解決鞋碼問題的鞋碼助手

　　據隨型給到的數據，去年一年淘寶上鞋類成交額達500億，退換貨造成的損失大概在50億，其中40億是因為尺碼問題。更進一步，當未來海淘成為一種常態，如果出現因為尺碼問題出現退換貨，可想這損失又將擴大。

　　目前在解決鞋碼問題的有什么值得買推出的鞋碼助手等等，不過大都停留在尺碼說明上，仍解決不了用戶購買時的實際問題。隨型則通過自主開發的硬件，通過掃描用戶的腳型，記錄碼數、分析適合穿的鞋型等，打通數據和消費場景，幫助解決這一痛點。

　　此前介紹過隨型，當時的一代硬件設備還是金屬構造，而現在的塑料制產品已經實現量產，并和300家線下門店合作，以租用形式在其門店內放置腳型掃描設備采集用戶數據，目前已經覆蓋廈門、成都、重慶、西安、湖南等二三線城市。隨型的聯合創始人羅馬表示，北上廣等一線城市洋品牌比較有號召力，而國產品牌在西南地區、東北三省等發展相對較好。他們獲取數據的方式除了和傳統鞋服品牌合作外，另外會通過路演的方式比如進社區布點，或者與海淘項目合作，比如此前隨型就和男裝品牌XY質聯手，在應用首頁上給予推薦。

　　目前隨型已經和掃描后，用戶通過二維碼下載應用或者微信服務號形式直接實現控制和數據傳輸。在線上，隨型會將接口給到淘寶、蘑菇街、唯品會、洋碼頭、蜜淘等電商平臺，未來我們在網店夠鞋時，只需要提供隨的用戶身份信息(用戶名或識別碼)，就可以獲得合適尺碼和鞋型的推薦。另外不僅是線上，線下門店隨著電商的沖擊關門潮迭起，隨型也想通過數據優化線下門店的現有結構——了解用戶的消費行為和偏好，以此進行預測判斷，解決門店存貨周轉重擔、減少資金壓力，幫助實現精準營銷、打造柔性供應鏈等。

　　通過3D掃描設備收集用戶鞋服尺寸，隨型想做在線電商和線下鞋服企業的“數據銀行”

　　據悉，除了腳型掃描，隨型未來也提供全身掃描的解決方案，現在某些國內服裝廠商已經實現可快速制衣的高度定制化生產線流程，只要有精確的客戶體型數據就能快速得到成衣。關于盈利模式，正如隨型所提到的，他們能幫B端企業和線上電商平臺一年省下百十億的收入，那這其中至少有部分會轉化成隨型的收入。