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    C2M模式初顯 服裝業現新契機

    2017/2/9 13:20:00 來源: 中國商報評論(0)56

    C2M工廠電商服裝業契機

      服裝行業在B2C模式的電商形態下依然無法克服庫存壓力,C2M實現了用戶到工廠的直連,去除所有中間加價環節,能夠為用戶提供高品質、平民價格,個性且專屬的商品,為傳統服裝業帶來新的契機。

      制造成本越來越高、利潤逐年降低、庫存壓力劇增,近年來,我國服裝行業集體陷入困頓,為了轉型自救,傳統服裝業紛紛涉足電商,不過,在競爭日益激烈的當下,電商也不是所有傳統行業的救命稻草。尤其是對服裝行業來說,B2C模式的電商形態依然無法克服庫存壓力,而近兩年,C2M(Customer-to- Manufactory)概念開始走入人們的視線。

      C2M即“顧客對工廠”,是一種反向定制的新型電子商務模式。從理論上說,C2M實現了用戶到工廠的直連,去除所有中間加價環節,連接設計師、制造商,能夠為用戶提供高品質、平民價格,個性且專屬的商品。C2M模式還顛覆了從工廠到用戶的傳統零售思維,由用戶需求驅動生產制造,通過電子商務平臺反向訂購,用戶訂多少,工廠就生產多少,消滅了工廠的庫存成本,工廠的成本降低,用戶購買產品的成本自然也隨之下降。

      近年來,C2M的實踐者越來越多,不但天貓、蘇寧等電商巨頭開始嘗試與品牌商聯手定制電商專供產品,也有像必要商城這樣的純C2M電商平臺出現。

      近日,又一家C2M創業品牌——量品襯衫在北京宣布,其試運營了10個月的襯衫定制平臺正式上線。

      據了解,量品創業不足一年,天使階段已獲得5000萬元的估值,其創始人虞黎達來自傳統服裝制造業,有著20年從業經驗,面對當前服裝業的困境,虞黎達認為必須打破傳統的成本定價模型,重構構應鏈,這也成為量品襯衫試水定制平臺的起點。

      用戶需求正在升級

      在物質生活極其豐富的今天,消費者的選擇看似很多,實際上則并非如此。以男士襯衫為例,消費者的渠道選擇無非有兩種,一是線下商場,二是線上電商平臺。線下商場滿足了消費者試穿、體驗、眼見為實的需求,但是線下商場高昂的租金導致了各大服裝品牌加價率極高。

      另一個現實是,傳統品牌大工業化流水線的生產出來擺在商場里的襯衫,對于消費者的合身比例僅為35%左右。為了控制庫存,許多品牌都將尺碼控制在一定的范圍內,難以滿足消費者的個性化需求。

      對于線上渠道來說,好處是可以縮短品牌與用戶的距離,并可以掌握大量用戶數據。但數量眾多的線上品牌仍然構建在傳統的供應鏈之上,仍擺脫不了庫存等問題的困擾,用戶同樣面臨需求難以得到滿足的問題。更為重要的是,線上渠道的透明使得品牌商的價格競爭更為激烈,品質的保障便成為了新問題。

      仍以免燙襯衫為例,量品的模式是每一件襯衫都是上門量體定制,每個人都有自己的專屬量體師和版型數據。量體師上門量體之后,將用戶的版型數據傳入后臺,工廠會根據每個的數據進行打版制衣。而用戶再次定制時,只需要找到互加微信的量體師,告訴“再來一件”。

      核心是供應鏈革命

      個性化定制、一人一版的前端用戶體驗,意味著后端供應鏈的改造和重構。但要改變傳統服裝行業的供應鏈模式,卻并不是一件容易的事。

      傳統服裝行業通常是有一年兩季的服裝訂貨會,在訂貨會上,經銷商根據當年的流行趨勢向品牌商下單,品牌商再根據當年的單量向工廠下單。傳統的服裝品牌也有自己的數據庫,會根據服裝的號型向工廠下單——通常情況下,歷史上賣得好的號型單量占比更高,而一些特別大或者特別的小尺碼則盡量少生產。

      在服裝生產線上,為了提升效率,壓縮制造成本,一個服裝版樣背后可能是幾萬件訂單,一件襯衫在流水線上被拆分成十幾道工序,每個工人只處理一道工序,效率極高——中國服裝制造業經歷了多年發展,無論是技術還是流程優化都已經是世界一流。

      然而,在傳統的服裝供應鏈模式下,品牌商談判的主題就是壓價,中國的制造企業往往會因為無法降低0.1美元的價格而丟掉訂單,傳統的拼成本的制造業供應鏈已經使歐美品牌將大量的訂單轉移到了越南、柬埔寨等地。

      要想改變這種生存現狀,就必須重構供應鏈。按需定制的C2M模式逐漸被業內接受并看好。

      然而,服裝訂制的商業模式并不新鮮,各種創業型公司很多,基本上沒有哪家做成規模的。其原因很簡單,個性化和規模化本來就是兩個矛盾的極端,很難有較好的解決辦法。尤其在供應鏈端,服裝是個已經高度規模化和流程化的行業,如果服裝想要一件件做,就不得不回歸傳統的手工作坊,效率極低,而低效傳導到用戶端的結果,就是用戶用高價來買單。

      基于這種供應鏈革命,C2M模式應運而生,直接由用戶到工廠建立連接,改革中蘊含契機。

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    責任編輯:胡瑞峰
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