背靠微軟、融資到位：小冰商業化探索提速

很難用一兩句話來概括小冰與微軟之間的微妙情愫。

盡管小冰已于今年7月自微軟內部拆分，作為獨立公司運營，但在微軟亞太研究中心的16層——小冰誕生的地方，還保留著這位人工智能少女的工位。盡管在發布會和采訪過程中，小冰公司CEO李笛多次強調，如今已經“長大成人”的小冰，與微軟之間是“成年人之間的關系”，但兩者的關系顯然異于普通“成年人”交往。

11月24日，這樣的千絲萬縷成為實質性的伙伴關系，微軟中國與小冰公司進一步宣布達成戰略合作。此次合作之后，雙方將共同面向廣大ToB重點行業客戶，聯合推出一系列人工智能+云計算商業化解決方案，首批解決方案覆蓋人工智能金融、人工智能汽車及人工智能內容生產等三個垂直領域。

在同日的聯合發布會現場，小冰公司董事長、原微軟全球執行副總裁沈向洋還宣布，小冰公司已經完成Pre-A輪融資，投資方為北極光創投與網易集團。在會后的采訪現場，沈向洋透露此次融資量級為數億元人民幣。

“目前投資方對小冰的未來充滿了信心。”圍繞資方對小冰的商業化要求等問題，沈向洋告訴21世紀經濟報道記者。事實上，據此前小冰透露的數據，過去一年內小冰的商業化收入已經突破1億元。

而如今以“成年人”姿態背靠微軟的小冰，其商業化探索及潛力顯然正在提速。

從微軟小冰到微軟x小冰

在李笛今天演講PPT的最后一頁，除了寫有微軟中國x小冰公司的字樣外，還有兩只手拿著拼圖拼成一塊。會后，李笛特意提起了這一點。

“這兩只手，一只手是一個40多歲人類的手，還有一只是年輕人的手，”李笛感慨道，“微軟和小冰，從公司還是結構而言，前者都成熟太多了。”

事實上，在過去小冰往往作為微軟內部人工智能助手角色亮相。如今完成孵化并獨立的“成年人”小冰——在李笛看來——與微軟之間的合作是一場共贏。

微軟對于小冰的價值是顯而易見的。日前召開的微軟中國年度合作伙伴生態大會（CPC 2020）上，微軟中國正式推出“合作伙伴深耕項目”以及作為其核心舉措的“2020行業深耕升級計劃”。

如今，與微軟達成戰略合作的小冰，借助該計劃將能夠獲得一系列優勢資源，換言之，微軟長期積累的客戶資源、銷售團隊、市場團隊甚至合作伙伴生態系統的聯合創新等，未來都有希望為小冰所用。

“對于小冰而言，微軟本身ToB的能力便非常強，無論是對客戶的洞察或是客戶結構，這些都是微軟的優勢，也是一個獨立新公司所需要的。”李笛坦言道，在該合作關系中，小冰能夠從成熟的微軟公司學到很多東西。

但這并不意味著小冰要從微軟掏取資源甚至“占便宜”。對于微軟而言，小冰也有其獨特的本地化、垂直化價值。

沈向洋解釋道，本地創新無非技術、產品、運營和商業化。“微軟作為世界上頂級高科技公司，對自身的技術和產品都有極大信心，但是在末端服務本地客戶，提升用戶體驗及運營能力，甚至打造新的商業模式方面，必須去思考如何創新。”

這也就意味著，如果將微軟視為全球輻射、以點概面的龐然大物，小冰的功用在于深挖行業及商業客戶的痛點，并結合自身及微軟的產品給出合理的解決方案。并且，正是因為其立足于本地，將進一步提速對客戶的需求反饋循環。

“我相信未來的方向是，小冰的框架會緊密地與微軟智能云結合在一起，這其中涉及Azure、Modern Workplace以及Dynamics，從而提供不同類型的服務給我們的客戶。”微軟公司副總裁、微軟中國區首席運營官鄒作基指出。

而這樣的演變，將使微軟建立的行業生態環境發生巨大變化。例如，小冰深耕的垂直領域之一——汽車行業，從汽車生產直到用戶端的全流程中，將集成大量的企業，共同構成行業的生態系統。而它們也是“微軟+小冰”這一組合的觸角所及。“我們希望能夠打造類似這樣的生態系統，并應用在不同的行業中。

小冰的掘金“方法論”

據介紹，本次微軟與小冰合作達成之后，雙方將共同推出覆蓋人工智能金融、人工智能汽車、人工智能內容生產三個垂直領域的人工智能商業化解決方案。該解決方案將采用微軟智能云Azure作為服務中國及全球市場的云計算運營平臺，并將完善的人工智能交互體驗融入關鍵行業的典型應用場景中。

事實上，人工智能金融、人工智能汽車、人工智能內容生產這三個領域也正是小冰當前的主要收入來源。

此外，李笛透露，小冰當前頗具優勢的垂直領域還有體育行業。就在昨日，小冰中標了國家體育總局冬運中心的重點項目，在2022年冬奧會上小冰將提供自由式滑雪空中技巧視覺評分系統。這也是人工智能在全球競技類體育領域的首個落地成果。

需要注意的是，當前人工智能助手紛至杳來。尤其是在家居、手機、車載、教育、客服等場景，AI助手廝殺激烈。不過，在李笛看來，小冰目前所涉足的領域并非存量市場。

“上一波來收割AI紅利的玩家其實并沒有發掘AI真正的價值，大家嘗試將各個領域與AI結合并提出‘AI+’的概念，但我們發現還有其他的應用方案，”李笛表示，“我們做的許多智能終端升級與過去解決方案截然不同。”

一個顯著的區別在于，小冰不強調暴力化硬性替代人類，而是倡導人工智能與人類團隊的新的彌合。換言之小冰的“方法論”是始終強調人類與AI 的對等協同關系，而非取代關系。

而從這樣的定位出發，小冰往往能發現過去行業內忽視的核心環節。例如，在試圖幫助服裝企業形成高效生產的過程中，小冰發現高效生產的瓶頸其實在于設計環節而非生產環節。

“因此我們用人工智能的方式提供平臺，通過系統的能力幫助設計師將精力集中在審美環節，從而解決了設計瓶頸。”李笛介紹道。

“當前各行各業都在提人工智能及數字化轉型，但要找準真正影響到業務核心的場景并不容易，”鄒作基指出，“這也是未來我們可以共同發展的空間所在。”