服飾行業利用“大數據”促銷售

　　這里世界服裝鞋帽網的小編給大家介紹的是服飾行業開發應用“大數據”，促進商品銷售。

　　國外服飾和零售企業早已開始運用大數據來為企業服務,主要方式有:采用顧客調查問卷加上自身開發的內部分析系統預測顧客需求;借助可穿戴設備和社交網站增強客戶粘性和預測消費潮流;線下門店安裝監控系統觀測消費者行為、線上商店強化資料分析功能;在試衣間模擬穿著并返工改衣等。

　　品牌服飾邁入大數據時代

　　在商業領域,大數據是企業收集起來的關于消費者、企業行為的海量相關數據,這些數據超越了傳統的存儲方式和數據庫管理工具的功能范圍。服裝行業由于其內在的復雜性(每季開發上百種產品、型號顏色各不相同、在不同地域出售、面對多樣化消費者),更需要依托大數據的存儲、搜索、分析和可視化技術升級改造產業鏈,加強精細化管理程度、把握消費者需求變化,挖掘出巨大商業價值。

　　國際零售、品牌商早已開始應用大數據促進銷售

　　國外服飾和零售企業早已開始運用大數據來為企業服務,主要方式有:采用顧客調查問卷加上自身開發的內部分析系統預測顧客需求;借助可穿戴設備和社交網站增強客戶粘性和預測消費潮流;線下門店安裝監控系統觀測消費者行為、線上商店強化資料分析功能;在試衣間模擬穿著并返工改衣等。這一切都是為了使企業緊跟市場變化、精準滿足消費者需求,最終促進銷量和業績。

　　通過對Target、Nike、Zara和Prada等案例的分析,我們得出結論:大數據挖掘能帶來實質的銷售貢獻,其中Target通過挖掘客戶潛在需求,此后近11年收入復合增速達5%;Nike通過NIKE+直接掌握客戶信息、增強體驗粘性,此后2年收入復合增速達7%。

　　國內電商領域開發應用大數據,挖掘天然基因優勢

　　電商比傳統企業在大數據的應用上有先知先覺,因為電商的主要資產就是數據—消費者的行為記錄,能夠快速了解消費者需求,并通過不同于線下的供應鏈模式及時滿足。

　　我們分析了3個案例:1號店作為平臺商注重利用信息技術對供應鏈進行整合、實現數據統一管理;淘品牌韓都衣舍的高速成長本身就依托大數據發力,2008-2012年銷售額分別為300萬、1300萬、9000萬、3億多、近6億,為天貓京東女裝銷量第一名。淘寶作為數據的出售方,進一步拓展業務,提供數據增值服務。

　　傳統品牌可借力大數據轉型,多個環節審視、改善、顛覆舊有價值鏈。

　　品牌服飾公司借助大數據,在服裝行業可以應用于各個環節:(1)商品企劃上,挖掘用戶需求,框定目標客戶群,設計上提高產品關聯性,定位更趨于做精;(2)供應鏈上,訂貨制在大數據的支持下轉為“訂貨+快速補貨”,提高流轉、降低庫存;(3)營銷上,精準投放,加強互動;(4)終端管理上,趨于KPI精細化管理;(5)觸網、O2O,更需大數據奠定基礎。

　　大數據是機會,但實施起來也面臨不少障礙,以下三點是阻礙國內品牌服飾企業廣泛應用的重要因素:成本高昂,人才缺乏;大數據是“一把手工程”,需要企業的最高層直接負責,推行時往往面臨加盟商抵制,關鍵是觀念創新難;教條主義泛濫,無法落地。