ビッグデータはあなたに「雙十一」をどれだけ用意すればいいか教えてくれますか。
2014年7月、馮敏は大膽な決定を下し、27歳の女の子張大奕と合わせて「リベリン」というネット有名店をオープンした。現在広く知られている如涵の前身である。
世界アパレル靴帽子網によると、2016年の「雙十一」期間中、張大奕氏の淘寶店舗の販売額は億元を超え、2時間で2000萬元近くの淘寶生中継室の販売記録を樹立した。ネットユーザーからは「電子商取引第一網紅」と呼ばれている。

また、「二十一」一戦はその背後にあるネット有名電子商取引會社を持ち上げただけでなく、これもネット有名人を喜ばせた電子商取引の発展を加速させる。涵控股傘下には張大奕、ダイキン、リベリン、管おばさんなど多くの有名なネット有名人がいることが分かった。
中國統計局のデータによると、中國の電子商取引量は2017年6月に6410億元に達し、前年同期比37.0%増加した。艾瑞諮詢のデータによると、2017年第2四半期、ネット有名電子商取引の規模は拡大し続け、前年同期比106.9%増加し、商品の販売量も171.4%増加した。
「網紅は前にあり、工場は後にある」とは、例えば涵、緹蘇を代表とする網紅商店のモデルのまとめであり、つまり「網紅+孵化器+サプライチェーン」のビジネスモデルであり、人気者の育成と運営のほか、後端のサプライチェーンも重要なことを意味する。
網紅は前にあり、工場は後ろにある
杭州市街地から車で40分以上離れた九堡鎮は、中國の電子商取引とに服を著せるサプライチェーンの集積地、例えば涵の本社は赤普北路のアパレル工業団地にあり、雙十一前夜、涵の従業員は最後の衝撃的な仕事をしていた。
「私たちはずっと中國のような良いサプライヤーのサプライチェーン資源と結合したいと思っています」杭州如涵控股有限公司の共同創業者である李上鎮氏は、中國には良いサプライヤーやサプライチェーンが欠けているわけではないが、ネット有名電子商取引とは協力しておらず、國に奉仕するブランドだと考えている。
ここ數年、ユニクロのグローバルモデル工場まで、數十人の工場まで、さまざまなタイプの工場と協力してきたが、李上鎮氏は、やはりネットレッドのサプライチェーンとのマッチングには大きなギャップがあると考えている。
アリババ中國內貿事業部淘工所業務総経理の袁煒氏は、「電子商取引小売ブランド全體の視點から見ると、このようなネット有名サプライチェーンの需要を含めるのは、ネット有名店だけのことではない」とし、現在ではオンラインで大量の中小ブランドが臺頭する過程で出現したサプライチェーン全體に対する新たな需要の変化と定義することが多いと考えている。
このような需要の変化は、ネット?レッド電子商取引のサプライチェーンと従來のサプライチェーンが前後端に存在するエリアから言わなければならない:
フロントエンドでは、まず製品開発の一環として現れています。伝統的なサプライチェーンは生地企業からデザイン企業まで、計畫的に前進し、シリーズ性と自身のブランドの物語を強調する。ネット人気製品は、20、30ブランドのスタイルを統合することで自分のスタイルにするための購入者集合店の形式と理解できる。その複雑さは、より多くの生地、補助材料に及ぶため、従來のブランドよりもはるかに複雑である。
次に、ネットレッドサプライチェーンの計畫性は相対的に弱く、新しいデザイン、インスピレーション、または需要の組み合わせで作られる自社ブランドの組み合わせが絶えずあるため、迅速な反応速度が必要であり、生産段階だけでなく、前期に開発された段階である。
バックエンドの販売段階では、ネット有名ECサプライチェーンと伝統的なアパレルブランドの最大の違いは、ECのデータ、ユーザーコメント、ユーザーフィードバックがタイムリーに収集できることである。また、電子商取引の販売モデルには、上新を通じて販売する、前売りを通じて、上新がフィードバックされるとすぐに注文を組織する。
そのため、オンライン上の小売プラットフォームでは大量の中小ブランドの臺頭が始まり、これらの中小ブランドとユニクロ、onlyとの違いは、インターネットトラフィックを利用した配當金、つまりファンを集めることを知っていることにある。それらは人の運営能力に非常に強いだけでなく、消費者客層の運営能力にも非常に強い。
袁煒氏はこれについて、業界的な普遍的な現象だと述べた。この背後には、単一購入商品から自社ブランドにアップグレードすることが表れているため、ネット人気現象は大量の中小ブランドの臺頭を促し、ネット人気の背後にあるサプライチェーンの訴えは大量のオンラインでの中小ブランドの臺頭の普遍的な訴えである--計畫していない。
伝統的なブランドが流行をリードし、ネット有名電子商取引が流行に従う
計畫がないことはサプライチェーンにとって悪いことだが、ブランドや消費者にとって必ずしも悪いことではない。
これは、ネットレッドとネットレッドの電子商取引ファンの強い粘性で説明できるかもしれない。
すなわち、現在の市場における消費者のニーズにリアルタイムで基づいて、新規出荷を配置することであり、ネット人気電子商取引は潮流に従うことを目的とする重要な點である。伝統的なブランド運営方式は、1年前に流行色の企畫とシリーズ全體の企畫を行うことであり、流行をリードすることを目的としている。袁煒氏によると、即買いの特徴は、マス中小ブランドの臺頭速度を伝統ブランドよりはるかに上回っている」という。今日は30%の市場占有率があり、さらに激化している。“
しかし、サプライチェーン側はまだこの傾向に迎合していない。
ここ數年、サプライチェーン端部はオンラインの急速な発展を通じて大量の卸売市場と卸売市場の背後にある棚の支えシステムを生み出してきたが、今日は消費のグレードアップのため、商品単価から品質まで、3年前よりも高くなり、さらに加速している。
これは業界の問題であり、業界の未來のチャンスでもある。袁煒氏は、「中國ではZARAの何倍ものボリュームの市場が生まれていることが分かった時、この市場にはZARA直営の小売店の何倍もある。しかし、中國ではZARAのように高速生産、高速サービスが可能な多くの直営小売店の生産供給システムが発展しておらず、今後3年間、さまざまな重點業界で新しい技術と新しいモデルを特徴とする新しいサプライチェーンサービスプラットフォームが形成される可能性が高い。この産業機會は2020年までに約4千億モジュラス級の需要が存在するだろう。
{page_break}「大量のお客様のサービス能力と垂直クラスのサプライチェーン統合能力を持っている人は、今後3年間で市場を占めます」
李上鎮はコートを例に、毛-ラシャの設計-開発-生の一括統合能力と速返の生産能力が將來の発展方向である。原材料から生産システム全體への統合能力を備えているため、真の柔軟性を実現する機會があります。これは企業の背後に工場があるのではなく、工場群があるのかもしれない。
ビッグデータはあなたに「雙十一」をどれだけ用意すればいいか教えてくれますか。
毎年7、8月になると、業者は雙十一の商品の種類と數量を計畫する準備を始め、工場も「雙十一」のために商品を用意する注文を受けた生産を始めた。江西共青城も例外ではなく、中國の伝統的なダウンジャケットの産地として、共青城には500軒以上のダウンジャケット工場が集まっている。
在庫不足と深刻な集荷は電子商取引たちが毎年雙十一で最も頭を悩ませることであり、「雙十一」の販売臺數が予想を下回ると、將來は長い間在庫を販売しなければならない。逆に、予想を上回ると、雙11で購入した商品が雙12著になり、信用を失い、顧客を失うことになる。
このような例はどこにでもあるが、杭州夏尚服裝は2016年に「雙十一」で、全皿の製品準備比率が70%を超えた場合、後期の圧貨が深刻で、売り切れ率は60%余りで、資金の流れが困難になった。杭州夏尚服飾は紳士服天貓旗艦店No.1 Daraを運営しており、年間売上高は4 ~ 5億円。
李上鎮氏は、例えば涵控股は本質的に技術サービス會社であり、ネット有名人に技術サービスを提供し、技術応用への投資を増やし、技術進歩とモデル革新を通じて、ビッグデータ技術を利用して需要を予測すると述べた。例えば涵控股の投資家である君連資本取締役の邵振興社長によると、現在、涵電子商取引はすでにアパレルの上流でデザインとサプライチェーンの多くの段階で人工知能とビッグデータ技術を採用して伝統的なサプライチェーンを改造し始めている。
「今日の市場が直面している狀況は、1つは小売業者が計畫していないこと、2つは生産供給者が計畫しなければならないこと、2つの需要があまり対等ではないこと、プラットフォームがしなければならないのはデータです」
袁煒氏によると、淘工場が行っていることは主に3つの方面である:第1はサプライチェーン診斷モデルを提供し、核心は淘寶、天貓システム小売のビッグデータを利用して、大量の中小ブランドの需要クラスターを行うことである。第二に、すべての業者、工場が取引データをオンライン化しなければならないことを強調し、その背後にはサプライチェーンサービス業者の実際の取引のデータを収集し、スクリーニングに用いること、第三に、正確なマッチングとは、小売データの把握と生産供給側でのデータの把握に基づいて、データに基づいて正確なマッチングを行い、取引雙方の摩擦損失コストを低減することである。
精確なマッチングを例にとると、淘工所は小売端のデータの生産端へのより多くの透過を促進し、生産端の前置きにいくつかの計畫準備を支援する。例えば、2千店舗で800元のダウンジャケットを販売しており、淘工所はこの2千店舗のこの1週間の狀況に基づいて、次の2週間の急速な新規需要回復を支える在庫を推定している。
「私のこの金は2萬枚売れますが、私は事前に50%の準備しかしていないかもしれません。工場側に通知して、小麥粉の補助材料を統合して、前売りとコレクションの効果に基づいて、追加購入するかどうか、追加購入するかどうかを決定して、この生産能力は続々と生産を開始して、それから「雙十一」の出荷時効に従って、出荷リズムを制御して、これで商品が倉庫に著いてから顧客の回転率が大幅に向上し、資金も還流できるようになりました」杭州夏尚服飾有限公司(天貓NO 1 DARAブランド)サプライチェーンディレクターの唐相権氏は、共青城の工場を通じて、今年の「雙十一」の在庫率を50%に下げたいと考えている。
この速度に合わせて、共青城の9つのダウンジャケット工場は、過去の大流水を小流水に変更し、9人の生産段階を7人に圧縮し、剛生産速度で、小、速、良い生産加工サービスを提供している。同時に生産能力を共有し、相互にバックアップすることもできます。
在庫は積み込み企業にとって最も苦痛である
インターネットに觸れる前に、江西嘉欣製衣有限公司の沈先文董事長も多くの現地企業と同様に、海外のブランドのためにOEMをしていた。「これまで、私たちの注文は対外貿易を中心にしていましたが、ここ2年は経済環境と対外貿易情勢の影響を受けて、注文はかなり縮小しました」。
數萬點からの伝統的なラインでの注文に比べて、ラインでの注文量が多い數千點、少ない數十點で、量が小さく利益が薄く、服ごとの利益が半分以上少なくなっています。
「アパレル企業にとって最もつらいことは、実は在庫です」沈先文氏によると、伝統的な大注文の大パイプラインであり、しかも半年前に材料を準備している場合だという。1つのデータだけに注目すると、販売率、つまり半年前に市場を予知できるかどうかを意味します。一般的な売上率が30%または40%の場合、殘りの60%が在庫になるのがアパレル企業にとって最もコストが怖い場所です。
「だから今やっているフレキシブルなサプライチェーンは、単一注文のコストをわずかに上昇させ、企業のコストコントロール上で在庫の低下により、さらに多くの販売機會をつかむことができ、資金フローの速度を高めることができる」
「しかし、もっと重要なのはキャッシュフローだ」と沈先文氏は強調した。伝統的なオフライン注文の多くは「掛け売り」モデルを採用しており、會計期間が冗長でお金がもらえない場合もある。「注文の會計期間は長く、例えば3ヶ月、5ヶ月、半年もくれないもの、さらには1年もくれないものもある」。
「現在、生産著工前に前払手付金を受け取り、完成後3日で余剰金を受け取る。業者が余剰金を払うのを忘れても、15日以內にシステムが自動的に控除されるため、資金チェーンが保障される」。現在の工場とブランド業者の協力モデルは、工場を洗って30%の手付金を払い、出荷前に最後の金をプラットフォームに振り込む、ブランド品の入荷から15日後に検査して問題がなければ、お金は自動的に出てきます。ブランド商が金を打たなければ、保険會社に任せて、資金繰りの安全と迅速さを保証することができます。
また、タオバオ工場と一緒に現れたのは、注文書の専門家だった。荷為替専門家は、淘工場が業者と工場の間に配置する補助的な役割であり、取引雙方が注文を完了するのに協力する。荷為替専門家の協力により、雙方の取引効率は大幅に向上した。荷為替専門家の程剣氏は、「例えば納期では、荷為替専門家がフォローしていない注文の合格期は30%以上だったが、荷為替専門家がフォローしてから、このインタラクティブ情報の合格量は91%以上に急増した。
もっと素晴らしい記事は、世界の服裝の靴帽子ネットに注目してください。
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