技術重構產業的京東試驗

過去半個月來，周伯文一直奔走在各地。

11月14日奔赴嘉興，在中國智能產業高峰論壇上論道AI的生產力轉化。11月24日現身烏鎮世界互聯網大會，談論產業數智化的未來。11月25日，幾乎兩天兩夜沒有合眼的周伯文又趕回北京，在2020京東全球探索者大會上闡述了京東技術的發展與布局。

面對當下產業數智化大潮，京東集團技術委員會主席、京東智聯云總裁、IEEE Fellow周伯文及其背后的京東，都不遺余力。2020京東全球科技探索者大會上，京東一口氣對外發布了四款企業級產品：零售云、京慧、言犀和侖靈，分別圍繞泛零售、供應鏈、人機交互與協同及現代化城市治理，給出自己的技術解決方案。

多款產品的密集推出，映射著京東技術全面開放的決心，同時也離不開其強大的“技術底座”。

“我們將開放人工智能、大數據、云、物聯網以及我們的前沿探索技術，融合我們的生態鏈優勢，提供統一的云底座、技術中臺、數據智能平臺，以及協同管理平臺。”在接受21世紀經濟報道獨家專訪時，周伯文表示，“通過集成與被集成的關系，和我們的生態伙伴一起去連接消費互聯網與產業互聯網兩端，降低社會成本，提升社會效率。”

技術統一開放

隨著首次提出面向未來十年的數智化社會供應鏈，技術開放再次成為京東內外的共識。

“我認為京東的思路是完全開放的，所有東西都是為全世界的用戶和客戶提供服務的。”在向21世紀經濟報道記者復盤京東的技術開放時，周伯文解釋道。

事實上，過去三年來，京東技術一直秉持開放的思路。不過回溯過往，這條道路并非一蹴而就。

2018年，京東推出AI開放平臺NeuHub，以“平臺+研究院+創新商業模式”的獨特架構，探索AI技術開放的可能性。今年雙11期間，NeuHub平臺已擁有近千億次的調用量，這也驗證了該模式下的京東AI技術潛能。

但這只是其技術開放的節點之一。2019年底，京東整合云計算、人工智能、IoT三大業務，并在今年3月統一為“京東智聯云”推向客戶。如今，京東則有能力提供統一的云底座、技術中臺、數據智能平臺、協同管理平臺四大平臺，完成了從單點到平面的技術開放路線。

在周伯文看來，這樣的開放路線具備連貫性與順承性。最早開放的AI開放平臺NeuHub，如今已取得不錯效果。與此同時，作為京東技術中臺的一部分，成熟的人工智能開放平臺又會支持其它的平臺能力，如在數據智能平臺上，通過引入機器學習、強化學習等AI能力，從而實現數據智能。

從點到面的背后，“統一對外”是本次京東技術開放最明顯的特征，而這離不開這一年來京東集團技術委員會的梳理。周伯文指出，通過對技術頂層進行設計，京東內部已實現了技術統一，從而打破過去“技術單純服務業務”的局面。

據介紹，目前京東內部已形成統一的云底座平臺，無論是IDC數據中心、物理機、容器等，均由京東智聯云內部的云平臺統一提供。此外，技術中臺、協同管理平臺和數據智能平臺同樣整合在京東智聯云內。

從內部而言，其效果已經得到了驗證。此前在接受21世紀經濟報道記者采訪時，京東集團副總裁、京東零售技術委員會主席、京東零售技術與數據中心負責人兼商業提升事業部總裁顏偉鵬透露，今年雙11期間京東秒級訂單量峰值環比6·18提高51%的同時，單位訂單資源成本相比2019年下降了29%，其中線上容器CPU峰值利用率同比增長20.7%，機房間專線流量同比下降13.3%。

在顏偉鵬看來，大規模使用智聯云是各項數字改善的重要原因。據了解，今年京東零售的核心業務已經全面使用了智聯云，“我們幫助智聯云團隊更好地打造產品，他們幫我們節約成本、提升效率，這是一個共贏的合作。”

不僅是表面上成本效率的改善，產品推出方面，技術的統一開放也存在強大的爆發力。這也是本次全球科技探索者大會，京東能夠一口氣快速推出不同場景下的四個解決方案的原因。而通過快速推出及迭代產品，京東才能夠將自己的數智化能力輻射到更廣闊的外部。

“京東這四個統一平臺能夠幫助高效、迅速、敏捷的開發，并準確反映客戶需求，快速上線、運維、開發和保障各項服務。”周伯文介紹道，“大家內部已經達成了共識，在實際工作中形成統一的節奏。”

根據Forrester今年10月發布的《The Forrester Wave：公有云開發與基礎架構平臺中國市場廠商評測》報告顯示，與2018年相比，2020年中國廠商中BAT、華為、京東已形成“第一梯隊”陣營。其中，京東智聯云在戰略布局、市場表現這三個核心方面分別增長了21%和108%。

未來產業重塑

技術統一打包、全面開放之后，京東的愿景是重塑未來各個產業。周伯文舉例稱，針對某大型車企的數字化轉型需求，京東已幫助其打造了統一的數字化用戶體系、運營體系和中臺管理體系。

不過技術對行業的改造空間不止于此。無論是生產前端的產品開發，或是后端的質檢流程，京東均有自己的想法。

例如，今年京東智聯開發出全球首個全人工智能驅動的C2M產品。據了解，京東打造了由消費端牽引生產端的C2M系統，在系統中設計了兩個神經網絡，一個神經網絡模擬用戶的畫像和喜好，另外一個模擬商品屬性。兩個神經網絡彼此攻防，不斷迭代優化冰箱數百個產品的性能設計。當兩個神經網絡開始平衡的時候，就找到了最優平衡點，并以此做生產、排產、決策優化。

根據京東方面提供的數據，今年6·18期間京東聯合廠商推出的首款全人工智能定制冰箱，整個研發的流程中沒有人工介入，但生產上線時間比同類產品縮短了83%以上。

在生產鏈后端，京東已經有能力參與輔助質檢，利用AI、5G等新興技術提升生產效率。“我們使用了小樣本學習和計算機視覺技術，在5G網絡加持下，實現毫秒之內的多張照片拍攝及云端識別，將有缺陷的產品返回給機械臂從而協助其準確操作，將優質產品、良品及殘次品區分開，從而提升質檢效率。”周伯文表示。

然而，在周伯文看來，這只是京東打開智能制造的切入口。當質檢環節完全數字化和智能化后，京東的下一步就是通過大數據分析去了解產品殘缺的來源，并將后置的質檢計算機視覺邏輯前置，在生產端就提升良品率，降低殘品率。

“從質檢到生產制造流程，在智能制造領域實現了全流程的成本效益提升。”周伯文表示，“再疊加上C2M反向定制，整個生產就可控了。”

不過周伯文也坦言，這樣的產業數智化過程仍有待時間。從京東內部、京東智聯云內部而言，也同樣有待時間。

“今年我們的首要工作是整合了云計算、AI、IoT協同管理平臺，屬于‘調整航向’，并補齊人才及組織能力的階段。如果要說成績，就是戰略清晰、聚焦管理、產品力提升了以及市場認可度更高了。”周伯文告訴記者，“不過，目前我們談論得更多是問題，未來在新的戰略指引下，希望京東技術能夠加速成長。”