江南布衣成功的源代碼：三步走實現數據驅動

　　在中國的時尚界，有一種模式叫江南布衣。

　　20幾年前，以當時并不多見的設計師定位創立品牌，發展至今，打破設計師品牌難以進入主流市場的魔咒，江南布衣的市場占有率在全國三百多個設計師品牌拔得頭籌，根據2017財年統計顯示，江南布衣市場占有率在全球經營的獨立實體零售店近1800家，海外獨立零售門店40家。

　　有人形象地總結江南布衣用小眾的市場做出了大眾的業績，2017財年，江南布衣的營收超過20億，其中，會員的貢獻率超過60%，這也使得江南布衣的會員管理成為某些培訓平臺熱門的課程之一。同時，盡管旗下有包括女裝、男裝、童裝、家居用品在內的多個設計師品牌分別針對不同的細分人群，但對于時下熱門的定制化、個性化需求，設計師定位的江南布衣又明確表示不會考慮。

　　堅守初心、懂得取舍，這應該是江南布成功的源代碼之一。而回顧其創新之路，無論是全渠道運營，還是新零售試水，大多也是以理性規劃、合理取舍為前提。

　　江南布衣信息總監方磊，2014年起負責江南布衣全渠道商品及全渠道會員建設項目。十幾年零售信息化的經驗，讓方磊對于充斥于時尚零售業的新名詞新概念有著清醒的認知，對于大數據、區塊鏈、人工智能等創新技術，不會因為要高科技所以高科技，堅持能解決痛點是采用的前提。

　　2017年，江南布衣選擇FineReport進行數據梳理，搭建統一報表平臺，消除數據孤島，為運營和決策提供實時、高效的支持。而通過數據梳理、解決問題，最終實現完全數據驅動，則是江南布衣三步走數據規劃的核心脈絡。

　　江南布衣的數據結構及策略

　　在推進全渠道商品和會員運營的過程中，江南布衣電商、微商、官網等線上平臺產生了大量的數據。這其中有結構性的數據也有過程性的數據。方磊介紹道，江南布衣在當下比較關注的是結構性的數據，比如說定量多少、購買交易額、單價等等，這些都是江南布衣關注的核心數據的一部分。而對于過程性數據，則產生于顧客在進入商城、將產品放入購物車或者收藏，之后購買、支付，有沒有退換貨這個完整的流程，每一個核心點都會反映一些信息，即顧客為什么進商城，對什么感興趣，是否有再次購買的潛力。同理，還會有線下的行為數據，通過人臉識別、RFID等科技手段獲取信息，加強企業數據收集的完整性。方磊稱之為線下電商化，解決倒三角的問題。

　　收集線上線下完整數據，對行為數據進行分析，這些對于江南布衣來講都是數據價值實現的方向。在當下，方磊考慮最多的是解決數據之間的交合問題。也就是解決企業內部數據之間有什么關聯，比如會員感興趣的貨品，業務部門會站在會員的角度提供不同的貨品組合。這時候就會涉及到企業內部財務數據、商品數據以及會員數據的打通，并在打通的前提下做整體的分析。

　　同時，要打通和分析的數據不僅僅產生于企業內部的系統，對于第三方平臺、渠道產生的外部數據，可能基于不同的系統，或者一些云上的數據等等，這些也同樣需要納入到江南布衣整體的數據策略里面去。而到底哪些數據是整合的對象，還是基于方磊之前的標準：是否需要。

　　除此之外，還有一部分數據當下可能沒有辦法利用，或者沒有價值，但隨著技術和業務的發展，會在某個階段利用起來。比如之前江南布衣訂貨會的數據一般不會保留下來，但在方磊看來這個數據同樣很重要，通過比對訂貨量的多少，了解經銷商及所處區域市場特點。

　　要讓這些結構復雜、數據源各異的數據發揮價值，江南布衣從更長遠的規劃來考慮數據的策略和布局。對于外部數據，方磊的建議是慎用。有些標簽繁多的數據看上去很美，但對于不一定全能用得到，要看企業的需求。

　　三步走數據規劃實現完全數據驅動

　　在選擇FineReport之前，江南布衣曾選擇類似的工具實踐企業的數據策略。但是在推進過程中，不同系統產生的數據無法通過原有的工具整合在一起，只能是供應鏈、財務、分銷等不同系統的數據分別處理。這一個個的數據孤島沒辦法實現方磊提到的數據交合，對于運營和決策的支持也極其有限。因此江南布衣數據規劃中有一個重要的前提，就是建立一個統一的數據平臺。這也恰恰FineReport核心優勢。同時，其簡單易操作的特點，也使得在數據相對復雜的前提下，江南布衣各部門在短短兩三個月的時間里，就制作出了一兩百個報表。用方磊的話總結，就是這個工具確實是足夠好用的。

　　除了好用，豐富的圖形展示模板也是方磊比較看好的重要特點。之前大部分報表是通過表格來展示數據，除了結構單一不方便比較，表格也會特別長。通過圖形化的展示，更直觀的同時可以實現不同緯度的對比，為運營管理及決策提供更大支持。

　　而在這個過程中，FineReport的功能設置也為江南布衣某些流程控制提供了很好的參考。比如在報表工具中設備審批通知的功能，這樣在報表提交的過程中，就會一定程度地避免管理層查看及審批滯后的問題。關于這部分功能的設置，帆軟的工程師用了一年多的時間了解江南布衣相關的業務流程及需求，提出改進策略。

　　此外，在方磊看來，報表的價值不僅是用來做匯報的。更重要的是能解決問題、發現問題。這也是江南布衣數據規劃的第二步。所以江南布衣的報表設置了O2O、會員、貨品管理等不同主題。這種方式改變了原來報表僅供老板查看的情況，各個部門、部門和部門之間可以結合報表提供的數據進行討論和比較，快速發現系統、流程的問題，在數據分析的基礎上做相關決策。

　　在接受ENI采訪時，江南布衣正在同步推進前兩步數據規劃，即在完成重要業務模塊搭建的基礎上，完成所有業務模塊的搭建。同時在實現統一數據平臺的基礎上，投入更多的精力去做提煉，實現數據的匯總展現，這其中不是簡單的疊加，而是做一個數據的集合。

　　最后一步實際上也是江南布衣數據策略的目標，那就是實現完全的數據驅動。當平臺運行足夠長的時間，形成一套管理邏輯之后，通過數據分析發現問題的同時，如何實現業務的優化和提升。這是需要大數據挖掘才能解決的問題。”帆軟也有數據挖掘的相關工具，但是如果我們需要商業智能挖這類工具的支持，是需要擾現有模式梳理清楚，工具只是一個實踐途徑”方磊如是說。

　　在江南布衣數據規劃逐漸推進的過程中，企業的數字文化也快速形成。管理層、業務部門形成了一個共識，那就是數據足夠重要，堅定了搭建統一數據平臺的決心。對于IT部門來講，需要做的就是最大化滿足管理層及業務部門提出的需求。同時，數據驅動管理提升是一個循序漸進的過程，一方面需要數據人才的培養。另外也需要持之以恒地挖掘數據價值、進行流程優化。

　　跟帆軟的合作：道同則相謀

　　對于方磊來講，道同基于兩個方面，首先是專業。有些軟件公司的作風是一上來就拍胸脯，承諾一切都搞得定。等做的時候發現跟之前了解的不一樣了，然后再考慮、討論、繼續實施。等上線的時候就會發現，跟最初承諾的效果還是會有不小的差異。但帆軟的作風是對于他們不熟悉的流程，先完整地去了解、深度思考之后再做開發和設計。同時，在各個環節上會與相關負責人進行互動，哪些是他們能想明白，哪些是想不明白需要討論一下的。這項工作在江南布衣項目上用了一年多的時間。

　　其次是敬業。帆軟到江南布衣實施的工程師們，基本上是被當作江南布衣的員工來看待的。一方面是能站在江南布衣公司需求的角度考慮問題，而不僅僅是站在實施方的角度幫客戶建個工具。另外，即使是出差過來，遇到一些問題也同樣會加班到很晚。

　　在新零售帶動大數據熱的行業背景下，數據驅動已經成為時尚零售業頻率非常高的詞語，而要真正實現數據驅動，需要一套適合的工具、專業的合作伙伴，更需要企業明確自身需求，合理規劃，這樣才能達到設定的目標。江南布衣三步走的大數據規劃，為行業提供了頗接地氣的參考版本。