快時尚品牌難逃質量關 整體行情令人憂

　　在奢侈品進口量劇增的同時也不可忽視問題消費品，目前紛紛涌入國內市場，這樣不僅擾亂了正常進口市場秩序，還會對消費者的權益也造成損害，不利于國內消費者，對洋品牌的盲目崇拜需要打破，理性消費。

　　質檢總局在分析進口服裝產品出現安全質量問題的原因時認為，快時尚品牌進口量不斷增大，但是不合格率一直居高不下。由于快時尚品牌以速度和價格取勝，但質量水平卻不盡如人意，缺少嚴格的質量控制環節和針對中國標準的檢測。

　　同時，不合格批次較多的進口服裝中不乏一些世界知名品牌。由于對我國標準法規掌握和執行力度不一，有些品牌對產品質量控制得較好，而有些國際奢侈品牌和一線品牌的不合格批次則較多。

　　此外，通過分析白皮書可見，進口服裝不合格率高發地已有由發展中國家轉移至發達國家。2013年，土耳其、孟加拉國、印度、越南等發展中國家批次不合格率較高;2014年，美國、韓國、意大利、日本成為了進口服裝批次不合格率較高的國家。

　　質檢總局認為，美國由于快時尚品牌質量問題嚴重，成為了批次不合格率最高的國家。意大利作為時尚之都，一線品牌眾多，由于進口服裝批次較多，批次不合格率也相對較高。日韓兩國由于服飾款式新穎，更新較快，從而對質量控制有所忽視。

　　由于單件產品成本低，即使被查出不合格后僅對產品實施退運或銷毀，無法起到足夠的警示作用。另外，消費者普遍對服裝產品質量安全項目的危害程度認識不足，因此快時尚品牌雖然屢屢被曝不合格，仍大行其道。

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　　二流的商家看流量，一流的商家還看數據。很多傳統商家開始的適合對大數據可能是看不上，現在呢有點看不懂，以后可能就是學不會。和互聯網公司合作，如果只看重用戶資源不看重用戶數據，那將是很大的浪費。

　　優衣庫明顯嗅到了數據的價值。比如這次免費派送活動，其實就是一次大數據營銷。支付寶的數據能力完全能夠按照不同人群的地域分布、行為偏好、消費偏好、生活半徑等情況，把優衣庫的活動信息推薦給目標用戶。甚至，按照商家拉新上的需求，支付寶甚至可以在推送用戶時，設置優衣庫新老用戶的比例。

　　數據的作用還有很多，比如開店選址。傳統商家選址一般就是大概估計門店位置的人流情況。但是借助互聯網公司的數據羅盤，他們可以清楚地知道目標用戶分布在哪個區域，在哪開店是最合適的。數據能力是傳統企業的短板，卻是支付寶這些公司的強項。

　　覺得互聯網公司被利用了很笨?錯了，他們一點也不笨。支付寶錢包借出自己的地盤，其實圖的也是數據。支付寶平臺上本身就有海量的線上交易數據和強大的數據挖掘能力，但隨著向線下的滲透，支付寶也需要不斷補充線下商戶和用戶的數據。用線下數據來不斷完善自己的整體數據，這樣有了線下數據的回流，數據維度更加豐富，能夠更好地對線上和線下的場景運營提供指導決策。

　　在傳統企業里，優衣庫的互聯網合作案例比較有參考性。通過大數據指導自己的運營決策，用O2O不斷從線上導入新的用戶資源。優衣庫清楚地知道自己欠缺什么，而互聯網公司能給它什么，這種拿來主義借勢而為，值得其他傳統企業效仿。