人類如何面對(duì)AI挑戰(zhàn)

鄭磊/文

經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)心的一個(gè)重大問(wèn)題是：人工智能會(huì)對(duì)就業(yè)帶來(lái)怎樣的沖擊？一個(gè)似乎取得了共識(shí)的觀點(diǎn)是：人工智能暫時(shí)會(huì)給就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)沖擊，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)劇增，但長(zhǎng)期來(lái)看，由于新技術(shù)開(kāi)辟了新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，這種失業(yè)問(wèn)題不一定會(huì)比現(xiàn)在更嚴(yán)重。而在人工智能領(lǐng)域極富洞見(jiàn)的“數(shù)據(jù)分析之父”托馬斯·達(dá)文波特并不這樣認(rèn)為。實(shí)際上，人工智能對(duì)就業(yè)的影響很類似產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而我們都已經(jīng)看到了美國(guó)、日本制造業(yè)空洞化產(chǎn)生的社會(huì)惡果。在他的名著《人機(jī)共生：智能時(shí)代人類勝出的5大策略》里，重點(diǎn)討論了知識(shí)工作者如何在人工智能時(shí)代取得比智能機(jī)器更大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的策略，他的建議很有見(jiàn)地，當(dāng)然，未必人類只有這一條路可走。

只要人工智能侵入某個(gè)領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域的人類工作機(jī)會(huì)就將減少。回顧一下人工智能發(fā)展的事實(shí)，可以看到第一階段是機(jī)器將人們從那些讓人身心俱疲的工作中解脫出來(lái)。比如富士康的電子產(chǎn)品組裝工作，亞馬遜倉(cāng)庫(kù)的挑選和包裝工作，逐漸被機(jī)器手取代了。在自動(dòng)化的第二階段，枯燥乏味繁瑣的事務(wù)性工作會(huì)成為被取代的目標(biāo)。辦公室白領(lǐng)的大部分日常工作都屬于此類，比如秘書、助理等。這些程式化的事物很容易轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可執(zhí)行的代碼。可以說(shuō)，在自動(dòng)化的前兩個(gè)階段，以簡(jiǎn)單制造和一般性服務(wù)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)將被侵蝕，造成大量只需要低端技能崗位的勞動(dòng)者失去工作。隨著機(jī)器變得越來(lái)越智能，它們還能完成一些我們一度認(rèn)為只有人類才能做到，而機(jī)器無(wú)法勝任的決策工作。目前人工智能的應(yīng)用，比如會(huì)下棋、會(huì)考試的機(jī)器，已經(jīng)證明智能機(jī)器可以比人類更快更好地做決策。

一項(xiàng)對(duì)352名機(jī)器學(xué)習(xí)研究者的調(diào)研顯示，人工智能在30年之后將會(huì)超過(guò)人類智能。再過(guò)5-10年，多數(shù)行業(yè)都會(huì)出現(xiàn)智能機(jī)器與人類一起工作的場(chǎng)景。麥肯錫預(yù)測(cè)，2025年將發(fā)生知識(shí)工作者的工作被自動(dòng)化取代的劇變，屆時(shí)智能機(jī)器能夠完成1.1億-1.4億全職員工的工作。達(dá)文波特認(rèn)為，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中約有25%-50%主要從事知識(shí)與信息處理的工作者將面臨人工智能的威脅。而在美國(guó)，這相當(dāng)于約47%的工作職位。

當(dāng)人工智能侵入知識(shí)工作領(lǐng)域時(shí)，一些工作反而不再需要以前那些必備技能了，半技術(shù)或無(wú)技術(shù)員工就可以完成這些工作。這種現(xiàn)象稱為“去技能化”（deskilling），這種前景頗讓人始料不及。比如，放射科醫(yī)生多年執(zhí)業(yè)積累的豐富的看圖診斷能力將不再需要，現(xiàn)在機(jī)器識(shí)讀CT和MRI圖像的技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)，機(jī)器已經(jīng)可以標(biāo)注出病變部位，最近幾年這些醫(yī)生的數(shù)量在持續(xù)降低。

如果把人工智能替代低端勞動(dòng)視為”正向淘汰”，那么對(duì)知識(shí)工作者的部分乃至完全替代則應(yīng)看作“逆向淘汰”。盡管兩者在單純經(jīng)濟(jì)和技術(shù)角度看都具有革命性，但是對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)和正常社會(huì)生活的沖擊過(guò)大。對(duì)于技術(shù)而言，不僅要考慮技術(shù)的先進(jìn)性，而且要考慮其目的手段以及后果的正當(dāng)性。人工智能技術(shù)應(yīng)用應(yīng)將提升社會(huì)福祉、實(shí)現(xiàn)人們的內(nèi)在幸福感作為目標(biāo)。從某種角度上，人類是有很多缺點(diǎn)的勞動(dòng)者，比如勞動(dòng)力成本越來(lái)越高，提供符合人體工學(xué)的工作環(huán)境和設(shè)施以及后勤保障都比較費(fèi)錢；人類工作者還需要額外的監(jiān)督，比如一些舞弊或?yàn)^職行為（據(jù)美國(guó)人力資源經(jīng)理調(diào)查，只有約13%的員工在努力做好本職工作），這比使用同樣能力的智能機(jī)器要貴得多……但是，勞動(dòng)給人類帶來(lái)了體驗(yàn)幸福不可或缺的歸屬感、滿足感和成就感，這是人類最看重的身份認(rèn)同和核心價(jià)值觀。即便無(wú)工可務(wù)的人們能夠分享人工智能系統(tǒng)所創(chuàng)造的巨大財(cái)富，這樣的社會(huì)卻無(wú)法讓大家體現(xiàn)自身的價(jià)值，從中獲得生活的意義。對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，這是非常殘酷的未來(lái)圖景。

達(dá)文波特指出了人類與智能機(jī)器和諧共生所需的條件就是讓自己成為全局者、避讓者、參與者、專精者和開(kāi)創(chuàng)者。能達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的個(gè)人恐怕更稀少。人類必須主導(dǎo)人工智能的發(fā)展，這是人類社會(huì)的內(nèi)在要求。人工智能的定位只能是補(bǔ)充人類尚不完美的行動(dòng)能力，任何單從效率而侵犯人類應(yīng)有勞動(dòng)權(quán)利的技術(shù)都是違反倫理的，并不值得提倡和鼓勵(lì)。從這個(gè)原則出發(fā)，則應(yīng)該慎重對(duì)待以單純提高效率為目的的人工智能技術(shù)應(yīng)用。