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    工業(yè)機器人產(chǎn)量年內(nèi)增長13.9% 倪光南稱中國不會被“卡脖子”

    2020/9/18 11:08:00 來源: 評論(0)8776

    工業(yè)機器人產(chǎn)量卡脖子

    疫情過后,國內(nèi)工業(yè)機器人行業(yè)進入了快速回暖期。

    9月16日,21世紀經(jīng)濟報道記者從中國工博會機器人展第六屆CEO圓桌會議上獲悉,今年1-2月,受新冠肺炎疫情影響,國內(nèi)工業(yè)機器人產(chǎn)量為2.13萬套,同比下滑19.4%;3月以來,機器人產(chǎn)量迅速回升,8月機器人產(chǎn)量同比大增32.5%。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,今年1-8月,國內(nèi)工業(yè)機器人產(chǎn)量累計13.69萬套,同比增長13.9%。

    今年上半年,我國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到了93794套,同比增長10.3%。7月份,工業(yè)機器人產(chǎn)量持續(xù)保持高增長,行業(yè)需求回暖信號明顯。在工博會上,機器人館也成為最大的看點。除了幾百款機器人集體亮相之外,KUKA、遨博等品牌都推出了首發(fā)、擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的機器人。

    2020年9月15日,觀眾在第二十二屆中國國際工業(yè)博覽會上參觀了解工業(yè)智能機器人。圖 IC photo

    不難看出,機械化、自動化和智能化成為當前機器人發(fā)展的重點方向。中國工程院倪光南院士在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時認為,人工智能機器特別是在理療、健康等場景使用的機器人,中國已經(jīng)具備了很強的技術(shù)能力,能實現(xiàn)自主可控,不可能被人卡脖子。

    但即便如此,機器人生產(chǎn)依舊面臨很多瓶頸。目前,國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)亟需突破,機器人品質(zhì)也需提升,尤其是要加強控制軟件、控制系統(tǒng)等方面的競爭力。只有在產(chǎn)量和質(zhì)量上雙重提升,才能推動成本的優(yōu)化,以便更加廣泛地落地。

    人機協(xié)作提速

    近年來,國內(nèi)工業(yè)機器人快速發(fā)展,中國已經(jīng)連續(xù)六年成為全球第一大機器人應(yīng)用市場。因此,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,成為新一代工業(yè)生產(chǎn)的必然趨勢。IDC發(fā)布的報告預測,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新業(yè)態(tài)和新模式,將為制造業(yè)帶來新的發(fā)展動能和更多的商業(yè)機會。到2024年,60%的國內(nèi)制造商將通過物聯(lián)網(wǎng)和機器學習驅(qū)動的過程中,使用數(shù)字孿生技術(shù),實現(xiàn)10%的運營開支節(jié)省。

    然而,中國制造業(yè)在數(shù)智化升級實踐中,仍面臨不小的挑戰(zhàn)。賽迪研究院在2020年發(fā)布的《中國“新基建”發(fā)展研究報告》指出,由于特定行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺落地缺少方法論,大部分企業(yè)對于數(shù)智化模式尚未形成清晰的認識。加上一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的基礎(chǔ)支撐產(chǎn)業(yè)薄弱,平臺解決方案數(shù)量、質(zhì)量及安全可靠能力不足,因此也導致不少企業(yè)對數(shù)智化升級保持觀望。

    另外,高昂的成本也形成了門檻。一方面受疫情影響,一些企業(yè)資金鏈壓力較大,難以支撐在數(shù)智化方面的投入;另一方面,由于針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用價值缺乏精確測算方法,使得部分企業(yè)舉棋不定,制約著平臺的進一步推廣普及。

    因此,一些傳統(tǒng)制造企業(yè)雖然將數(shù)智化作為了重要的發(fā)展目標,但在實際運作中并未將其納入優(yōu)先級實施內(nèi)容。可喜之處在于,一些行業(yè)頭部企業(yè)不僅意識到數(shù)智化的重要性,并做出一些有益的探索同時更取得成效。

    在工博會上,美的集團麾下的四大數(shù)智業(yè)務(wù)也揭開面紗,包括庫卡、美云智數(shù)、安得智聯(lián)以及中央空調(diào)。以KUKA KR4AGILUS為例,這是首款庫卡中國團隊自主研發(fā)、全球銷售的機器人。它可以幫助汽車行業(yè)、電子行業(yè)、消費品行業(yè)、物流/電子商務(wù)行業(yè)、醫(yī)療保健等各個行業(yè)的企業(yè)從機器人切入,實現(xiàn)單點式升級,快速部署智能制造的底層架構(gòu),邁出數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一步。

    “泛制造業(yè)企業(yè)的數(shù)智化升級不能一步到位,也沒有一個通用的模板?!泵赖募瘓F副總裁兼CIO、IoT事業(yè)部總裁張小懿對21世紀經(jīng)濟報道記者表示,隨著數(shù)智技術(shù)滲透到產(chǎn)品設(shè)計、制造、交付和用戶體驗的全流程中,不僅是傳統(tǒng)的家電3C行業(yè),對于包括鞋服、汽車、食品、金屬制品、日化等在內(nèi)的泛制造業(yè)而言,全場景都被重新定義,數(shù)智化升級需要迭代的、能貼合每一細分行業(yè)與場景的解決方案,并不能照搬過去的數(shù)智化理論和模型。

    在行業(yè)人士看來,中國機器人行業(yè)的變化,蘊藏著巨大機遇和挑戰(zhàn)。一方面國家政策為產(chǎn)業(yè)帶來了機遇;另一方面,行業(yè)亟需創(chuàng)新突破,成為避不開的挑戰(zhàn)。

    “社會5.0時代,數(shù)智技術(shù)在機器人中的作用,已從仿真、預演發(fā)展到用于過程控制,使人機協(xié)作以及機器人的運維更加順暢與高效?!鄙虾=煌ù髮W機械與動力工程學院教授曹其新對21世紀經(jīng)濟報道記者表示。

    應(yīng)用場景擴展

    同濟大學中德工程學院院長馮曉教授認為,以智能制造為抓手是面向未來的發(fā)展戰(zhàn)略選擇,可以在中長期內(nèi)為我國經(jīng)濟帶來3%至4%的年增長率。

    與此同時,機器人的應(yīng)用場景也在逐漸落地和擴展中。當前,我國醫(yī)療行業(yè)面臨人口老齡化、高水平醫(yī)療人員緊缺等挑戰(zhàn)。在工博會上,相關(guān)醫(yī)療、健康類的機器人也備受關(guān)注。在醫(yī)院的實驗室科研和物流環(huán)節(jié),“機器人護士”可幫助醫(yī)務(wù)人員減少送藥、檢測等重復、費時的工作。據(jù)測算,與人工相比,自動化能夠使重復性任務(wù)的完成速度提升50%左右。

    在本屆工博會上,遨博智能與秀域聯(lián)合發(fā)布了按摩理療機器人產(chǎn)品。該機器人可完成所有理療工作,超越絕大多數(shù)技師理療水平,可應(yīng)用于醫(yī)療、康復、護理、理療等場景。倪光南院士認為,創(chuàng)新一直是機器人行業(yè)發(fā)展的第一動力,在產(chǎn)業(yè)智能化、協(xié)作化的趨勢下,機器人行業(yè)需要提升與其他行業(yè)的廣泛連接度,擴展行業(yè)的新增量、新場景、新空間。

    據(jù)悉,隨著機器人產(chǎn)業(yè)的生態(tài)越來越豐富,除了在工業(yè)領(lǐng)域,遨博智能也在向健康、服務(wù)行業(yè)不斷拓展。而在備受關(guān)注的汽車行業(yè),2019年,由于行業(yè)增速放緩,國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)增速也出現(xiàn)了下降。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,2019年國內(nèi)工業(yè)機器人共計18.69萬套,同比下滑6.1%。

    浙江大學寧波研究院研究員張晟博士在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時認為,在醫(yī)療健康領(lǐng)域,機器人應(yīng)用最重要的是位置和動作重復率精確度高,力度大小可控。同時,機器人的理療時長也更加持久。但是,也存在諸多行業(yè)痛點。“比如成本過高、動作單一、無法隨機應(yīng)變,甚至是安全性上也存在一定的危險性。在觸感方面,機器人無法達到真實的親肌膚感受,且過于生硬。這些都要一一克服,才能成為真正的類人理療機器人?!?/p>

    在他看來,過去幾年,國內(nèi)大部分企業(yè)都將機器人,作為低端機械設(shè)備使用,說明機器人行業(yè)還處于初級階段,整體上的智能應(yīng)用軟件以及更強的替代性等,都亟待解決。

     

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