人工智能與時尚電商結合試水“新零售”

　　隨著“新零售”概念成熟，傳統企業線下模式與互聯網生態線上運營的深度融合趨勢也已日趨明朗。在消費升級的大背景下，時尚產業無疑成為“新零售”這場改革的重要戰場。炎熱的夏天馬上就要過去，對于時尚電商而言，自然不會放過成為這個秋冬“弄潮兒”的機會，而與以往相比，今年的時尚電商除了繼續加大潮流品牌的引進力度外，“新零售”概念的引入和“潮”科技的深入應用，使得時尚電商們在這個秋冬季又展開了全新的市場爭奪。

　　時尚電商試水“新零售”

　　“不是只做線上銷售，我們線下店9月份也要開業了。”在國內最大的在線潮流販售平臺YOHO!BUY有貨舉辦的“有貨潮流新品節”上，YOHO!集團副總裁鈕叢笑在接受南方日報記者采訪時就透露，作為潮流販售平臺，有貨將重點布局“新零售”。“第一家店為什么放在南京?我們希望做到會員、庫存、價格、銷售、結算、售后服務六個方面線上線下的統一。包括所有的系統等等研發，全部是自己做的，總倉庫也在南京，我們希望用跟總倉更近距離的第一間店，跑線上線下零售端的系統。同時把更多的idea能夠落在這一家線下店，所以選擇了總部以及運營團隊相對比較集中的所在地。

　　與此同時，其實有30多家來自于一二線城市的商業體，正在接洽當中。當我們的系統、運營模式、人員都已經準備足了，YOHO!Store線下店應該會很快考慮在其他城市的布局。”在YOHO!集團創始人兼CEO梁超看來，潮流販售平臺在“新零售”的大潮下將會迎來巨大的發展機會。

　　據鈕叢笑介紹：“作為YOHO!集團潮流生態戰略的重要一環，今年‘有貨潮流新品節’無論是品牌合作的規模，還是潮流尖貨發布的數量，都創下歷史新高。未來，YOHO!也將投入更多資源，打造市場前景超100億的‘媒體+零售+活動’為一體的潮流生態圈，為明星潮牌、設計師及消費者提供更好的服務。”

　　本屆“有貨潮流新品節”期間，國內外1400+潮流品牌將攜2017秋冬季10萬+新品全面登陸有貨平臺，為消費者帶來全球范圍內最新的潮流尖貨。

　　AI突破時尚與科技邊界

　　在人工智能日趨火熱的2017年，人工智能在時尚領域的應用也已經起步，各大公司紛紛入局，想要突破時尚與科技的邊界。而在國內的時尚電商中，也有開始嘗試運用人工智能這個“黑科技”來為時尚增加科技的元素。

　　據介紹，時尚電商平臺蘑菇街就選擇了一個新的人工智能和時尚結合的方向——時尚搭配助手。據蘑菇街介紹，人工智能落地的關鍵是數據。而在蘑菇街上不僅有海量的商品數據，例如商品圖像數據、店鋪紅人圖像數據、全球街拍數據等，還有大量的用戶數據，如用戶上傳的社交圖像數據、視頻圖像數據用戶場景的行為數據等。在大規模數據的基礎上，蘑菇街應用機器學習算法，來訓練時尚分析模型。

　　“小助手”首先要具備理解圖片的能力，也就是圖像內容識別。對于蘑菇街來說，讓人工智能理解時尚，就要把任意一張圖片理解得更加細粒度，從而識別到更加細節的元素。例如將一套完整的全身搭配圖片，分解為“煙粉圓領字母印花T恤、藍色牛仔短褲、亮黑小方包、白色松糕鞋”識別出來。這種圖片識別技術，可以極大地提高用戶的搜索效率，為搭配推薦提供了解決途徑。

　　從事計算機視覺和機器學習工作超過10年的蘑菇街圖像算法高級技術專家張洪明介紹，人工智能與時尚電商結合，還要理解“搭配因素”。搭配因素包括流行趨勢，即不同時節、不同地域的流行單品的變化，除此之外還有流行單品的面料、材質、外觀顏色和風格等商品因素等，這個“小助手”能為用戶找到更多可搭配的款式，形成候選集給到時尚運營，最終幫用戶找更“貼心”的搭配。

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