迎接多樣化現(xiàn)實與多模型思維時代

鄭磊/文

著名經(jīng)濟學家丹尼·羅德里克曾提出一個觀點：對于現(xiàn)實問題，我們頭腦中最好同時運用幾個小模型，并知道該在什么情況下使用哪些模型。

這個觀點也適用于其他任何現(xiàn)實問題，這是因為我們生活的這個世界本身就是復雜多樣的。一個模型可能過于簡化，忽略了其他重要因素和視角，但是過于復雜的模型，人類無法解決，即便依靠高速電腦來處理，結(jié)果仍然大多是無法分析和解釋的。

掌握信息可以給人帶來很高的經(jīng)濟和社會地位，這個事實現(xiàn)在也沒有改變，只是前提必須是有能力利用海量信息。從信息到知識，需要一個加工處理過程，然后才上升到智慧，即識別和應用相關知識的能力，包括選擇正確的知識和模型。

隨著技術進步，在人工智能和大數(shù)據(jù)技術的幫助下，我們似乎可以用深度學習的方法做一些判斷和預測了，比如能夠戰(zhàn)勝人類最高段位棋手的“阿法狗”，擅長考試的機器人，但是這種方法無法產(chǎn)生新的知識，其算法本身也只是依靠處理數(shù)據(jù)摸索出了模式，而并不知道如何解釋得出的結(jié)果。

模型可以讓我們的思考更有效。這么說，我們?nèi)祟愡€得回到思維模型上來，最好是根據(jù)工作和生活需要，掌握好其中幾個小模型。有一本書確實可以滿足這個目的，就是斯科特·佩奇的《思維模型》。這本書源于一個非常火爆的網(wǎng)上課程，作者起初想命名為“32種使你變成天才的模型”，截至這本書出版，在線課程注冊人數(shù)已經(jīng)超過100萬了。這本書也多次修改完善，出版的是第30稿。其價值由此不難看出。

《思維模型》。資料圖

斯科特·佩奇將模型分成了三類：對世界進行簡化，用數(shù)學概率類比，以及人工構(gòu)造的探索性模型。“管中窺豹需要多管齊下”。當我們的思維符合多個邏輯上一致并經(jīng)過了驗證的框架時，我們更有可能做出明智選擇。這就是和巴菲特共事多年的知識淵博的芒格所說的用多個模型構(gòu)建起來的“格柵”。模型的多樣性會帶來更加準確的結(jié)論，類似我們說的“三個臭皮匠賽過諸葛亮”。當然，這里有個前提就是群體中的每個人都有各自的看法，而不能人云亦云，才能體現(xiàn)出“群體的智慧”。這本書介紹的32個模型來自多個學科，引導我們以符合邏輯的方式進行思考。

我在給經(jīng)濟學研究生上課時，發(fā)現(xiàn)學生有兩個主要缺陷，一是缺乏問題導向意識，另一個就是不懂得選擇和使用模型。這兩方面的共振又導致了欠缺學術研究能力的現(xiàn)象。面對一個現(xiàn)實問題，要想得到正確答案，需要信息、知識和智慧。而從處理信息到得出答案，都必須使用適宜的模型。

選擇和使用模型不是一件易事，一個令人驚訝的觀點來自哲學家維特根斯坦“所有模型都是錯誤的”。這句話的正確理解是：所有模型都是簡化的，只在特定條件下成立。但是簡單并不等同于簡單化，而我們可以同時使用多個模型，實現(xiàn)多種可能情況的交叉，從而克服單一模型導致的狹隘性。再者，要根據(jù)使用條件選擇模型，模型是特殊的，很少有完全適應各種情況、各種問題的模型。

斯科特·佩奇將模型的用途概括為REDCAPE，即7大特征，我認為其中最值得探討的是推理、解釋和預測。如果一個模型無法幫我們做這三件事，就算不上是個合適的模型。法國數(shù)學家、天文學家勒維耶運用牛頓定律解釋天王星運行軌道，認為只有外圍存在另一顆大行星的情況下，才可能解釋得通，他將這個意見轉(zhuǎn)告了柏林天文臺，結(jié)果5天后就在他預測的位置發(fā)現(xiàn)了海王星。一個有關預測的重要作用的例子是2009年6月1日法航班機墜入大西洋事件，在出動各種探測技術都不見效的情況下，法國國家統(tǒng)計分析局用概率模型分析洋流，識別出了一個面積不大的最有可能是飛機沉沒的矩形區(qū)域，只花了一星期就找到了飛機殘骸。

最后要強調(diào)的是模型的交流用途。人們很看重教育對社會進步的積極作用，但是低估了交流所起的作用。經(jīng)濟增長在很大程度上取決于知識的可傳播性（通常依靠模型）。有充分證據(jù)表明，思想的可傳播性對經(jīng)濟增長的貢獻要比教育起的作用更大。回到這本書介紹的模型，我認為讀者只需要學習和掌握正態(tài)分布、冪律分布、網(wǎng)絡模型、熵、路徑依賴、隨機游走、信號模型和學習模型等不超過十個最常用的模型。