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    專訪云天勵飛董事長陳寧:推動公司迎接第四次工業革命

    2020/11/24 11:28:00 來源: 評論(0)62

    專訪云天勵飛董事長公司工業革命

    編者按

          從11月17日起,21世紀經濟報道開始推出系列專題“高成長企業論——發現粵港澳大灣區‘瞪羚’樣本”,計劃連續推出十期。該系列報道由中央廣播電視總臺粵港澳大灣區總部、粵港澳大灣區中心與南方財經全媒體集團聯合策劃執行。

    該系列報道聚焦粵港澳大灣區的高成長企業,我們試圖通過深入的一線采訪和實地調研,呈現活躍在大灣區戰略新興產業的“瞪羚”企業的群體故事,挖掘大灣區創業者們對各自所在產業的探索、發現和努力,也試圖呈現他們的奮斗、選擇和思考。

    今天第6期,我們將聚焦AI行業。這幾年來,AI概念火熱,僅計算機視覺一個方向,目前存續企業都有近萬家。大浪淘沙、優勝劣汰,目前正在沖刺IPO的云天勵飛無疑是其中的一個標桿。它的商業模式是如何選擇的?又有哪些獨到之處?瞪羚報道組為你深入剖析。(曹金良)

    深圳的海歸創業故事并不少見,而云天勵飛是一個標桿。其董事長兼CEO陳寧是中國第一款商用矢量處理器芯片設計者,美國佐治亞理工學院博士,曾任美國飛思卡爾半導體高級架構師、4G-LTE國際標準首席代表。

    在2014年AI的滾滾浪潮中,陳寧毫不猶豫地帶領著創始團隊回到深圳,成立了云天勵飛,專注于視覺人工智能技術研發。陳寧告訴記者:“我們的創始團隊其實都是工程師出身,大家在美國博士畢業以后工作了5~10年,希望AI技術有新的應用場景能夠去落地。”隨后,這支工程師團隊瞄準了安防行業作為切入口,成長為數字城市整體解決方案提供商。

    回顧6年的創業之路,陳寧將其分為三個發展階段,“第一個階段更多的是技術平臺的研發、沉淀、打磨,從2014年到2016年大概兩年多的時間,我們夯實了底層的算法平臺、大數據平臺,尤其是錘煉了芯片平臺,當時第一代神經網絡處理器投入研發,一直到2018年,22納米第二代的神經網絡處理器流片成功。”

    在第一階段,云天勵飛獲得深圳一高技術人才引進項目比賽團隊第一名,動態人像識別系統“深目”開始落地深圳龍崗區,在警務場景中嶄露頭角。

    “2017年到2019年期間,進入了產品落地、場景開發、市場拓展的階段,面向各類場景,我們逐步豐富解決方案,我們落地了城市級的動態人像系統,并不斷地豐富它,面向公安的各個警種去開發各類的應用,還從警務拓展到智慧社區治理、園區管理、商業領域等場景。”陳寧向記者表示。

    一方面,“深目”協助破獲案件,名噪一時,并且“深目”迅速在深圳大部分區域以及北京、上海、杭州等20多個城市,以及東南亞多個國家落地。另一方面,云天勵飛的解決方案也從公共安全拓展到城市治理和新商業的領域。

    在陳寧看來,2019年之后,云天勵飛進入了第三個階段,即快速發展的階段,“我們具備了快速開發城市級解決方案的能力,今年我們開發了一套城市級的疫情監測和大數據分析平臺,如果在2015、2016年,我們可能需要一年半的時間才能完成,但是今天城市級的一套系統可以在兩個月不到的時間里開發出來。”

    到了2020年,云天勵飛加快了發展步伐,上半年內累計完成超過20億元融資,并進入了上市輔導期,而陳寧入選“深圳特區40年40人”。陳寧也談道:“我一直覺著我們的運氣特別好,深圳是最適合海歸創業的一個城市,海歸可以快速地融入,然后去打磨自己的技術、產品,其他所有事情都不用去擔心,這是深圳的魅力。”

    深圳的創業故事還將繼續,人工智能的故事還在演進,陳寧認為,AI可能在3-5年的時間內,會像電力一樣去賦能潤物細無聲地去潛入到每一個行業,未來十年將是第四次工業革命的關鍵期。

    深圳起步:“做芯片是個苦行僧般的事情”

    《南方財經》:在2014年前后,AI視覺創業公司不斷涌現,云天勵飛如何形成差異化?

    陳寧:一方面是技術上的差異化,另外一方面是我們打磨產品的選擇和定位的差異化。

    在技術上我們講求全棧式的演進,所以我們有算法團隊,大數據團隊,還有AI芯片設計團隊,“三位一體”地構筑核心技術壁壘。其中,“算法芯片化”的能力,更是一個核心差異點,即設計芯片的全流程是基于對機器學習的算法的理解,把共性的、高頻的操作類型提取出來,定義高效的神經網絡處理的指令集,然后引入到我們的芯片設計架構過程中,從而形成這樣一個算法芯片化的AI芯片設計流程。因此,在我們的神經網絡處理器上面,可以高效地承載我們自己的和第三方的機器學習的算法,提供更高的性價比,更有效的算力。

    在產品打磨方面,我們講究的是行業加AI需要對行業有深刻的理解,這不僅是提供一個技術手段,更核心的是提供改變行業工作流程的工具,能讓用戶真正在日常的工作流程過程中使用,并且把效率提升幾十倍甚至100倍以上,這才是AI賦能一個行業的解決方案。

    《南方財經》:目前云天勵飛還拓展了哪些應用場景?落地過程中面臨哪些挑戰?

    陳寧:從應用場景的角度來看,主要是兩個方向:一個方向是數字城市的城市治理的各類場景,另外一個方向是人居生活,主要是指對企業級,甚至拓展到消費類服務的一些場景。比如在數字城市里面有安防、交通、防疫體系,甚至是AI的算力和算法服務平臺等一系列解決方案,人居生活就會涉及到智慧園區、智慧樓宇、智慧商業等等場景。

    其實不管是什么場景,所有AI公司面臨的最大挑戰就是對于場景業務流和需求的深入理解,以及和算法、芯片、大數據技術的深度融合。在這個過程中就需要很強工程能力去理解這個場景,或者引入這個場景的行業專家,和AI的工程師進行深度融合,去打磨面向這個場景的產品。

    因為AI不是一個產品,它只是一種能力,一個技術平臺,更關鍵的還是把能力和技術平臺融入到用戶的業務流程過程中,能夠真正幫他去降低成本或者提高效率,絕對不是AI企業的算法工程師或者軟件工程師自己想象出來一款產品,而是一定要能夠接地氣。

    《南方財經》:因為視覺解決方案通常是被集成的角色,在智慧城市等場景中,是否會存在低毛利率的行業問題?

    陳寧:確實在智慧城市的很多領域,會存在相對低毛利的實際情況,但是對于AI企業而言,我認為這些年更多的是去搶占市場的入口,搶占這些數據的入口和應用的入口,因為數據和應用才是推動我們技術平臺和能力平臺不斷迭代、不斷演進的核心關鍵。場景入口非常重要,一定要規模化才可能盈利。

    《南方財經》:AI領域也巨頭林立,目前市場格局如何?

    陳寧:今天的AI技術還沒有到通用人工智能的階段,不存在一個技術平臺能夠百業通吃,更多的是面向不同的應用場景的解決方案的打磨,這就給了創業公司非常多的機會,就看你對于技術的理解和對于場景的理解,能不能去搶占各個細分場景的這樣一個龍頭企業的機會和位置。另一方面,隨著互聯網巨頭在AI領域的不斷地投入,甚至一些平臺開放性的做法我認為其實是好事情,能夠推動AI的普惠化,帶來了更多的增量。

    啟動上市:迎接第四次工業革命

    《南方財經》:從2014年到現在6年的時間,云天勵飛已經進入上市輔導期,速度背后的動力源有哪些?

    陳寧:我認為很多做芯片或者做AI的公司,現在都在充分擁抱資本市場,其實原因有兩個:一方面是國家對于自主科技創新的政策鼓勵,比如說科創板,比如說創業板注冊制的改制,其實給所有的科技創新類企業打開了政策的大門和紅利。

    另一方面,人工智能的發展和演進就是極其快速的,我們如果不去更快地引領這個行業的發展,可能就會被淘汰。因為這個時代技術應用需求不斷發展,2020~2030年就是第四次工業革命開局最關鍵的十年,所以我們更要加快自己的步伐,整合資本、技術創新、產品市場、人才、行業等所有能整合的資源,去推動公司去迎接第四次工業革命。

    《南方財經》:上市將給公司帶來哪些影響?如何平衡資本市場的期待和公司自身戰略發展之間的關系?

    陳寧:其實二級市場更多的是能夠用更加靈活、更加低成本的一個融資手段,去助力科技公司在研發,在市場拓展上面的資金投入,能夠在資本到硬核科技公司之間打通一個非常通暢的橋梁和通道,這是最大的一個優勢。

    如果公司有機會進入二級市場,雖然在這個過程中會有各方面的挑戰,比如說財務和公司治理的規范化,但是其實是任何一個公司發展到一定階段必須經歷的過程,是公司能夠快速爆發和拓展的一個必須經歷的階段。所以我認為,這是提升整個公司治理管理能力和資本運作能力的一個非常重要的過程。

    南方財經》:2014、2015年AI領域創業非常火熱,現在相對冷靜,一些企業估值回落,怎么看待市場的這種變化?

    陳寧:其實在前些年資本或者AI概念很熱的時候,我們也沒有感受到熱,也沒有去很關注估值,我們其實更多地關注產品的落地性,核心技術壁壘的構建,因為我們知道AI其實是非常漫長的一個過程,再加上我們是人工智能加芯片,就更加需要長期投入,是個苦行僧般的事情,所以我們做好了長期奮斗、長期作戰的準備。

    《南方財經》:今年外界對于AI行業也有一些質疑的聲音,今年融資會覺得比之前難一些嗎?

    陳寧:我的感覺倒是不太一樣,倒是覺著當資本市場更加理性的時候,會更加關注AI企業的核心技術積累和產品化、市場化能力。坦白講,在過去幾年AI更受資本市場關注的時候,我們的融資也不見得成功到哪里去,反而是今年當市場更加冷靜的時候,我們反而受到了資本的關注,因為可能大家更關注產品落地,更關注核心技術積累是不是能夠構筑更多的技術壁壘,會更多地去看一些細節。

    《南方財經》:和投資人溝通過程中,他們最關注的是哪些行業問題?

    陳寧:資本市場現在比較關注兩件事情,其一就是AI的核心技術平臺能力,比如說我們的算法芯片化的能力、設計的能力和逐步迭代的研發的能力,這個能力非常重要,因為它決定了你的技術演進的效率和研發的效率。其二就是AI的產品賦能,面對各個行業是不是真正具備產品落地的能力,你能改變多少行業、以及你的市場占有率是多少。

     

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