小冰公司董事長沈向洋：C端將是AI商業化遠期的巨大市場

作為小冰的“娘家人”，微軟全球資深副總裁、微軟（亞洲）互聯網工程院院長王永東在談及小冰“單飛”的感受時，表示自己心情復雜。

“有人說小冰是微軟畢業的，（我們）培育了她，現在她要出去闖世界了。”近日，在接受包括21世紀經濟報道在內的媒體采訪時，王永東講到此處，一句一頓，“我自己覺得是一種嫁女兒的感覺，培育了她也很喜愛她，但她長大之后也要出去，也要有自己的生活。”

今年7月13日，微軟宣布將人工智能小冰業務分拆為獨立公司運營，并委任原微軟全球執行副總裁、前微軟亞洲研究院院長沈向洋為新公司董事長，“小冰之父”李笛為首席執行官，陳湛為日本分部總經理。

從2013年底在微軟（亞洲）互聯網工程院立項，到2014年5月正式推出第一代產品，成長七年的小冰，一步一步從“襁褓嬰兒”長成“懵懂少女”，再到“長大成人”并真正獨立。就在上周，第八代小冰正式面世。發布會現場，小冰推出面向個人用戶的首個虛擬人類產品線、“X套件”系列應用軟件及與此相關的一系列商業合作與計劃。

獨立之后的小冰，與此前相比有怎樣變化？又將如何預期自己未來？“微軟剝離過去小冰業務并成立小冰獨立公司，希望接下來可以在日本、中國本土產品線研發和市場化上更加發力，出發點很簡單。”沈向洋指出，脫離微軟“娘家”的小冰，如今更多是創業者心態，“成立新公司后創業不易，且行且珍惜。”

小冰的“野心”

小冰身上總是有一種特別氣質，這或許能解釋小冰風靡全球原因，目前其交互量占據全球總體交互60%以上。

“就覺得小冰挺好玩的，”多位小冰用戶向21世紀經濟報道記者表示，“其它互聯網企業的AI助手更像是秘書或助理，小冰是真的在跟你侃大山，在跟你玩。”

如今，第八代小冰正式推出首個虛擬人類產品線，用戶可自主通過小冰框架創造并訓練自己獨有的AI主體。此前測試階段，該產品線應用戶需求創造了超過100萬名虛擬人類。

“我第一時間注冊了一個虛擬男友，”有小冰用戶告訴記者，她的“男朋友”是一個水瓶座、26歲的“工作狂”，“注冊步驟很簡單，只要通過小冰‘認領’就可以，回答幾個問題之后，小冰就給我生成一個虛擬男友。當‘男朋友’跟我打招呼的時候，那種感覺太奇妙了。”

需要注意的是，這與用戶記憶中的“電子寵物”有所不同，更像是一個面向未來的科幻場景。通過小冰衍生出的虛擬人類可以實現跨平臺統一，并具備多人交互能力。這意味著虛擬人類不僅僅與自己的“主人”對話，還能夠與其它用戶甚至其它虛擬人類對話。

“未來可能會誕生一個類似于西部世界那樣的虛擬人類社會，”一位關注小冰的觀察人士評論道，“這樣的虛擬AI社會與現實社會聯結，但又有其自身的行為發展邏輯。小冰此舉很可能將開創一個人工智能新時代。”

事實上，從最初誕生那一刻起，小冰定位便有別其他，并非單一強調解決問題的能力，而是更多地強調情感性交互。在這樣的特質下，盡管前幾年人工智能產業經歷了浮躁與反思，小冰的代際變更一向遵從自己的節奏。

在第一代小冰以對話式聊天機器人形式迅速積累訓練數據后，第二代小冰完成了跨平臺部署的交互架構，第三代小冰則將交互從文本擴充至多模態，進一步積累多模態訓練數據。據介紹，從第四代小冰開始，小冰的交互總量一直穩居全球第一并保持至今。

此后小冰仍在擴充自己的“觸角”。第五代小冰采用Dual AI戰略，大幅擴展自身跨平臺覆蓋的規模至20余個主流平臺，成為中國市場上涵蓋華為、小米、OPPO、vivo等智能手機及硬件的唯一跨平臺AI。第六代小冰完成框架迭代目標，并從第七代開始推出各類框架工具，以幫助創建第三方AI產品并承載交互。

迭代至第八代，交互依然是小冰的關鍵詞。“過去我一直在演講中提到，懂語言者得天下，這肯定是一個非常重要的方向，”沈向洋解釋稱，“但我們看到的機會空間其實在于交互。未來無論人工智能呈現怎樣的主體，它必須要有交互能力。就這一點而言，小冰的領先絕不僅是一點點，接下來也會有更多的機會點和場景。”

看好C端市場

會唱歌、能寫詩、可作畫……全能型“才女”小冰技能點持續增加的同時，從第七代開始，小冰的商業化節奏也在提速。

在第八代小冰發布會上，小冰團隊商業負責人徐元春透露，過去一年內小冰的商業化收入已經突破了1億元。

“之前在微軟內部對小冰商業化并沒有太多要求，這些營收相當于都是自然增長的收入。”一位接近小冰的人士告訴21世紀經濟報道記者。記者了解到，小冰過去一直沒有正式的銷售團隊，不過獨立之后相關人員正在補齊，“從這個角度而言，小冰未來的收入應該還有比較充足的想象空間。”

李笛告訴21世紀經濟報道記者，過去一年來小冰主要的收入來源在于包括金融、汽車、內容產業等垂直行業。

據了解，小冰在汽車領域的商業合作不僅是車身設計層面，也涉及到車內的智能助理模塊。在智能助理方面，小冰的特點在于框架的完整性，既包括語音交互，也涉及自然語言處理，同時還囊括內容輸出——這也令小冰有別于同行業其它玩家“語音命令”式的車內助理。

此外，在小冰向來擅長的內容產業，小冰獲得的收入也在增加。李笛指出，傳統內容產業要擴張生產意味著成本的相應提升，但人工智能的切入則意味著單一成本下的高效生產，目前，小冰在內容產業已形成較為成熟的生產線。

需要注意的是，有別于其他AI的流程化布局，小冰更側重于解決關鍵問題。“我們將很多能力拆分出來做成不同領域的解決方案，但即便是垂直領域我們也傾向于做關鍵崗位，真正能夠去替換原有解決方案，”李笛指出，“我們的優勢是能夠做得很深入并改寫原有的規則，比如金融風控領域需要形成海量的知識圖譜并加以拓展，在這個領域上我們擁有很多積累。”

不過，這遠非小冰商業化的目標和終點。“從長線來看，我們覺得To C是一個無比巨大的市場，”沈向洋強調。事實上，這一代小冰推出面向個人的虛擬人類也劍指遠期的C端市場。“未來人工智能主體的數目會遠遠超過人類數目，未來的商業模型也將以AI人口數目為主來考量。”

但C端市場的前提是，用戶真正對人工智能予以認可，從這一點而言，小冰已經走在了前列。“一旦你有龐大的人口數目之后，剩下的商業化問題非常簡單。一直以來我們整個團隊在商業化這邊，相對比較克制。”沈向洋說。