數據能力才是新零售核心 而不是“無人”

　　據世界服裝鞋帽網了解，近段時間以來，繼亞馬遜布局Amazon Go概念店之后，阿里巴巴秀出淘咖啡無人店，與此同時，多家無人便利店創業項目獲得融資……一時間，“無人零售”被熱議為新概念、新風口。但風口之下，需要指出的是，判斷一家商店是不是真正代表零售發展的新方向，不能簡單地將是否“無人”作為唯一評判標準。

　　無人零售在今天的出現，反映了當下科技的進步，因此出現了這種新的滿足消費者需求的方式。比如，便捷的信息技術可以取代導購員為顧客提供商品咨詢服務，支付方式的多樣化使收銀員的工作不再必需，人臉識別技術可以很好地解決安全問題等等。不過，雖然導購和售貨員是零售中人們所熟悉的組成部分，但從整個流通鏈條來看，他們可能從來都不是零售最核心的環節。認清無人零售至少要看到兩個層面的內容，第一是前端店面的表面特征，第二是背后的數據能力。

　　從消費者感知看，事物表面的變化是最容易察覺到的，也正因為如此，“無人”“前端店面的表面特征”大家更容易感知到，也更容易去關注。但仔細思考，在亞馬遜網站購書或者在淘寶上瀏覽的時候，你或許已經習以為常的智能推薦功能其實就是“無人”推薦，而其背后的機制是有關消費者的瀏覽數據和建立在機器學習基礎之上的推薦機制。而反過來，無人售貨機諸如飲料售賣機、抓娃娃機早已形成了很成熟的商業模式，從某種意義上說，一個簡單的無人便利店可以理解為帶有品牌的增強版的無人售貨機。從發展來看，真正有價值的無人便利店與飲料售賣機的根本不同，恰恰是對多種商品的運營管理能力，而是否有人值守從某種意義上說并不是事情的關鍵。

　　從整個流通鏈條來看，“零售店”是其中與消費者接觸的最重要的一環，而“無人”背后需要的是基于數據的對整個鏈條的整體優化。讓無人店面得以實現的多項技術，包含RFID等，在最近幾十年中都一直在發展和儲備，也在傳統零售中有不同程度的應用，但是直到今天我們才真正看到無人零售漸漸走入我們的生活，背后更核心的原因是企業，尤其是以亞馬遜和阿里為代表的以數據為基礎的零售玩家，其數據能力在最近這些年飛速提升。看上去形式完全一樣的兩家零售店，因為背后數據儲備量和處理能力的不同，會在貨品選擇、備貨、流轉、陳列上體現出巨大的差異，最終形成周轉率和利潤上的差別。

　　無論是作為貨物流通的場所，還是更有想象空間的流量入口，其核心都是消費者體驗，這種體驗缺乏基于數據的優化，也會成為無本之木——畢竟，在合適的時間買到想買的東西，對任何消費者都是最重要的。而滿足這個最基本需求的能力，仍然是基于數據的預判。傳統零售很大程度上依賴于經驗來完成這個過程，而真正代表未來的方向，是基于已有的多維度數據來對店鋪進行優化，而“無人”本身只是這個變化中的一個變量而已。從這個意義上說，無人零售并不是一個簡單的商店升級或是新利潤模式，而是一個數據驅動的高科技產品，決定這個商業形式成敗的是企業收集數據和運用數據來指導零售的能力。

　　在探索無人零售這一商業形式時，以亞馬遜和阿里為代表的擁有豐富數據資產和強大的數據管理能力的公司，與需要重新積累數據、培養數據能力的無人便利店創業企業，可以走完全不同的發展路徑。而在眼下的市場環境中，前者基于自身數據能力在蹚出一條有效路徑的同時，也需要有更多的企業，從自身的優勢出發，參與到這場變革中來，才能一同促進零售的發展。

　　但需要說明的是，不管商業模式和路徑有什么不同，無論無人零售是試圖從流轉中獲得利潤還是單純地作為流量入口，有一點卻是相通的——零售企業走出經驗意義管理模式，更多地依靠數據進行預測，才是面向未來的零售業的根本。無人零售體現了零售業的進步，但其最大價值并不是簡單地將員工取代掉。單純著眼于通過無人超市來節約人力和店面管理成本是短視的。銷售終端上是否有人，可以根據產品特征、消費者體驗需求等因素來決定。

　　從短期來看，無人商店的擴張或許仍然會經歷一定的反復，也會遇到一些阻力。究其原因，一方面是“無人”相關技術，包含數據和算法等還在提升過程中，尤其是在當前人力成本較低的情況下，企業并沒必要單純為了追求“無人”而不顧成本收益比地增加投入。另一方面，只有在數據積累和使用達到一定程度之時，“無人”這一特征才能真正發揮它的優勢，從選貨到出貨的各個環節實現效率提升，而目前我們離大規模達到這一目標還有一定距離。

　　總體而言，新零售的前景是樂觀的，“無人”也是零售業一個重要的發展方向。企業理應從自身的能力和經營目標出發，擁抱這一機遇，同時提升消費者體驗。在新零售領域出現更多更優質的企業也是值得期待的。

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