電商巨頭加速布局制造業，優質服裝工廠遭“瘋搶”!

電商工廠，是互聯網和制造業融合的一種形式。在整體零售低迷，電商流量見頂的情況下，電商平臺向外擴張，將目光關注到產業鏈上游。在電商平臺的教育下，直連工廠，盡可能消除中間環節，為消費者帶來實惠的商業模式正被廣泛接受，甚至成為“性價比”的另種表述。

不過，互聯網平臺與制造工廠之間的斷層，也不可避免地顯現了出來。

改造工廠第一階段陷入困境 

談電商工廠，繞不開網易嚴選。2016年，網易嚴選誕生，號稱“國內首家ODM模式電商”，與大牌制造商直連，剔除品牌溢價和中間環節。由于跟無印良品相似的產品風格，網易嚴選一上線便爭議不斷。

很大程度上，網易嚴選的成功要歸功價值觀營銷和代工廠的“主角光環”，它把ODM貼牌和大牌代工廠這些行業信息首次帶到普通消費者眼前，借勢大牌代工廠概念來降低消費者的信任成本，也突出了自己的核心競爭力。

隨之而來的是阿里、京東，分別推出了淘寶心選（2017年5月）和京造（2018年1月），并且像亞馬遜一樣讓自有品牌寄生在平臺上。

國內產能供過于求，而代工廠通過模塊化設計和生產，完全可以滿足不同品牌產品的差異化。總之，在外貿遇阻、產能過剩以及電商平臺的倒逼下，電商工廠依托國內“強制造、弱品牌”的供應鏈，盡可能作為消除中間環節，為消費者帶來實惠的一種商業模式被廣泛接受。

不過同類電商越來越多，網易嚴選的問題也逐漸顯現。網易嚴選產品設計簡潔，也因此讓消費者難有重復購買的欲望，復購率下降再加上新用戶增長較慢，不可避免產生大量庫存，雖然產品生命周期長，同時會阻礙新品開發。去年，網易嚴選開始入駐天貓、京東甚至拼多多，且由于大力促銷，但網易電商毛利率持續走低。

而原因，則是網易嚴選做得太重了，甚至比傳統企業的模式還要重。

從虎嗅·高街高參了解的信息來看，網易嚴選的部門設置，產品開發流程，再到與供應商的合同、賬期的制定，都沒有超出市面上同模式品牌的框架。單從商業模式而言，網易嚴選的突破性有限。為了與大牌代工廠合作并保證質量，網易嚴選與供應商都是直接是簽訂三至七年的戰略合作協議，然而應對市場需求進行快速而靈活組貨，恰恰是買手+ODM模式最核心的價值。

從“去品牌”到“造品牌”

于是網易電商來到第二階段：網易考拉工廠店。

網易考拉工廠店于2017年9月啟動，定位是優質制造的品牌孵化器，以數據指導工廠設計與生產，為制造商提供保姆式服務以及品牌打造，其全球合作工廠已超過200家，主要涵蓋服裝、家居、個護、食品等9大品類。

網易嚴選和網易考拉工廠店與網易嚴選定位非常類似，也是在每個類目選擇1—2家優秀工廠合作，不過相比網易嚴選，網易考拉工廠店解決了三個問題：

1.庫存問題。貨權屬于工廠而非平臺。

2.利益一致性問題。品牌和工廠之間是一定會有試探與博弈的，外行的互聯網公司也未必能發現生產存在的問題。而工廠作為商品銷售主體后，雙方的利益一致，并且那個工廠即是生產方也是品牌方，縮減了中間流通環節。

3.發展空間。網易考拉為工廠提供倉儲配送、運營、客服、IP設計及內容等平臺資源，避免了網易嚴選重資產運營及規模不經濟的問題。

同樣選擇的還有淘寶心選。去年12月，淘寶心選總經理張棣表示淘寶心選要孵化制造型零售品牌，也是在試水自營之后，進行經營能力和平臺資源的開放變現。

一個“雙品牌”是在工廠里。虎嗅·高街高參去網易考拉合作的工廠參觀時跟工廠人員交流了解到，這家給奢侈品做羊絨服飾代工的工廠與網易簽下了長期合作協議，在網易考拉上推出的自有品牌會專供考拉渠道，但這家工廠的自有品牌不止，在別的渠道還經營著其他品牌。

另一個“雙品牌”則體現在零售端。工廠品牌知名度較低，消費者的購買意愿，很大程度是來自平臺品牌的背書，工廠品牌商品的設計、價格等都受平臺影響，就和渠道定制商品一樣，這些工廠品牌對電商平臺的依賴性比“淘品牌”更甚。

顯然，工廠不會把雞蛋放到一個籃子里，它們的核心訴求是更低的成本更高的差價以及更大的市場，驅動其合作的根本原因是電商平臺帶來的訂單。

電商巨頭加速布局工廠

C2M，即消費者到工廠，將客戶和制造端直接對接，盡可能砍掉中間環節，快速、低成本響應客戶的定制化需求。電商平臺手握消費者大數據，如果與制造端數據打通，能否實現C2M，解決一直以來困擾零售行業的庫存？

“拼工廠”VS天天特賣

庫存的產生是因為需求的不確定性。通過拼團預售延時發貨，拼多多以類似“集單”的方式鎖定一個相對確定性的商品需求，工廠再進行規模化生產降低成本，以最短的路徑和時間送到消費者手中，形成新的商品流通模式，力圖趨于零庫存。

去年12月，拼多多發布“新品牌計劃”，拼多多表示會給代工廠在一定范圍內傾斜流量、推薦位資源，以增加商品曝光度，支持其品牌化建設。拼多多方面還表示，對于加入“新品牌計劃”的工廠還將引入可視化平臺，即通過直播打通生產端與需求端之間的信息流，計劃在2019年重點扶持100家“拼工廠”。

從ToC端逆向整合工廠，并完成銷售，阿里的C2M項目與拼多多類似，目前來看更像是防御體系搭建的一部分。去年11月，淘寶旗下的天天特價宣布升級為天天特賣，并對中小工廠進行IoT數字化改造，稱將工廠產能數據與網店打通，前端賣多少，后端產多少，可以基本做到零庫存，倉儲成本降到幾乎為零。

拼多多與阿里都強調工廠產能在線可視，并與平臺銷售數據實時打通。不過道理都明白，如何改造工廠就是另一回事了。

相比拼多多，阿里的改造方案更成熟一些：通過視覺識別來實現工廠生產透明化和產能數字化。阿里給工廠提供攝像頭、交換機、邊緣服務器和網關等配套硬件，搭載多種算法的攝像頭會持續掃描生產線，視頻數據在本地和云上協同計算，然后把結構化的核心數據上傳到云端，進一步跟消費平臺進行實時打通。

淘工廠ToB，小步慢跑

因為平臺賣家對OEM、ODM代工的需求，阿里較早地接觸了代工廠。“淘工廠”誕生于2013年，是阿里1688事業部在賣家與工廠之間搭建的撮合型B2B平臺，快速匹配賣家訂單和工廠產能，進而幫助賣家快速響應消費者需求。目前“淘工廠”上的工廠數量在3萬家左右，阿里希望借助平臺上商家生態的天然優勢，打造全中國最大的服裝類供應鏈服務平臺。而阿里的新制造探索，也正是從“淘工廠”上的優質合作工廠開始。

改造項目由阿里云、天天特賣合作，阿里云IoT方案的負責人鄭旭此前曾在“全球最大代工企業”工作十余年。鄭旭對虎嗅·高街高參表示，其團隊依主要聚焦紡織服裝、機械加工等制造行業的改造。目標是提供低成本，快部署和易運維的輕量工廠數字化解決方案，從0到1建立平臺，跟合作伙伴一起服務中國80%的中小企業，實現更多的工廠的接入。

鄭旭表示，“國內有大量中小工廠，只有數量上來了，平臺的價值才能體現，當然，相對而言中小工廠更有意愿接入平臺，并接受非定制化的應用。”他說，“傳統做法來做流程追溯，一般都是用條碼或RFID，攝像頭改造是一個輕量級非侵入的解決方案，可以讓工廠達到一定程度的產能數字化，進行實時信息可視及互動。”

“改造一家100人左右的工廠的硬件成本在5萬左右。”鄭旭認為這個價格能被大部分工廠都能接受，并且還可以搭載多種算法進行拓展。在接受改造之后，工廠排產效率提升6%，由于鏈路透明并且按需生產發貨及時，整個供應鏈上的庫存可以降低10%。

目前鄭旭團隊已完成100家“淘工廠”的部署，他認為改造的最大價值，是工廠生產的透明化帶來管理效率、協作價值的提升。

電商工廠背后的“斷層”

相比制造業，互聯網公司更懂如何與消費者交易/交互，電商工廠是從消費端拉動制造端的嘗試。換而言之，電商工廠應該是電商服務工廠，互聯網服務制造業，但在每個案例中，我們都看到了互聯網與制造業之間還存在天然“斷層”。

1.供應鏈斷層

電商平臺與代工廠的合作并沒有想象中的緊密。工廠的核心訴求是訂單和生產利潤（更低的生產成本，更高的出貨價格），但在生存壓力下，代工廠不可能放棄品牌方的大訂單，這是他們的主要訂單來源，會優先考慮這部分訂單的穩定性。

除非電商平臺能給代工廠足夠的訂單，不然雙方的合作是缺少保障的。這也是目前跟電商平臺合作密切的多是中小工廠，大一些的代工廠仍選擇訂單形式的合作，即使改造也是單獨分出一條生產線做嘗試。

2.人才斷層

即懂互聯網又懂傳統制造業的人才太少。就比如說阿里，據了解阿里雖從自身組織管理中沉淀出中臺系統，但能懂行業、懂業務，去給企業做業務拆解和中臺搭建的人才也是非常少的。而互聯網離制造業的距離更遠，以至于兩個行業“語言”都不同，大家都說“產品”，但指的卻不是同一個概念。

新生產要素的加入必然會產生新的生產關系，這將涉及到員工的薪酬分配，以及組織管理的變革。就目前來看，新生產線的設立，工廠和互聯網的磨合，已經對員工的能力和生產積極性帶來影響。適應新的生產關系需要新的組織架構，這對家族式民營企業會是巨大的挑戰。

3.行業屬性斷層

去年9月，馬云在云棲大會上闡述了“新制造”概念，一石激起千層浪。不過，國務院發展研究中心的一篇評論認為，馬云所提出的“新制造”并沒有多少新的內容。

我國新一代信息技術和信息化人才和資源主要集中在BAT等互聯網企業中，在推進工業互聯網的思路上，互聯網行業與制造業是截然不同的。

富士康、紅領、海爾這些在智能制造上頗有建樹的企業，都是在自身有足夠的工業基礎和制造經驗后，才能在某一領域進行突破，將能力向外開放延伸。而BAT，則想先尋找行業70%的共性問題，想拿出行業通用的解決方案來大規模推廣。

海爾COSMOPlat業務全景圖

在國際上，誰主導制造業變革也是有差異的。美國從信息端通過大數據分析等工具“自上而下”的重塑制造業，德國則是從制造業出發，利用信息技術等手段改造制造業的“自下而上”的思路，更看重實體經濟對國家的重要性。

電商工廠，是互聯網服務制造業“自上而下”的試水，而在當下，互聯網公司沒有必要去糾結行業能力，我國的制造業的特征是“大而不強”，大量中小企業，需要的是用得起、能真正帶來效益的的技術。

不過，往往行業共性之外的30%，才是決定企業能否脫穎而出的部分。因此，互聯網公司未來必然會在行業知識上遇到阻礙，如果連理解問題都做不到，更何談解決問題，以及教AI解決問題。到那時候，互聯網公司就需要真正去做一做制造業了。