大數據環境下國有企業文檔管理面臨的新挑戰

　　大數據時代意味著企業的數據量多而且結構化數據與非結構化數據并重。基于知識管理的企業文檔管理模式重視知識管理、知識共享、知識創新。大數據到來，對知識管理的模式提出了新的要求。現有管理模式的收集視角狹隘，而在大數據背景下，文檔機構的收藏應多元化發展，從廣泛視角收集文檔資料，更多關注一些復雜化、碎片化、底層化信息的收集。

　　　　目前，我們從文檔流程與數據流程兩方面進行文檔管理。我們注重文檔的前端控制，但是只是對文檔產生之前的文件做出簡單鑒定與加工處理。這樣的處理并沒有減輕文檔機構人員的工作量，而是加重了文檔機構重復性鑒定與加工處理。文檔資料的冗余性、復雜性導致了知識提取工作量繁重，提取知識不可靠性。所以對文檔的前端控制來說，文檔產生之前的文檔鑒定方法與文檔的標準化格式是非常必要的，選擇正確的文檔鑒定方法能快速辨別文檔的價值，提高文檔輸入速度，而文檔標準化格式處理是挖掘知識的基礎。

　　　人才資源是企業文檔管理的關鍵。傳統的文檔管理模式中，只要求工作人員有歸檔、收集資料、查詢等基本知識，而隨著電子化、網絡化的推進，企業要求文檔機構人員除了具備基本服務素養，還要懂得信息化技術。但是在大數據背景下的企業文檔管理，這些素養還遠遠不夠，文檔工作人員不僅要懂得現代企業管理理論，熟悉企業業務流程，還要具有數據處理能力，能夠運用先進的技術提高工作能力與效率。工作人員要從數據的視角看待文檔，以大數據理念推動文檔的管理與服務。從管理層來看，要嚴格把關人才選拔;加快文檔人員知識結構的變革，多途徑、多層次培養人才。

　　技術是企業發展的生產力。在基于知識管理的企業文檔管理模式中，技術是整個模式架構的基石。從整體來看，IT架構布局是整個知識管理平臺的基礎;從局部來看，數據挖掘技術是知識提取的核心技術，是整個企業文檔管理的中心。整個文檔管理的軸心是數據挖掘技術，所有的活動都圍繞它開展。現有文檔管理模式提供的是點對點的個性化服務。在大數據背景下，用戶在競爭日益激烈的環境下需要更多的信息與知識才能做出好的決策，這對國有企業文檔機構提供的服務提出了新的挑戰。用戶要求文檔機構的服務響應速度更快，信息檢索與查詢更便捷，信息與知識的可理解性更強，并且能夠提供全過程的信息服務。這要求文檔機構在大數據背景下的個性化服務不僅提供用戶所需要的信息，還要通過對用戶需求進行分析，提供基于海量分布式資源的精細化知識組織輸出，即實現“信息+解決方案”的一站式服務。