企業差旅數據所帶來的價值還遠未被發掘!

　　從大的方面來說，包括公司全年的訂票額度，平均價格水平，采用最多的航空公司和酒店信息等;而從小的方面來說，則涉及員工的出行軌跡，差旅選擇的行為偏好等等。

　　新公司拿這些數據來制定差旅政策，對于成熟的公司，每年要拿這些數據來進行分析，反觀政策是否用到實處，有多少是沒有實現的成本節約，哪些環節出現了過多支付。

　　不過面對海量的數據，企業往往無所適從，不僅分析起來不知從何下手，而且光是數據的收集和跟蹤就已經力有不逮，即便對于大型的跨國公司來講，差旅管理中的數據“盲區”也大量存在，比如，許多企業在票務跟蹤上就遇到很大的挑戰，公司不清楚員工哪些預訂過的機票因沒有使用而作廢，這部分的浪費太多了，越是大的企業，這部分損失就越是驚人。

　　無法做到完全的集中化管理是造成數據遺失的原因之一，因此對于企業來說，就要借助各種“外腦”來做更加全面的數據收集，這些渠道可以是公司內部的報銷系統，也可以來自于差旅公司，還包括航空公司和酒店等供應商。借助這些數據疊加對比，進而得出更加真實有效的差旅圖譜。

　　有了數據的指引，企業的差旅成本就不是被動的消耗，而是更優化的資源配置。

　　但是，這些還只是數據分析的初級階段，優行商旅的商旅管理云服務系統能夠提供不同的數據維度，其中包括企業不同的成本中心和部門、時間、城市、航空公司、酒店等等，根據優行商旅提供的差旅報告，企業可以清楚的看到，比如某一個部門在某一個城市，某一段時期內的差旅支出特點，甚至可以細化到某一類高管的差旅政策執行情況如何。

　　而如果把數據分析細化，就會發現其中更大的價值所在，比如公司可以通過大客戶協議與航空公司在某條航線上爭取低價，但或許在其他的航線上被航空公司抬高了價格，而通過全球化航線數據的集中呈現，能夠讓管理者看到一個更全面的企業差旅圖譜，使其做出整體成本的優化方案，而不會局限于某一條航線。

　　同時，數據挖掘的效應還能使公司為員工提供更多的便利性，比如一些公司在北京和上海需要頻繁飛行，每晚在一個航線上會固定保持一定的數量，這些信息能夠讓航空公司有針對性地安排所需機型。這樣航空公司就會響應大客戶的需求做出調整。

　　而對員工行為的分析則有利于對差旅政策進行進一步的微調，使之更有針對性，比如員工在訂購機票的時候，其中有些是直接訂往返票，而有一些是訂單程票，那么公司發現后者占比較多的時候，就會在差旅政策中有所體現，借此來鼓勵員工訂往返票;同時通過了解員工出行軌跡，公司會清晰掌握員工的差旅坐標，可以適時向員工推送共同租車出行的建議。

　　如果有準確、綜合、全面的數據提供支持，企業在內控和外控上都有更大的空間，不僅體現為成本節約，也更有利于員工管理，數據在企業差旅管理中會發揮越來越重要的作用。

　　如今，真正能為企業提供一站式、全方位的商旅服務，制定最優的差旅管理方案的公司屈指可數。優行商旅以其行業領先的商旅管理系統、優質的服務、高效專業的團隊等優勢在行業中異軍突起，成為企業的好幫手，也帶動了行業向標準化方向發展。