基于知識管理的國有企業文檔管理的優化途徑

　　為了應對大數據時代的挑戰，我們可從兩個方面解決基于知識管理的文檔管理的問題。

　　管理工作的開展需要兩方面的支持。文檔是企業的寶貴資源，促進企業的成長，所以知識管理需要管理層領導的支持。管理層要重視、關注企業文檔管理工作，為文檔管理配備必要資源，從大局出發，定時提出要求，及時給予工作指導。在人員配備方面，企業要選用有一定信息素養，掌握一定管理理論的工作人員，同時要具有數據處理能力。大數據技術能夠解決企業文檔的電子文檔數據儲存提供與調用速度慢的問題，所以企業的技術服務部必須從企業大局出發，全面建設企業信息化平臺。從企業底層的網絡IT架構到面向用戶的信息平臺，技術部的人員要提供一站式技術，為文檔管理部門提供基礎技術支持。另外，在面向用戶的文檔管理平臺上，必須要對用戶進行權限管理，防范企業泄密的風險。

　　基于文檔管理業務流程再造，是指我們在文檔前端控制的時候，增加文檔鑒定與文檔格式標準化功能。在文檔鑒定方面，采用徐擁軍學者(2008年)的宏觀鑒定論。它不再采用“時間、來源、職能、內容或用戶”之類的具體標準，而是改用更加宏觀且相對抽象的“文件形成機關的社會職能”標準。這種宏觀鑒定標準與方法可以對體積量大的文件進行批處理式的鑒定，提高鑒定速度，進而提高資料收集工作的效率。對于提高企業文檔輸入工作的效率問題，這就要求企業建立文檔管理標準化體系。標準化體系分為兩個層次：第一個是數據輸入的標準化格式。標準化格式的電子文檔數據提高了工作人員對數據輸入的效率，同時也利于工作人員對海量標準化數據深層次的挖掘。第二個是企業文檔管理流程的標準化。

　　工作人員嚴格按照標準化流程辦事，落實流程各個階段的責任，防止文檔泄密與丟失等其他突發事件。知識管理平臺是企業檔案管理的核心，它的前端是企業收集的文檔經過標準化處理的數據，后端是面向用戶的開放性信息平臺。知識管理平臺的核心是數據挖掘技術，數據挖掘技術是大數據時代的一種數據處理技術，它指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘技術善于發現文檔海量信息中的精華，有利于有效的知識管理，是實現知識挖掘、知識共享、知識創新的途徑與方法。

　　隨著國有企業規模的增長，文檔累計量越來越大，在一定程度上符合了大數據的數量大、多種類、高價值的特征。文章對基于知識管理的文檔管理進行文檔前段控制，篩選文檔并對文檔進行標準化處理，以便在知識管理平臺上，通過數據挖掘技術，實現知識管理、知識共享與知識創新。