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    智能制造邁入共享E時代 制造企業全力競逐“5G+工業互聯網”

    2019/12/31 13:28:00 來源: 評論(0)11395

    智能E時代制造企業5G工業互聯網

    就在不久前,中國聯通在浙江新昌“5G先行示范區”正式對外發布全球首個全5G工業互聯網端到端應用,并在斯菱汽車軸承、中財管道、新柴股份三家安裝調測成功,通過5G工業互聯網網關上傳實時生產數據,形成了以機器、原材料、控制系統、信息系統、產品以及人之間的網絡互聯,通過對工業數據的實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析,實現了智能控制、運營優化和生產組織方式變革。

    “近期工信部印發的關于《‘5G+工業互聯網’512工程推進方案的通知》,明確了2022年5G+工業互聯網建設目標。5G工業互聯網提速趨勢明顯。”2019年12月27日,北大縱橫特聘合伙人、中視福格研究院執行院長李允洲在接受21世紀經濟報道記者采訪時分析稱。

    在李允洲看來,隨著2020年5G商用加速落地,工業互聯網的基礎設施領域,包括從計算到存儲、數據中心、網絡安全等領域,均有望獲得快速發展。長期來看,隨著網絡基礎設施的不斷完善,工業互聯網產業發展將經歷連接、感知再到智能的三個階段,當數據積累到一定程度時進入物聯網的智能時代,萬物互聯,各種新的創新模式也將不斷涌現。

    生產方式重構

    在通信技術高速革新的當下,制造企業的生產方式正發生著翻天覆地的變化。

    在美的集團無錫數字化洗衣機工廠,通過拉動匹配改善,結合仿真工具,實現箱體部分連續流、內筒線全部連續流改善。減少員工113人,減少面積6525平方米;通過調整物流布局縮短配送路線23%;電子標簽、無線定位、AI視覺和聲紋檢測等新技術結合邊緣計算,實現減員22人,設備異常降低10%,線體效率提升34%,檢驗流程效率提升15%,自錯不良率降低37%。

    而在工業富聯的深圳熄燈工廠,“霧小腦”將海量設備連接至邊緣計算及云端,應用到表面貼裝、數控加工、機器人、環境數據采集等場景,覆蓋全行業數據采集。而機器人+傳感器的模式,則開發出機器人AI的自感知、自診斷、自修復、自優化、自適應功能,提高產品良率的同時降低了成本浪費。工業富聯CEO鄭弘孟向21世紀經濟報道記者介紹稱,“我們率先在內部精密工具領域完成了熄燈工廠的樣板改造,成為了全球首個工具行業離散制造、無憂生產的智能工廠,其中集合了供應鏈智慧決策、全自動柔性化裝配產線、AI智能分檢分流系統、生產大數據決策中心等核心要素,做到以數據驅動決策,以平臺的協同效應優化生產制程,實現生產效率提升30%、庫存周期降低15%,以及生產人力減少92%。”

    作為世界代工廠起家的富士康,通過優化生產線上的工業機械手臂和自動化設備來提質增效。鄭弘孟說,“截至目前,由工業富聯自研的機器人數量超過8萬臺,分布在全國各地超40個工廠。”

    這樣類似的場景正越來越多的發生在國內其他工廠中。格隆匯統計數據顯示,我國智慧工廠行業市場規模在未來幾年內或將保持10%以上年均增速,預計到2022年市場規模有望突破1萬億元。

    2017年1月,美的集團要約收購庫卡正式完成,也幾乎在同時啟動了“人機新世代”戰略,切入機器人制造賽道。“通過人機新世代戰略我們想要達到兩方面效果,一方面是服務于人,希望能夠引用數字化、智能化技術為消費者提供更優質的服務;另外一方面就是解放人,解放員工、供應商,甚至是整個產業鏈上的合作伙伴。”美的集團供應鏈系統部長兼首席架構師周曉玲向21世紀經濟報道記者解釋稱,這一戰略近三年的目標就是實現全面的數字化和全面的智能化。

    根據產業基礎不同,目前主要參與工業互聯網建設的頭部企業集中在四大類公司:第一類是以GE、西門子、博世、航天云網為代表的裝備自動化企業;第二類是以華為、阿里、紫光、浪潮為代表的信息通訊企業;第三類則是基于軟件開發的大數據企業,如用友、石化盈科、東方國信;第四類即是基于傳統制造業升級的企業,如富士康、美的。

    “站在長遠發展的角度,不同的平臺之間并非單純的競爭關系,或者說誰將在未來成為主流。”李允洲分析稱,在當前宏觀政策支持的大背景下,平臺之間更多是基于各自的優勢,實現互補及協同發展,由此形成合力共同推動我國工業互聯網的建設與發展。

    5G迭代

    5G的漸行漸近也使得智能制造變成了一場信息通信系統迭代的角逐。

    “通過5G技術,制造工程可以實現從設計、生產到銷售各環節的互聯互通,并在此基礎上實現資源的整合優化,從而進一步提高企業的生產效率和產品質量。”太平洋證券分析師劉國清分析稱。

    美的正試圖通過5G網絡的可切片性,使得庫卡機器人對接收信息及任務指令反應更加高效。“操作人員可以遠程為機械臂安排工作任務,從而實現生產控制,我們在美的冰箱荊州工廠通過在8個關鍵工序和點位上使用AI技術,已全面實現智能化檢驗,目前,品質數字化率從15.8%提升至100%,檢驗智能自動化率從5%提升到67%,產品質量提升達到15%。”周曉玲介紹稱,未來在5G技術的拉動下,基于工業互聯網平臺的智能制造將類似與于共享經濟,優秀的企業通過分享自身優勢,共享制造、共享供應鏈等方式使得中小型企業能夠從中獲利,大型企業也能通過提供服務取得回報的雙贏局面。

    與此同時,5G將給傳感器、數據傳輸帶來更快的速度,智能工廠將擁有更少的延遲,對問題擁有更全面的洞察,及時且準確地發現問題、解決問題。

    工業富聯已在“5G+工業互聯網”領域已經做好了全面籌備與布局,投入還在不斷擴大。“我們關注的不僅僅是在軟件層面,還包括應用、甚至生態系統構建等。” 鄭弘孟表示,接下來會在內部場景進行廣泛應用,包括基于5G和視覺導航的物流巡檢AGV、基于5G+8K的園區無人駕駛物流車、智能倉儲中心、精密刀具智能加工產線、智能熄燈工廠等,通過云計算和5G的結合對工業場景進行智能化改造,致力推動富士康乃至全球制造體系更好更快地實現提質增效降本減存的目標。

     

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