阿里騰訊搶食“草根版征信”大蛋糕

　　如果你手機(jī)號碼十年沒有換，或者是你經(jīng)常捐錢支持公益事業(yè)，那這些良好記錄都可以為你“變現(xiàn)”，因為在互聯(lián)網(wǎng)公司的記錄里，像這樣的消費者將會獲得較高信用評級。不過，你對身邊的小事也得多多留心。比如滴滴打車違約幾次、用大眾點評訂餐爽約了幾次、網(wǎng)上賣了幾次假貨……越來越多的生活信息被記錄進(jìn)個人的征信檔案。

　　1月5日，央行發(fā)布了《關(guān)于做好個人征信業(yè)務(wù)準(zhǔn)備工作的通知》，準(zhǔn)許拉卡拉、芝麻信用、騰訊征信等8家機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備個人征信工作，千呼萬喚，個人征信業(yè)務(wù)市場終于放開。未來，除了央行的官方信用報告之外，每個人還將有一份自己的草根版信用報告。阿里巴巴、騰訊首批被準(zhǔn)入的機(jī)構(gòu)，已經(jīng)開始搶占這塊“草根版征信”大蛋糕。

　　入圍公司拼用戶數(shù)量

　　在此次向8家機(jī)構(gòu)開放之前，個人征信業(yè)務(wù)僅由央行的征信中心負(fù)責(zé)。

　　但是央行現(xiàn)有征信數(shù)據(jù)覆蓋面較為有限，目前央行個人征信系統(tǒng)共收錄8.5億人信息，其中僅3億多人有信貸數(shù)據(jù)，其余5億人沒有信貸信息，這以學(xué)生群體、個體工商戶或者自由職業(yè)者為主。

　　但他可能是活躍的網(wǎng)民，在互聯(lián)網(wǎng)上有很多行為軌跡，他可能通過網(wǎng)絡(luò)訂過餐、打過車等等。互聯(lián)網(wǎng)公司通過海量數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)來預(yù)測其風(fēng)險表現(xiàn)和信用價值，在互聯(lián)網(wǎng)上，這部分人可能是立體的，并能勾畫出其信用身份證。

　　來自于互聯(lián)網(wǎng)的信息包羅萬象，在互聯(lián)網(wǎng)上人的行為變成24小時可記錄。比如芝麻信用整合網(wǎng)上銀行、電商、社交、招聘、婚介、公積金社保、交通運輸?shù)雀鞣矫鏀?shù)據(jù)，內(nèi)容更多。你用滴滴打車時違約幾次、在大眾點評訂餐爽約了幾次、在網(wǎng)上賣了幾次假貨，這些信用信息在互聯(lián)網(wǎng)上都已經(jīng)有所記載。

　　而央行的信用信息基本是來自于金融機(jī)構(gòu)，主要內(nèi)容是個人身份信息、銀行信貸記錄、逾期記錄等，內(nèi)容較為單一。

　　螞蟻金服旗下的芝麻信用是此次入圍的8家企業(yè)之一，憑借著支付寶、淘寶、螞蟻微貸等合作方，已經(jīng)整合了3億多實名個人、3700多萬戶中小微企業(yè)數(shù)據(jù)。而騰訊征信則坐擁8億的QQ賬戶，超過5億的微信賬戶，超過3億的支付用戶，以及QQ空間、騰訊網(wǎng)、QQ郵箱、微博等多種服務(wù)上聚集的龐大用戶，具有很大的優(yōu)勢。

　　此次入圍首批名單的拉卡拉董事長孫陶然表示：“央行是在做我國征信的基礎(chǔ)建設(shè)工作，而我們是在做多樣化的服務(wù)和應(yīng)用。現(xiàn)在央行確定要求我們做準(zhǔn)備，我們就可以更深入地做一些投入，做一些系統(tǒng)、制度建設(shè)。”

　　征信報告不再“獨一份”

　　對于普通用戶來說，個人征信向市場開放之后，信用評價可以是多維度的，有央行出具的官方報告、也有芝麻、騰訊出具的草根版報告，對于個人客戶來說可能多了一個選擇。

　　李女士最近正在為房貸的事情而煩惱。2012年她曾經(jīng)因為出國而錯過了信用卡還款日，導(dǎo)致了信用卡逾期還款，在這次申請貸款時就被無情拒絕了。“銀行說我的信用記錄不好，銀行不能放貸。”李女士說。

　　不少消費者都遇到這樣的情況，在銀行申請貸款時、在申請信用卡時，都需要一份個人征信報告，這份央行征信中心出具的報告甚至有“生死大權(quán)”。未來除了央行官方的征信報告，市場化個人征信機(jī)構(gòu)的“草根版”信用報告會成為有力的補(bǔ)充。比如芝麻信用體系就包括芝麻分、芝麻認(rèn)證、風(fēng)險名單庫、芝麻信用報告、芝麻評級等一系列信用產(chǎn)品。

　　不過有業(yè)內(nèi)人士指出，央行的征信報告依然是最權(quán)威的，草根版的報告有多少地方、多大程度上認(rèn)可和接受是個問題。就比如說之前有網(wǎng)友喊支付寶提供個人資產(chǎn)證明，以便辦理簽證的時候作為資料使用，但大使館們基本都只認(rèn)銀行的資產(chǎn)證明。

　　無論信用評級的采用度如何，信用的應(yīng)用確是一個巨大的市場，芝麻信用在生活板塊上已有很多設(shè)想和研究。如免押金服務(wù)，芝麻信用可為租車服務(wù)公司提供征信記錄，信用評分高的人可以免去押金;比如在相親網(wǎng)站的應(yīng)用，通過信用數(shù)據(jù)看人品怎么樣、信用如何，防止“騙婚”者。很多人都在租房子的時候犯過愁，作為租客，會擔(dān)心房東是個騙子，作為房東，害怕租客是壞人，有沒有評價體系可以看看這個人到底人品如何?……這些都是未來草根版信用可以應(yīng)用的地方。

　　有望降低P2P高額征信成本

　　放開個人征信系統(tǒng)也為P2P平臺帶來“福音”。由于征信體系還非常脆弱，目前央行的征信數(shù)據(jù)又不對P2P平臺開放，信用審核成為不少國內(nèi)P2P平臺的巨大難題。“未來民間征信會成為國家征信體系的有效補(bǔ)充，也可以進(jìn)一步降低P2P的線下征信成本，同時幫助P2P平臺加快貸前審批。”金信網(wǎng)CEO安丹方說。

　　安丹方稱，在對借款人的審查中，P2P平臺收集的信息不僅要包括職業(yè)、收入、住址、貸款、信用卡等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還應(yīng)該有消費信息的記錄，以及社交中的人品等信息，例如：是否出現(xiàn)過逃票、有沒有案底、有沒有過偷稅漏稅、有沒有賭博等不良嗜好等，借以判斷借款人是否有還款能力和還款意愿。

　　而各平臺之間沒有信用信息共享機(jī)制，對借款人的信用審核多數(shù)是依靠平臺自身審核技術(shù)和策略。銀客網(wǎng)CEO林恩民介紹，銀客網(wǎng)在參考央行征信報告后，大多數(shù)P2P平臺都會派出調(diào)查員實地調(diào)查借款人的真實信息，但這個信息的掌握和使用都在該平臺，造成了很大的資源浪費。

　　“嚴(yán)格風(fēng)控下的大部分P2P公司需要付出較高的線下征信等成本，如果線下征信，每個借款人信用數(shù)據(jù)的成本大概需要100元至200元。平臺之間的信用檔案無法打通，因此行業(yè)內(nèi)經(jīng)常出現(xiàn)重復(fù)授信的情況，使得違約風(fēng)險大大提高。如果未來個人征信業(yè)務(wù)可以迅速發(fā)展起來，可以省去一些線下征信的步驟，進(jìn)一步降低線下征信的成本。”安丹方說。

　　如果民營征信機(jī)構(gòu)能夠流通相關(guān)海量數(shù)據(jù)，既優(yōu)化了資源配置，又節(jié)省了社會成本，還能讓信用數(shù)據(jù)產(chǎn)生真金白銀的價值。孫陶然表示，好的信用體系會讓大家更輕松。“比如原來做貸款，需要通過擔(dān)保或者抵押，但是如果有了信用體系，可以沒有抵押沒有擔(dān)保，也能貸到錢。信用好的話，貸款利息可能還會比較低。”孫陶然說。

　　延展

　　“數(shù)據(jù)共享、隱私保護(hù)”難題怎解?

　　雖然個人征信邁出了市場化的一步，互聯(lián)網(wǎng)征信將極大地豐富傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)，但是這些新來的競爭者能否攪動這個市場呢?一個完善的個人征信體系依然面臨諸多困難，比如很難形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)供行業(yè)共享，比如能否真實反映信用，比如個人隱私如何被保護(hù)……這些讓草根版征信體系到目前依然是“看上去很美”。

　　1.缺乏信貸數(shù)據(jù)的模型不一定準(zhǔn)

　　“個人征信市場開放，是否意味著能接入央行的征信系統(tǒng)?”央行剛公布放開個人征信市場的消息，很多業(yè)內(nèi)人士都問了同樣的問題。

　　銀客網(wǎng)CEO林恩民指出，要想真正建立互聯(lián)網(wǎng)時代的征信體系還有相當(dāng)長的路要走。下一步，獲準(zhǔn)從事個人征信業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)們還要與央行做接口、調(diào)數(shù)據(jù)等等，這些事務(wù)龐大而繁雜，短期實現(xiàn)難度很大。

　　標(biāo)準(zhǔn)不一也是無法共享接入的一個現(xiàn)實情況。金信網(wǎng)CEO安丹方表示，銀行等機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)、格式和定義上都類似，但民間機(jī)構(gòu)的交易數(shù)據(jù)形態(tài)各異，對數(shù)據(jù)的定義不同、業(yè)務(wù)操作規(guī)范不同、授信標(biāo)準(zhǔn)也不同，很難形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)供行業(yè)共享。最為關(guān)鍵的是“目前做征信的這些機(jī)構(gòu)之間有些本身就存在競爭，數(shù)據(jù)是各家企業(yè)的核心資產(chǎn)，沒有一家機(jī)構(gòu)愿意把數(shù)據(jù)賣給競爭對手，想要實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享也不太現(xiàn)實。”安丹方說。

　　事實上，騰訊征信、芝麻信用等公司雖具備大量的用戶行為數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)與個人的借貸行為關(guān)系并不大，因而其建立的模型不一定準(zhǔn)確，很難被主流的金融機(jī)構(gòu)引用。

　　騰訊征信和芝麻信用目前采用的是從一個人過往信貸記錄推斷和預(yù)測未來的預(yù)期風(fēng)險。

　　拍拍貸CEO張俊表示，真正決定個人信用狀況的，核心的還是過往的信貸歷史記錄，當(dāng)他有借錢還錢的記錄之后，就能預(yù)測他下一次逾期的情況。在拍拍貸的風(fēng)控模型里，用戶的社交數(shù)據(jù)大約只占8%到9%的權(quán)重，用戶的還款記錄、還款行為占到50%到60%的權(quán)重。恰好在這方面，阿里、騰訊比較欠缺，尤其是騰訊，幾乎沒有涉足過信貸業(yè)務(wù)，沒有還款數(shù)據(jù)，它的模型也不會那么準(zhǔn)確。

　　在P2P平臺點融網(wǎng)CEO郭宇航看