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    全新深繪5.0,商品數(shù)字化管理的下半場——從商品信息管理到商品內(nèi)容的全域運營

    2022/12/21 14:20:00 來源: 評論(0)420

    服裝設(shè)計品牌服裝服裝導(dǎo)購

      深繪產(chǎn)品作為光云科技在電商企業(yè)大商家服務(wù)領(lǐng)域的核心產(chǎn)品,已經(jīng)穩(wěn)定運行了7年。作為一款優(yōu)秀的商品詳情頁智能生成軟件,獲得廣大客戶的認可。老深繪的產(chǎn)品定位于商品詳情頁智能生成和商品全網(wǎng)通鋪貨場景,在這個場景上,產(chǎn)品功能打磨細致,持續(xù)更新迭代,但依然存在不少從底層技術(shù)架構(gòu)上帶來的固有局限,難以根治。

      近兩年,因為公域流量獲取成本高昂等原因,許多品牌都在私域陣地加大了力度。私域稱為品牌企業(yè)全域經(jīng)營的重要新陣地,企業(yè)不把雞蛋放在同一個籃子里,需要屬于企業(yè)自己的流量渠道,增強抵御風(fēng)險的能力。品牌方在多種電商渠道平臺以及線下開店,布局全渠道運營是大勢所趨。

      企業(yè)全域運營能力對企業(yè)內(nèi)部的商品資料管理,提出更高的協(xié)同和處理要求。比如商品的圖文視頻的存儲管理、素材數(shù)據(jù)標簽化、海報/視頻在線設(shè)計、商品內(nèi)容多渠道分發(fā)投放、DAM多方協(xié)同,任務(wù)與協(xié)作機制,移動端審批,數(shù)據(jù)洞察與反饋,客服/導(dǎo)購的產(chǎn)品知識庫等領(lǐng)域,需要更加全面的商品數(shù)字化解決方案。這也是深繪團隊最近兩年持續(xù)探索的重點方向。歷經(jīng)兩年時間,反復(fù)調(diào)研用戶需求和市場動態(tài),深挖產(chǎn)品領(lǐng)域建模,迭代更新技術(shù)框架,終于帶來了深繪產(chǎn)品史上最重磅的升級。

      產(chǎn)品能力大突破

      全新深繪將產(chǎn)品信息管理能力從商品屬性字段延伸到圖文/視頻,主圖/活動圖,商品搭配,促銷活動,商品創(chuàng)意內(nèi)容制作與分發(fā),混合云存儲管理,客服導(dǎo)購產(chǎn)品知識庫,構(gòu)建統(tǒng)一的商品信息與資料管理工作臺。新增了數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM),智能設(shè)計中心(DC),商品運營策略中心等模塊,從更全局的角度管理商品生命周期中的各階的資料。結(jié)合任務(wù)引擎和協(xié)作機制,串聯(lián)電商部門各個角色的工作,實現(xiàn)對商品圖文資料的可視化任務(wù)管理,賦能電商負責(zé)人更加全面且精細得管理全局狀態(tài),做出精準決策。

      全新的商品信息管理能力

      品牌客戶在深繪沉淀的產(chǎn)品數(shù)據(jù)越來越多,老款維護和翻單,批量更新等深度需求越來越復(fù)雜。品牌商家的每個平臺或店鋪,都有獨立部門或者店長。店鋪級的商品鏈接,經(jīng)常需要個性化的商品信息更新。老深繪缺少上新鋪貨鏈接,導(dǎo)致對已經(jīng)上貨的商品屬性進行修改存在很多交互障礙。比如:在一個平臺店鋪的產(chǎn)品的信息修改,會被該產(chǎn)品其它平臺的規(guī)則限制,所以難以實現(xiàn)一些常規(guī)的便捷操作功能。

      深繪新架構(gòu)升級了產(chǎn)品管理模型,可以開啟店鋪級的上貨商品鏈接模型。在平臺級或者店鋪級信息更新過程中,可以實現(xiàn)針對店鋪商品獨立增刪SKC/SKU,針對店鋪商品獨立優(yōu)化商品標題、價格、詳情頁等。

      全新深繪,還為商品新增了策略標簽體系。用戶可以自定義商品的狀態(tài)標簽,屬性標簽,任務(wù)標簽,數(shù)據(jù)標簽等等。還可以與企業(yè)內(nèi)部的商品數(shù)據(jù)中心互聯(lián)互通,將一些商品運營數(shù)據(jù)狀態(tài)注入全新深繪系統(tǒng),及時共享商品狀態(tài)。

      全新的數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)

      數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)模塊,以企業(yè)網(wǎng)盤的基礎(chǔ)功能為起點,為電商企業(yè)構(gòu)建了統(tǒng)一的商品資料存儲管理中心。DAM實現(xiàn)了混合云存儲,同時支持阿里云存儲器和企業(yè)內(nèi)網(wǎng)存儲盤。如果企業(yè)對數(shù)據(jù)安全有更高要求,可支持數(shù)據(jù)庫私有化部署,更加安全可靠。此外,DAM應(yīng)用層私有化正在逐步進行中,未來可以支持大型企業(yè)獨立部署本模塊。

      DAM的企業(yè)內(nèi)網(wǎng)存儲部署方式,訪問速度遠超普通NAS盤。支持類似于NAS盤的磁盤映射掛載,就像在個人計算機上的磁盤操作,符合攝影師/設(shè)計師的日常操作習(xí)慣。

      DAM提供了網(wǎng)頁端,桌面端,移動端等入口,桌面端可以方便用戶長時間(7X24)上傳下載大數(shù)量文件,內(nèi)置斷點續(xù)傳和失敗重試等特性,不用擔(dān)心數(shù)據(jù)漏傳。結(jié)合可視化任務(wù)管理,數(shù)據(jù)安全無憂。DAM桌面端還能調(diào)用本地計算機的大型設(shè)計軟件,比如Photoshop、 AE、PR、剪映等工具,方便設(shè)計師快速修改設(shè)計稿。移動端還將賦能企業(yè)人員的移動辦公,隨時隨地查看/評審商品屬性信息和圖文資料。

      有別于傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)盤,全新的DAM內(nèi)置了更多攝影,修片,選片,標注,分類,以圖搜圖,以圖搜款等高級功能,并提供豐富的權(quán)限設(shè)置和安全保護手段。最重要的是,DAM作為商品創(chuàng)意內(nèi)容的存儲基建,為全新深繪的“智能設(shè)計”模塊,提供了支撐能力。并擁有標準化的DOP開放平臺,可以快速與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)互聯(lián)互通。

      智能設(shè)計,賦能創(chuàng)意內(nèi)容供給側(cè)

      設(shè)計師是產(chǎn)品賣點的傳達者。新系統(tǒng)構(gòu)建了在線智能設(shè)計中心,沉淀企業(yè)設(shè)計規(guī)范、設(shè)計素材和創(chuàng)意靈感等資料,將設(shè)計師從大量機械重復(fù)性操作和冗余低效的跨部門溝通中拯救出來,是本功能模塊的初衷。1、零基礎(chǔ)的簡單易用的在線圖像設(shè)計工具,短視頻合成引擎。零基礎(chǔ)員工也能快速設(shè)計商品營銷圖文海報。2、智能PSD解析工具,一秒將PSD設(shè)計文件轉(zhuǎn)變成在線可編輯的視覺模板。3、持續(xù)沉淀企業(yè)設(shè)計規(guī)范,設(shè)計元素,激發(fā)創(chuàng)意靈感,釋放內(nèi)容生產(chǎn)力。

      

      商品主圖/海報圖的批量排版生成與編輯能力,大幅提升設(shè)計師效率

      商品內(nèi)容運營

      隨著各大傳統(tǒng)的圖文電商平臺的流量逐漸見頂,導(dǎo)致電商平臺流量成本越來越高,出現(xiàn)了大促不賺錢,越促越虧的現(xiàn)象。直播電商恰巧拿下接力棒,在抖音、快手和淘寶上如日中天,風(fēng)卷殘云般橫掃傳統(tǒng)電商市場,創(chuàng)造一浪勝過一浪的戰(zhàn)績。

      頭部明星主播在美妝和服飾領(lǐng)域叱咤風(fēng)云,中腰部的播主在擅長領(lǐng)域內(nèi)緊握特定人群。電商主播勢必會走向去中心化的群雄割據(jù)格局。各種專業(yè)內(nèi)容主播各顯神通,創(chuàng)造有趣又有用的干貨。品牌店鋪主播背靠企業(yè)資源,專業(yè)講解,全方面生動呈現(xiàn),還隨手送一把優(yōu)惠券。

      直播與店播形式雖然有少量用戶互動,但依然是單向信息輸出為主。那些用戶反復(fù)琢磨的各種種草文章和評測分析內(nèi)容,是另外一個商品內(nèi)容運營的戰(zhàn)場,是小紅書,微博,淘寶逛逛,可頌和知乎的主場了。從KOL的分享帶貨,打造爆款,到KOC的鋪量擴散,持續(xù)種草引流,再到品牌方持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品圖文視頻,持續(xù)調(diào)整產(chǎn)品策略。這一整套流程,已經(jīng)很多品牌的必選動作。

      圖文電商,直播電商,興趣電商,內(nèi)容電商,現(xiàn)在全渠道觸達消費者,已經(jīng)成為品牌方的必須動作。國潮新品牌,一浪踏一浪,勢如破竹。新生代年輕人,在數(shù)字設(shè)備包圍中長大,擁有更多的信息來源,更強的判斷能力。他們深夜刷屏,即緊盯著大聲叫賣“買買買"的主播,又是各種專業(yè)健身、游戲、音樂,美食達人的粉絲,還能拿起小紅書左右打量,對比分析各種產(chǎn)品參數(shù)。

      為了適應(yīng)越來越昂貴的流量資源、聰明用戶和同質(zhì)化競爭,需要構(gòu)建商品全域內(nèi)容運營體系。幫助品牌企業(yè)沉淀商品圖像,文案,短文,商品短視頻,以及KOL和運營數(shù)據(jù),從運營策略和計劃層面去管理,創(chuàng)作,分發(fā)商品內(nèi)容。這是全新深繪的DAM+營銷自動化工具的使命,賦能品牌企業(yè)實現(xiàn)全渠道商品內(nèi)容輸出和觸達。

      

      企業(yè)級產(chǎn)品知識庫

      對于企劃產(chǎn)品和已上市商品,會存在版本眾多的復(fù)雜商品屬性信息和管理狀態(tài),比如,商品的的材質(zhì)成分和面料里料,圖文視頻版本和批注,商品促銷活動有效起止信息,商品促銷活動的價格變化信息,商品主圖或短視頻的用戶流量數(shù)據(jù),商品搭配促銷贈品。諸如此類,信息數(shù)據(jù)紛繁且細致。在跨部門或跨團隊協(xié)作時,導(dǎo)致各種數(shù)值錯位,以至于陷入反復(fù)溝通復(fù)核,徒耗精力。

      正因為如此,全新深繪架構(gòu),推出了全新的產(chǎn)品知識庫功能,并已聯(lián)通了領(lǐng)貓SCM,新物云SCM,快麥智能客服,綾云移動端等系統(tǒng)。為企業(yè)構(gòu)造跨部門的商品動態(tài)信息,及時讓產(chǎn)品信息在產(chǎn)品企劃,商品運營,客服,設(shè)計師,門店之間快速流動,賦能企業(yè)實現(xiàn)更便捷的跨團隊協(xié)作。

      

      商品活動投放管理

      商品運營最一個重要場景是促銷活動的管理。商品運營負責(zé)人籌劃商品的促銷方案,測定利潤,制定計劃,敲定促銷價格,然后協(xié)調(diào)設(shè)計師出圖,最后在在電商平臺的投放。整個環(huán)節(jié)涉及眾多小組,各種信息傳遞,緊急任務(wù)穿插,依賴整個電商團隊的協(xié)作。每當(dāng)大促區(qū)間,商機重大,時間緊迫,難免緊張慌亂。

      全新深繪打通了幾十個電商平臺,可以使用智能設(shè)計中心,批量制作并投放商品活動主圖。全新深繪采用了穩(wěn)定高效的雙模式活動投放引擎,無需客戶內(nèi)部部署RPA,也能快速打通各大電商平臺/內(nèi)容平臺,一鍵推送。

      

      完善的任務(wù)機制/協(xié)作機制/權(quán)限控制

      全新深繪著眼于團隊協(xié)作痛點,為各種工作場景配置了在線任務(wù),協(xié)作狀態(tài),以及完善的權(quán)限控制體系。

      內(nèi)部團隊協(xié)作:DAM空間和目錄權(quán)限管理,素材權(quán)限管理,完善的賬號管理和靈活的審批工作流;完善的商品狀態(tài)管理;商品上新/上下架權(quán)限管理;

      外部團隊協(xié)作:批量分享素材內(nèi)容并設(shè)置權(quán)限,一鍵生成鏈接、帶密碼分發(fā),預(yù)覽和下載留痕; 各類型創(chuàng)意文件在線預(yù)覽,標記素材審核狀態(tài).

      商品狀態(tài)管理:素材包狀態(tài)標簽管理,商品狀態(tài)標簽管理,商品數(shù)據(jù)導(dǎo)出任務(wù)管理,修圖選片任務(wù)管理等等基于一整套任務(wù)協(xié)作與權(quán)限控制機制,為企業(yè)內(nèi)部協(xié)作和外部協(xié)作保駕護航。

      

      全新的微服務(wù)后端架構(gòu)

      

      全新數(shù)據(jù)開放平臺,PIM-DOP

      全新深繪的開放平臺,將全新深繪底層各種微服務(wù)能力,以開放平臺的形式,向外提供服務(wù),以方便企業(yè)做進一步的業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成。提供了產(chǎn)品/商品數(shù)據(jù)API,產(chǎn)品知識庫API,圖像編輯器調(diào)用API,圖像AI識別API,搜索引擎API,商品上新發(fā)布API等等眾多能力。基于這些基礎(chǔ)能力,可以連通電商平臺,品牌商城,微信小程序,SCM,OMS,數(shù)據(jù)中心,智能客服,移動端APP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

      

      深繪產(chǎn)品戰(zhàn)略升級,為更強大的商品數(shù)字化管理平臺提供了堅實基礎(chǔ)。在近100名中小型客戶持續(xù)使用和建議下,我們不斷迭代完善,如同走過漫漫兩萬五千里長征路,終于迎來今天這個歷史性的轉(zhuǎn)折點。

      接下來,我們將為深繪大客戶揭開了全新系統(tǒng)的面紗。前3個月將融合50個大客戶。懇請品牌企業(yè)大客戶積極與深繪客成服務(wù)團隊溝通對接,共同啟動商品信息管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型下半場之旅!

    責(zé)任編輯:郭亞玲
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