IBM 推出的人工智能系統(tǒng) IBM Watson 已經(jīng)在時尚設(shè)計中得到廣泛應(yīng)用。2016年英國設(shè)計師品牌 Marchesa 應(yīng)用 IBM Watson 技術(shù)為捷克超模 Karolina Kurkova 設(shè)計了一款人工智能禮服亮相 Met Gala 驚艷了整個時尚界。

　　同年，中國女星李宇春在出席《Vogue》十一周年慶典活動穿著的白色禮服是由中國設(shè)計師張卉山設(shè)計的人工智能禮服，同樣應(yīng)用了IBM Watson的時尚大數(shù)據(jù)資源。

　　美國電商巨頭亞馬遜(Amazon)為了加碼時尚業(yè)務(wù)，在去年推出人工智能算法：通過分析大量圖像并模仿其風(fēng)格來設(shè)計服裝。這樣前沿的設(shè)計技術(shù)不禁讓人感嘆，一些經(jīng)常“抄襲”的設(shè)計師可能很快就要失業(yè)了…

　　買手

　　此外，許多公司還經(jīng)常使用人工智能來決定各種服裝的庫存量，人工智能也可以通過對時尚趨勢前景的解讀來預(yù)測消費者的需求，從而決定向他們推薦什么樣的服裝。以前這些工作都由買手和商品規(guī)劃人員決定，但現(xiàn)在公司只需根據(jù)人工智能的意見來確定產(chǎn)品組合，就能有助于實現(xiàn)其銷售目標。

　　美國按月訂購時尚電商 Stitch Fix 使用人工智能(AI)技術(shù)、造型師和在家試穿“三合一”的模式來解決量體的難題，其活躍用戶達到了2.7億人。

　　首先，Stitch Fix 會通過其“數(shù)據(jù)科學(xué)+造型師”的方法，根據(jù)用戶個人偏好和需求推薦五款時尚單品，以按月訂購盒子的形式將商品寄送至用戶家中;第二步用戶在家試穿，留下滿意的免費退回不需要的商品。

　　依托這樣的方式，Stitch Fix 能記錄下每一位用戶的反饋意見及個性化的尺碼需求，以便優(yōu)化此后的訂單。

　　同樣，Myntra 的人工智能算法也可以根據(jù)具有相似設(shè)計特點的服裝過去的銷售情況來計算未來商品銷售的可能性。

　　在傳統(tǒng)零售商中，買手和商品規(guī)劃人員會被分配到各種不同的服裝類別中。例如，一些零售商擁有針對針織上衣和梭織上衣的獨立團隊。買手表示，這種細分有助于他們直觀地了解款式和顏色的趨勢。 但是，熟練使用人工智能和大數(shù)據(jù)的零售商傾向于雇用更少的買手，部分原因是人工智能技術(shù)相比人更少依賴直覺。

　　成立于2012年的美國按月訂購時尚租賃網(wǎng)站 Le Tote 提供按月租賃時裝配飾的服務(wù)，客戶每月支付59美元，便可一次性租借3件衣服和2件配飾，用戶也可以選擇以低于零售價50%的價格購買這些商品。

　　對于這樣一個年營業(yè)額達數(shù)億美元的平臺，其負責(zé)采購所有品牌產(chǎn)品的團隊只有6個人，主要得益于這些商品通過 Le Tote 專有的匹配算法選出。該算法可以根據(jù)有多少客戶將商品放入他們的數(shù)字愿望清單，以及在線評價和最近購買等數(shù)據(jù)來確定是否加入其庫存。

　　男士時尚商品按月訂購平臺 Bombfell 僅依靠一位員工 Nathan Cates 來采購所有服裝和配飾。公司已經(jīng)建立了算法工具和龐大的數(shù)據(jù)庫，以幫助 Nathan Cates 更準確地預(yù)測服裝需求。

　　人工智能的局限和未來趨勢

　　麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)家 Erik Brynjolfsson 和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)家 Tom Mitchell 去年在美國《科學(xué)》雜志上發(fā)表了自己的觀點：“未來幾年，機器的自動化和人工智能將承擔(dān)更多工作。大多數(shù)受影響的人工工作將部分實現(xiàn)自動化而不是完全消失。”

　　比如說，雖然人工智能能幫助公司進行數(shù)據(jù)分析，但與供應(yīng)商的談判通常還需要人類來完成。瑞典快時尚公司 H&M 集團高級分析和人工智能部門負責(zé)人 Arti Zeighami 表示，公司正在增強買手和商品規(guī)劃人員的團隊，并沒有計劃用人工智能來取代他們的工作。

　　據(jù)美國勞工統(tǒng)計局預(yù)計，十年內(nèi)批發(fā)和零售買手的就業(yè)人數(shù)將下降2%，而全部職業(yè)的就業(yè)人數(shù)將增加7%。其中一些原因是由于不太復(fù)雜的工作和任務(wù)將被自動化取代(例如編目庫存)，或者是一些零售商對買手采購商品的款式?jīng)]有太多要求(例如汽車零件)。

　　時尚行業(yè)中還有一個領(lǐng)域的工作是人工智能不能取代的——造型師。 Bombfell、Stitch Fix 和他們的許多競爭對手都雇傭了越來越多的人類造型師，這些造型師會采納人工智能提供的造型方案，但最終還是由他們自己決定來推薦哪些商品。

　　這反映了人工智能與人類工作相結(jié)合的趨勢：雇傭更多的人類員工利用人工智能技術(shù)為客戶提供相應(yīng)的服務(wù)。

　　人工智能投資工具研發(fā)初創(chuàng)公司 EquBot 首席執(zhí)行官 Chida Khatua 預(yù)測，即使資產(chǎn)管理行業(yè)未來將更多實現(xiàn)自動化，但也會聘請更多的財務(wù)顧問來提供幫助。

　　這些工作最終很難實現(xiàn)完全自動化。但業(yè)內(nèi)有預(yù)測，人工的工資水平可能隨著自動化程度的提升而受到影響。