大數據、物聯網、智能制造,中國紡織服裝供應鏈(古林)論壇為企業提供轉型升級解決方案
隨著人口紅利的逐漸消失,生產成本的上升、環保壓力的加大,我國紡織服裝行業的低成本優勢已不復存在,如何在激烈的市場競爭中制定品牌供應鏈戰略,利用互聯網、物聯網、大數據、智能制造等信息技術推動企業轉型升級,是傳統紡織服裝企業面臨的痛點,也是行業轉型發展升級面臨的挑戰和機遇。
7月26日,由中國紡織工業聯合會指導,中國紡織工業聯合會生產力促進部、中國紡織信息中心、寧波市海曙區政府主辦,寧波市海曙區古林鎮人民政府、嘉樂企業承辦的2018中國紡織服裝供應鏈(古林)論壇在紡織重鎮古林舉辦。論壇主題聚焦“物聯網與傳統服裝產業轉型升級”。
中國紡織工業聯合會副會長夏令敏,中國紡織工業聯合會生產力促進部主任、中國紡織信息中心主任喬艷津,中國紡織工業聯合會社會責任辦公室主任閻巖,中國紡織企業家聯合會秘書長謝方明;寧波市海曙區經濟和信息化局副局長鄭利慶,寧波市海曙區古林鎮人民政府鎮黨委書記周高、副鎮長張亮,嘉樂企業董事長嚴厚國等領導嘉賓出席本次論壇。論壇由中國紡織信息中心產業創新辦主任周長年主持。
中國紡織工業聯合會生產力促進部主任、中國紡織信息中心主任喬艷津在開幕致辭中表示,當下發達國家紛紛實施“再工業化”戰略,一些發展中國家也在加快謀劃產業布局,在這樣的大環境下,中國紡織行業面臨“雙向擠壓”的嚴峻挑戰,迫切需要快速改造升級。
其中,物聯網是全球制造業的發展趨勢,對企業打造智能制造、協同管理、數據沉淀、時尚創意方面的核心能力起著至關重要的作用。物聯網將幫助傳統紡織服裝產業改進數據分析、提高生產率和可靠性、降低能耗與成本,將傳統產業面臨的諸多挑戰轉化為發展優勢,從而推動傳統紡織服裝行業轉型升級。
為此,本次論壇聚焦“物聯網與傳統服裝產業轉型升級”,對企業提升供應鏈管理能力展開系統深入的研討。
此外,中國紡織工業聯合會及所屬各機構也在長期推動行業轉型升級,積極與各產業集群政府和相關企業在供應鏈資源整合、社會責任建設等領域開展合作,深入開展質量檢測、紡織面料館等公共服務。
寧波市海曙區古林鎮人民政府鎮黨委書記周高在致辭中表示,100多年前,寧波人造就了“紅幫裁縫”的金字招牌,改革開發后,寧波人創辦了雅戈爾、杉杉等一批中國服裝行業的領軍企業,打造出中國最大的服裝產業基地。寧波市海曙區古林鎮作為全國重要的紡織服裝外貿出口生產基地,聚集著1200多家紡織服裝加工企業,其中,規模以上紡織服裝企業有50多家,占全鎮工業產值的43.5%。
未來為加快落實紡織服裝業轉型升級行動,古林鎮將在時尚引領、模式創造、品牌塑造、智能制造、供應鏈管理、企業家管理能力等方面下足功夫,將產業做大、做強、做持續。
本次論壇聚焦物聯網與產業的融合,推動傳統服裝產業向數字化、網絡化和智能化的方向發展,相信通過互聯網技術把設備、服務與人以及制造流程緊密地聯系起來,將幫助古林紡織服裝企業而為客戶提供多樣化的定制服務和產品,意義非凡。
為推動企業供應鏈管理能力提升,論壇還邀請了數位行業專家、企業管理者分別就中小型服裝企業供應鏈戰略、物聯網與供應鏈協作、大數據促進服裝企業轉型等熱點進行了分享和現場指導。
“當下國內紡織服裝行業供應鏈矛盾主要集中在以下幾點:供應商接單量超過自身產能,或者供應商工藝品質達不到要求;供應商沒有運用或重視精益生產,對生產時間容易錯估,影響成交期;公司管理不完善,各供應鏈環節沒有管控手段,各部門相互推諉;供應商盲目接緊急訂貨,至使流水線不能正常運行;雙方溝通不良,在品質、單價、付款、交期方面產生矛盾......”知名品牌專家宋智廣從國內供應鏈主要問題入手,與在坐嘉賓進行了分享,并提出了響應解決方案。
他指出,企業應該制定合理的面料采購時間,將采購、生產、運輸及驗收等工作所需時間予以事先規劃,這是制定交貨期的依據;對自身進行產能分析,由IE部門分配工序,保證數量、交期、品質一致;建立柔性供應鏈,建立模塊化生產線與生產單元,從而靈活根據訂單需求配置流水線,建議部分供應商建立部分流水線、部分單件流,雙管齊下。
傳統的轉型升級已經無法改變傳統的制造模式,盲目的成立部門、盲目的機器換人等活動在企業的迂回探索中形成資源浪費,酷特工程系統總經理李金柱指出,真正的智能生產系統應該通過數據驅動,促進全部資源配置優化、全要素效率提升,提高企業的運營及盈利能力。
他指出,智能生產系統應該高效率的協同內外優勢資源,建立內部創業模式;讓生產線細胞化,建立功能性薪酬模式,激發細胞活力,從而提高生產效率,助力紡織服裝企業轉型升級。
中國企業已經從“渠道為王”、“產品為王”向“客戶為王、內容為王、服務為王”轉變,未來還將向“消費者需求為王”轉變,要預測消費者的未來需求,企業需要依靠大數據。
杭州國譽信睿企業管理咨詢有限公司聯合創始人兼CEO曾挺認為,如今基于大數據的轉型過程中企業面臨諸多問題,如軟件廠商不配合,不提供數據接口,或者數據不及時、有錯誤;數據標準不明確,數據來源不統一,至使異常問題難以剔除;業務需求、應用場景不匹配等。
為適應數字化發展,企業需要進行以下改變:一是從以流程為核心轉變為以數據為核心;二是由產品為王轉變為數據為王,由重視產品功能價值轉變為重視數據價值,使大規模個性化定制成為可能;三是從抽樣管理轉變為全量管理,從離散管理轉變為集成管理;四是從以前的被動響應轉變為主動預測,再從預測管理轉變為消費者共創。
本次論壇為中小企業擺脫現實困境、提高經營效率和經濟效益提供了幫助,對企業供應鏈戰略的制定和品牌長遠發展規劃提供了智力支持,也為即將在海曙區舉辦的2019全球紡織服裝供應鏈大會做好了鋪墊。截止當晚,活動受到了紡織服裝企業的廣泛支持,200余家企業代表和10多家行業媒體到場參與。

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