人工智能給時裝帶來的可能性是什么?

　　近年來，人工智能的進(jìn)化速度讓人驚訝。在日本的早稻田大學(xué)，擔(dān)任研究院助教的EdgarSimoSerra研究的是依靠人工智能的“服裝樣式和流行”。

　　人工智能給時裝帶來的可能性是什么?

　　Edgar在2015年發(fā)表了一篇名為“時裝設(shè)計的神經(jīng)美學(xué)”的論文，讓人工智能評價用戶的照片然后根據(jù)時尚度高低打分。不僅如此，它還能夠推定怎樣搭配來提高時尚度，并由此發(fā)現(xiàn)世界各國的時裝特性。

　　然而，真正的“時尚”很難定義。Edgar利用了現(xiàn)有的服裝作品展示網(wǎng)站，讓人工智能學(xué)習(xí)了一個網(wǎng)站上面接近14萬件衣物的搭配方式。在這一過程中，對時尚的評價標(biāo)準(zhǔn)是網(wǎng)站上的點(diǎn)贊率和評論的數(shù)量。

　　當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)中會有網(wǎng)絡(luò)紅人的搭配被高度評價的趨勢，但Edgar不認(rèn)為這與時尚相悖?！敖?jīng)濟(jì)發(fā)展程度、收入水平等都和時尚相關(guān)。模特年輕、衣服是黑色的也會提高時尚度?！盓dgar說。

　　人工智能會吸收一般用戶的不確定信息，他最近還發(fā)表了關(guān)于人工智能可以發(fā)現(xiàn)時尚特點(diǎn)的論文。現(xiàn)在，它可以認(rèn)出人的表情，人臉和衣服的皺紋，天氣，并把這些垃圾信息排除之后進(jìn)行識別。

　　盡管，人工智能暫時無法預(yù)測流行，但未來充滿了這種可能性。

　　“人工智能學(xué)習(xí)的資料都是過去五年的，所以現(xiàn)在就預(yù)測以后的流行走勢不太可能。但是如果它學(xué)習(xí)了過去100年的時裝設(shè)計就可能會實(shí)現(xiàn)‘預(yù)測的功能’。只是當(dāng)時沒有像現(xiàn)代這樣用點(diǎn)贊這種單純指標(biāo)來量化，所以可能會有困難。”