大數據：洞察消費者背后的需要和想要

　　對于服裝行業來說，一個直接的效果便是消化高庫存。而無論是制造端的流程再造，柔性生產，還是銷售端的智能化產品和細分的個性化服務，亦或是基于“互聯網+”的商業模式創新和改造，甚至預測將來的消費趨勢，背后都需要服裝企業更多地在大數據上下功夫，收集、挖掘海量數據背后的金礦，這些金礦就是消費者更加深入、細化和個性化的消費需求、動向和特征。

　　在上述的案例中，無論是紅領的大規模定制，還是耐克的產品和服務的調整，或者是李寧、報喜鳥或者其他國內服裝企業基于互聯網+推出的產品和服務，背后都需要大數據支撐。在耐克去年跑鞋產品推廣中，其中一個主打賣點是“跑得更快”。原因是通過對Nike+數據研究，耐克發現，與之前階段中國的跑步者更多集中于40歲左右的中年人、基于健康角度跑步不同，在耐克的Nike+運動社區上，更多是19歲左右的年輕人，他們上傳數據，更在意能不能跑得更快，對速度的追求成為其主要目標，耐克產品訴求正在緊緊跟隨其用戶需求。

　　而耐克正在更多地加碼女性運動市場，也是基于對其數字社區里的6500萬名女性的研究。耐克公司總裁兼首席執行官馬克?帕克表示，一些迎合女性消費者的努力讓公司受益匪淺，比如開發針對女性的應用程序、定期更新女性產品精選系列等。至于紅領集團的大規模定制，據悉紅領在過去10多年積累了超過200萬名顧客個性化定制的版型數據，包括版型、款式、工藝和設計數據，這是大規模定制得以推進的基礎。

　　李寧在推出智能跑鞋的過程中，也是把大數據作為賣點，強調“將李寧專業運動實驗室十幾年來積累的中國跑者數據和專業測試數據轉化為一系列獨特而創新的算法，由小米手環研發團隊實現在鞋底智能芯片中;而智能芯片通過采集跑者運動數據和對跑姿和步態進行分析，為中國跑者提供專業而量體裁衣的指導。”要注意的是，海量數據的收集、分析和研究不是一天一日能夠形成的，服裝企業要利用好互聯網+提升自身競爭力，就必須把更多資源投放在對大數據的挖掘和研究上。